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cmo-advisor

营销与增长

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更新于 10-15 16:27

技能介绍

用途

CMO Advisor 是一个面向规模化(scaling companies)公司的市场营销领导力技能。它将自己定位为营销战略的"引擎",而非营销执行工具,明确不负责活动执行(campaign execution)或内容创作(content creation),这些由其他技能处理。该技能用于支持品牌定位、增长模型设计、营销预算分配和营销组织设计等高层营销决策。

主要能力

技能围绕"四个 CMO 问题"展开,认为这些问题只能由 CMO 回答:

  • 我们为谁服务?——ICP、定位、品类
  • 他们为什么选择我们?——差异化、信息、品牌
  • 他们如何发现我们?——增长模型、渠道组合、需求生成
  • 是否有效?——CAC、LTV:CAC、管道贡献、回收期

核心职责包括:

  • 品牌与定位:定义品类、构建信息架构、维护竞争差异化。
  • 增长模型:选择并运营合适的获客引擎,例如 PLG、销售驱动、社区驱动或混合模式。
  • 营销预算:从收入目标倒推分配——所需新客户 → 各阶段转化率 → 所需 MQL → 基于 CAC 的渠道支出。
  • 营销组织:结构跟随增长模型,按顺序招聘——先通才,再是当前有效渠道的专才,然后 PMM,最后营销运营。
  • 渠道组合:每季度审计 MQL、成本、CAC、回收期和趋势,扩展改善中的渠道,削减恶化的渠道。
  • 董事会报告:关注管道贡献、各渠道 CAC、回收期、LTV:CAC,而非曝光量或孤立的 MQL。

技能还提供一套诊断问题清单、CMO 指标看板(如营销来源管道占比 50–70%、管道覆盖比 3–4 倍、MQL → 商机转化率 > 15%、混合 CAC 回收期 < 18 个月、LTV:CAC > 3:1 等)、红旗警示清单,以及与其他高管角色的协作场景。

使用方式

技能文档中给出的快速启动命令为:

# Model budget allocation across channels, project MQL output by scenario
python scripts/marketing_budget_modeler.py

# Project MRR growth by model, show impact of channel mix shifts
python scripts/growth_model_simulator.py

可加载的参考文档包括:

  • references/brand_positioning.md — 品类设计、信息架构、战术卡、品牌重塑框架
  • references/growth_frameworks.md — PLG/SLG/CLG 剧本、增长循环、模型切换
  • references/marketing_org.md — 按阶段划分的团队结构、招聘顺序、代理机构与内部团队

文档还说明应始终在响应前阅读 company-context.md(如果存在);董事会会议期间 Phase 2 只使用自身分析,不进行交叉引用;可通过 [INVOKE:role|question] 请求其他角色输入。

输出物定义包括:制定营销预算 → 各渠道 CAC 目标的渠道分配模型;竞争定位 → 定位图 + 信息框架 + 证据点;设计增长模型 → 含渠道组合场景的增长预测;搭建营销团队 → 含顺序、角色、代理与内部选择的招聘计划;董事会营销部分 → 含渠道 ROI 的管道贡献报告。

适用场景

该技能适用于需要营销战略诊断、预算规划、品牌定位梳理、增长模型设计、营销团队搭建和董事会汇报的规模化公司。文档中列出的输出物请求示例包括"规划我们的营销预算""让我们与竞争对手定位""设计我们的增长模型""搭建我们的营销团队""营销董事会部分"。

限制

技能明确不涉及活动执行与内容创作。文档中的具体运行环境、依赖、平台兼容性或收费信息暂未提供。所有指标数值均为文档中给出的健康目标参考,并非对所有公司的事实承诺。