用途
该技能用于构建面向 B2B 的 Twitter/X 目标潜在客户名单。它通过搜索匹配目标 ICP（理想客户画像）的账号——利用简介关键词和基于话题的推文搜索——最终交付一份包含互动信号和简介上下文的可联系名单。
主要能力
- 依据 ICP 设定搜索策略，包括职位关键词、话题关键词、行业信号、粉丝数范围、地区和名单规模。
- 使用 apidojo 的 tweet-scraper 按关键词/话题搜索推文，收集作者并去重，形成候选池。
- 使用 apidojo 的 twitter-user-scraper 补充候选人的简介、粉丝数等资料数据。
- 按 ICP 条件过滤：简介包含职位或行业关键词、粉丝数在指定范围、地区匹配、排除机器人和默认头像等。
- 按相关性和互动代理指标排序，并输出格式化名单。
使用方式
前置条件：设置 APIFY_TOKEN 环境变量；可选安装 Apify MCP 服务器。
工作流分为五步：
- 定义 ICP 和搜索策略（询问用户职位关键词、话题关键词、行业信号、粉丝范围、地区、名单规模）。
- 运行 tweet-scraper 搜索话题推文。推荐使用 run_actor.js 脚本，也可通过 Apify MCP 的 apify:run-actor 工具或 curl 调用。
- 从结果提取唯一 author.username 并去重。
- 使用 twitter-user-scraper 补充简介和粉丝数据。
- 过滤、排序并交付潜在客户名单。
输入参数包括 searchTerms（必填，Twitter 高级搜索查询数组）、sort、tweetLanguage、maxItems、onlyVerifiedUsers、onlyTwitterBlue、onlyImage、onlyVideo、onlyQuote、author、inReplyTo、mentioning、geotaggedNear、withinRadius、geocode、placeObjectId、minimumRetweets、minimumFavorites、minimumReplies、start、end、includeSearchTerms、customMapFunction 等。
输出格式为表格，包含序号、姓名、账号、粉丝数、职位/简介、地区、最后活跃时间、个人资料链接，并列出优先级最高的前 10 位潜在客户及备注。
适用场景
适用于 B2B 销售和营销团队寻找 Twitter/X 上的潜在客户，构建外联名单，并利用近期推文样本进行个性化外联。
限制
- 互动信号有 24-48 小时延迟。
- Twitter 地区为自行填写，可能不一致，应作为软信号而非硬过滤条件。
- 过滤后结果过少时，可放宽简介关键词（使用 OR 逻辑）或增加话题关键词；结果过多不相关时，可增加行业特定关键词；地区过滤不生效时，应视为软信号。