用途
该技能用于监测品牌在 Google News 上的新闻与媒体报道覆盖情况，帮助识别报道来源、数量、情绪以及需要公关介入的负面故事。它基于 Apify 平台上的 apidojo Google Search 抓取器（actor: apidojo~google-search-scraper）运行。
主要能力
- 搜索 Google News 中与品牌相关的新闻，支持时间过滤。
- 对报道进行分类：新闻稿（PRESS_RELEASE，如 prnewswire、businesswire、globenewswire）、编辑报道（EDITORIAL，如 TechCrunch、Forbes、WSJ、Bloomberg）、行业媒体（TRADE），以及负面标记（NEGATIVE_FLAG，标题包含 lawsuit、scandal、fraud、investigation 等）。
- 基于标题进行情绪判断：正面（raises、launches、wins、grows、partners、expands 等）、负面（cuts、loses、sued、drops、fails、controversy 等）。
- 识别主要出版物和故事主题。
- 输出新闻监测报告，包含按时间排列的标题表格、报道类型、情绪、链接，以及需要公关关注的负面文章。
使用方式
前置条件：设置 APIFY_TOKEN 环境变量；可选安装 Apify MCP 服务器。
输入参数：
- startUrls（数组，可选，默认 []）：Google 搜索 URL。
- searchTerms（数组，可选，默认 []）：在 Google 上搜索的关键词。
- countryCode（字符串，可选，默认 US）：Google 搜索的国家，如 US、GB、TR。
- languageCode（字符串，可选）：结果语言，如 en。
- maxItems（数字，可选，默认不限）：所有查询返回的最大结果数。
- maxPagesPerQuery（整数，可选，默认 1）：每个查询的最大结果页数。
- mobileResults（布尔，可选，默认 false）：是否获取移动端 SERP 布局。
- customMapFunction（字符串，可选）：用于转换每个输出对象的 JavaScript 函数。
工作流程：
- 使用 google-search-scraper 搜索品牌 + 时间过滤。
- 分类编辑报道与新闻稿。
- 分类报道情绪。
- 识别主要出版物和故事主题。
- 交付新闻监测报告。
运行方式（推荐使用 run_actor.js，自动处理等待、输出和文件保存）：
快速回答（在聊天中打印表格）：
node scripts/run_actor.js
--actor "apidojo~google-search-scraper"
--input '{"param": "value"}'
保存为 CSV：
node scripts/run_actor.js
--actor "apidojo~google-search-scraper"
--input '{"param": "value"}'
--output YYYY-MM-DD_results.csv --format csv
保存为 JSON：
node scripts/run_actor.js
--actor "apidojo~google-search-scraper"
--input '{"param": "value"}'
--output YYYY-MM-DD_results.json --format json
APIFY_TOKEN 必须在环境或 .env 文件中设置。
如果 Apify MCP 可用： 工具：apify:run-actor Actor："apidojo~google-search-scraper" 输入： { "queries": [""[BRAND_NAME]" news", "[BRAND_NAME] announcement"], "maxPagesPerQuery": 3, "countryCode": "US", "searchType": "news" }
REST API 备用方式：
curl -X POST
"https://api.apify.com/v2/acts/apidojo~google-search-scraper/runs?token=$APIFY_TOKEN"
-H "Content-Type: application/json"
-d '{"queries": [""[BRAND_NAME]" news"], "maxPagesPerQuery": 3, "searchType": "news"}'
适用场景
- 品牌公关团队监测媒体报道，及时发现负面新闻。
- 竞品报道量对比，进行公关差距分析。
- 跟踪品牌在特定国家或语言下的新闻覆盖。
- 识别需要公关介入的负面报道（PR_ATTENTION_NEEDED）。
限制与边界情况
- 品牌名是常见词时：使用精确匹配引号，并添加限定词。
- 返回旧报道时：使用 after:[DATE] 查询操作符。
- 来自主要出版物的负面报道：标记为 PR_ATTENTION_NEEDED。
- 竞品报道量远高于自身：作为公关差距分析信号。
- 结果太少：品牌新闻有限，可尝试去掉引号以扩大匹配。
- 结果中出现评论而非新闻：在查询中添加 -site:yelp.com -site:glassdoor.com。
- Google 阻止新闻搜索：使用 searchType: "web" 并配合新闻域名锚点。
输出格式示例：
Google News Monitor: [BRAND_NAME]
Period: [DATE_RANGE] | Articles: [N] | Publications: [N] | Date: [DATE]
Coverage: Editorial [N] | Press Releases [N] | Negative flags [N] Sentiment: [X%] Positive | [X%] Negative | [X%] Neutral
Headlines (Chronological)
| Date | Publication | Headline | Type | Sentiment | URL |
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⚠️ PR Attention Needed
[Negative articles requiring monitoring]