SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-23 00:13
9,440 个结果
这是一个面向社交媒体平台的 AI 内容生成技能，基于 inference.sh CLI（belt）创建内容。它支持为 TikTok、Instagram、YouTube、Twitter/X 生成短视频、Reels、Shorts、缩略图、图片、字幕和话题标签。使用时先安装 belt CLI 并登录，然后通过 belt app run 调用不同模型生成内容，例如用 google/veo-3-1-fast 生成竖屏短视频、falai/flux-dev 生成图片、openrouter/claude 系列生成脚本和文案、infsh/kokoro-tts 生成配音。资料还给出了各平台的宽高比、时长、分辨率参考表，以及轮播图、YouTube 缩略图、Twitter 配图、数字人口播等内容工作流和多平台内容复用、批量生成的做法。
这是一个用于撰写 B2B 客户案例研究（Case Study）的技能，基于 STAR 框架（Situation 情境、Task 任务、Action 行动、Result 结果）组织内容，并涵盖结构模板、客户引语、指标呈现、数据可视化与分发格式。它通过 inference.sh CLI（belt）调用搜索与 Python 执行等应用来辅助调研和生成图表。适合需要产出可量化、以客户为主角的案例研究内容的营销与销售场景。
Content Repurposing 是一个内容再利用（内容原子化）技能，目标是把一份长内容拆解并转化为多种格式，覆盖博客转推文串、博客转轮播图、播客转博客、视频转金句等场景。它通过 inference.sh CLI（belt）调用各类 AI 应用完成生成，例如用 falai/flux-dev-lora 生成配图、用 falai/dia-tts 生成配音、用 google/veo-3-1-fast 生成视频、用 x/post-create 发布推文。技能提供内容金字塔模型、各平台转换配方（含元素规则与时长/字数建议）、内容再利用清单以及常见错误对照表，并强调不同平台需重写而非复制粘贴。使用前需安装 belt CLI 并登录。
customer-persona 是一个基于调研数据创建客户画像（Customer Persona）的技能，通过 inference.sh CLI（belt）调用搜索与图像生成应用，帮助整理人口统计、心理特征、目标、痛点、待办任务（JTBD）、购买流程等信息，并生成人物头像。该技能提供分步构建流程、画像模板、反画像（Anti-Persona）概念、多画像优先级划分以及验证方法，适用于产品、营销和用户研究场景。
Email Design 是一个面向营销邮件的设计技能，提供布局模式、主题行公式与送达率规则。它覆盖欢迎序列、促销邮件、事务性邮件等常见邮件类型，并给出邮件宽度、字体、CTA 按钮、移动端优化等具体规范。该技能还结合 inference.sh CLI（belt）生成邮件头图与 AI 视觉素材，帮助设计高转化率的营销邮件。
这是一个用于创建和策划高质量订阅邮件（newsletter）的技能，通过 inference.sh 命令行工具（belt CLI）完成内容搜集、编辑结构设计与订阅增长。技能覆盖链接汇总、深度分析、原创文章、问答访谈、数据趋势等多种栏目形式，并提供选题来源、写作点评公式、发送频率与时段建议、主题行撰写、增长策略与关键指标参考。核心使用方式为安装 belt CLI、登录后用 tavily/exa 等搜索应用搜集素材、用 html-to-image 生成 header、用 x/post-create 生成社交预览。
SEO 内容简报（Content Brief）创建技能，通过 inference.sh CLI（belt）调用搜索与内容分析工具，完成关键词研究、搜索意图分析、SERP 分析、标题层级规划、字数目标设定与竞品内容差距分析。提供完整的内容简报模板，涵盖主关键词与次要关键词、搜索意图类型、大纲结构、竞品对比、独特角度、内链策略，以及页面 SEO 检查清单和常见错误规避。适用于撰写博客、指南、对比类文章前的选题与结构规划。
这是一个用于设计社交媒体多图轮播（Carousel）的技能，覆盖 Instagram、LinkedIn、Twitter/X 和 Facebook 等平台。它提供各平台的尺寸与张数规格、7 张幻灯片框架（钩子、背景、价值、行动号召）、文字层级与可读性规则、视觉一致性要求、多种轮播类型（教学、故事、前后对比、清单）以及滑动心理学。通过 inference.sh CLI（belt）调用 html-to-image 应用，将 HTML 渲染为图片，可批量生成幻灯片，也可用 AI 生成配图。
Twitter/X 长推文（Thread）写作技能，聚焦钩子推文、推文串结构与互动优化。内容涵盖推文字符限制、媒体附件规格、推文串类型（教育、故事、清单、拆解）、排版规则、发布与互动策略，以及常见错误与修正方法。该技能通过 inference.sh CLI（belt）执行发推、生成配图、截图与资料检索等操作，并提供安装命令与示例。
omtm-growth 是一个依据 YC 增长框架整理的增长方法论技能，围绕「唯一关键指标（OMTM）」、每周 7% 增长目标与公开问责三大支柱，帮助早期创业者在讨论增长、指标或问责时聚焦核心数字、按周复盘并借助外部压力推动执行。
pmf-validation 是一个用于验证产品市场契合度（PMF）的技能，提供压力测试、需求审问、假设验证、客户发现和 MVP 策略框架。它通过强制提问快速诊断想法，帮助创始人判断需求真伪并规划最小可测试方案。
用于撰写 B2B 合作伙伴提案或商业论证的技能，覆盖合作理由、双方价值、合作模式、商业条款、治理与联合上市计划，输出可直接发给潜在伙伴或作为内部商业论证基础。
Klaviyo 是一个面向电商营销自动化的 API 技能，用于通过 REST 接口管理 Klaviyo 平台上的客户档案（profiles）、列表（lists）、事件（events）、活动（campaigns）和指标（metrics）。所有请求基于 JSON:API 规范，需携带私有 API 密钥和版本 revision 头。该技能覆盖账户校验、档案的查询/创建/更新、服务端事件追踪、列表创建与成员添加、订阅授权、指标聚合查询、细分（segments）与活动查询等能力，并提供了常见响应码说明与使用准则，适合在电商场景下进行邮件与短信营销自动化的程序化操作。
Dojo 专家面板技能，当前仅加载一位专家 Andrew Chen，覆盖网络效应、冷启动问题、原子网络、供给侧、市场平台、消费级产品市场契合、留存、付费营销依赖、病毒循环等增长主题。用户说“ask dojo”、点名 Chen 或询问其覆盖领域时使用。
seo-check 是一个用于快速检查任意 URL 页面 SEO 健康状况的技能，属于 quality-max/free-qa-skills 技能集。它通过 Playwright MCP 在浏览器中打开目标页面，提取标题、meta 描述、canonical、Open Graph、Twitter Card、H1/H2 标题结构、图片 alt 文本、结构化数据、语言属性、robots meta 和 viewport 等 SEO 相关数据，并逐项标记问题，最终输出带评分、问题列表和通过项的报告。该技能无需注册，触发方式为自然语言指令，例如“SEO check https://...”“Check meta tags on my site”或“Is my page SEO-friendly?”。
arcads-claude-code 是一个基于 Python 的智能体技能包，为 AI 编程智能体（如 Claude Code、Cursor）提供 Arcads 创意栈的编程接口，用于自动生成 AI 营销视频和静态广告图片。它覆盖多种视频模型（Seedance 2.0、Sora 2、Veo 3.1、Kling 3.0、Grok Video、OmniHuman、音频驱动）和图像模型（Nano Banana 2/Pro/Edit、ChatGPT Image 2），并内置 37 个 Meta 静态图文广告模板。项目支持多步骤流水线，如 Pixar 风格广告、黏土动画广告和 YouTube 缩略图，并提供轮询、成本门禁、提示词工程、文件组织等智能体原生工作流。使用时需克隆仓库、运行 setup.sh 配置 Arcads API Key，并按需安装 requests、python-dotenv、ffmpeg、jq、node、openai-whisper 及 Meta 广告发布依赖。
GenPark 自动邮件营销智能体技能：由 AI 驱动、以目标为导向生成邮件序列，支持 A/B 测试、个性化滴灌与实时效果优化，并可对接 SendGrid、Mailgun 等邮件服务商。
Adwake 是 Entravision 旗下的移动应用用户获取与广告平台，提供应用安装、品牌曝光、应用内再营销及忠诚度/奖励等托管式服务，覆盖 100 多个市场。本技能用于在 CPI/CPA 过高、需要优化投放或比较移动广告合作伙伴时提供指导。
LeadMagic 平台使用帮助技能，覆盖邮箱查找与验证、手机号查找、LinkedIn 资料丰富、公司情报、招聘与广告情报、REST API、MCP 服务器和 CLI 等 19 个端点，并给出积分成本、套餐与集成建议。
该技能面向销售与客户关系管理场景，提供完整的销售漏斗设计、B2B 销售剧本、CRM 管道搭建与客户成功管理框架。它覆盖从认知、兴趣、考虑、意向、购买到忠诚的六阶段漏斗，并以 BANT 资格确认（预算、决策权、需求、时间线）组织 B2B 销售流程，同时给出从 Lead 到 Closed Won/Lost 的七阶段管道定义与各阶段成交概率。客户成功部分提供 0-100 健康度评分模型，按使用频率、功能采用、支持历史、合同状态、NPS 五项指标加权计算，并给出不同分数区间的风险应对动作与流失预防流程。此外还列出销售 KPI（如 MQL→SQL 转化率、SQL→成约率、平均商谈周期、ARPU）与 CS KPI（流失率、NRR、NPS、CSAT）目标值。适用于搭建销售流程、优化销售运营、降低流失与提升客户生命周期价值的团队参考。
emotional-arc-designer 是用于营销规划的情绪弧线设计技能：为一篇内容、邮件序列、销售演示或产品流程，规划从进入情绪到促成目标行动的情绪推进路径，强调用观察到的受众研究与可验证事实支撑，并须标注假设、测试验证。
该技能用于审计 AI 可见性评分（AEO 评分），当评分出现意外波动、客户要求提供依据或扫描结果看起来异常时使用。它通过“聚合 → 分解 → 检查”三步流程生成可审计的推导链：先取顶层指标（可见性百分比、提及次数、扫描总数、平均情感），再分解到各次扫描结果，定位是哪个引擎、国家或主题导致变化，最后对可疑扫描调取原始 AI 回答文本、提取字段与引用来源。技能强调在解读长期趋势前必须核对分析方法版本一致性，避免因方法变更产生误报；在解释或质疑单次扫描前必须检查原始回答；报告评分变化时必须指明由哪些扫描驱动。适用于差异排查、竞品验证和客户报告等场景。
用于设计和审计销售工程交接流程的技能，覆盖技术发现、演示、概念验证、方案设计、安全答复、集成范围与成功标准等环节，输出带负责人、门禁、指标与恢复路径的交接工件。
面向URA、研究支援人员、PI与项目管理者，用于整理研究项目结题时的最终报告、预算执行截止、合同终止、成果登记、数据保存、知识产权、宣传及后续资金衔接，把结题流程做成管理表，减少报告遗漏、支出超期、成果公开与数据保存遗漏。