zach-product-research
基于 Sorftime MCP 的亚马逊选品分析技能,用于发现高潜力市场机会、多维度属性标注与交叉分析、验证竞争格局、测算投入产出,并输出 Go/No-Go 决策与选品报告。触发词:/zach-product-research。
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更新于 10-23 00:13
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基于 Sorftime MCP 的亚马逊选品分析技能,用于发现高潜力市场机会、多维度属性标注与交叉分析、验证竞争格局、测算投入产出,并输出 Go/No-Go 决策与选品报告。触发词:/zach-product-research。
分析 Amazon Ads SP/SB/SD 搜索词报告的技能。确定性脚本负责清洗、时间窗聚合、词根聚类与决策计算,AI 或人工负责词根级语义分类,通过词根继承减少长尾词待判定比例,输出 Markdown、CSV、HTML 和 JSON。
SEO 分析与优化技能,用于开展技术性 SEO 审计、优化元标签、分析 Core Web Vitals 以及改进搜索引擎优化。该技能覆盖站点结构与可抓取性检查、标题与描述等元标签优化、LCP/FID/CLS 指标分析、结构化数据(Schema)实现、内部链接结构优化以及移动端优先索引验证,并给出可执行的优化建议与示例代码。
Brevo Automation 是一个通过 Rube MCP(基于 Composio 的 Brevo 工具包)来自动化 Brevo(原 Sendinblue)邮件营销任务的技能。它支持管理邮件营销活动(列表查询、更新内容与设置)、创建和编辑邮件模板、查询已授权的发件人身份,以及配置 A/B 测试活动。使用者可通过 Rube MCP 连接 Brevo 账户,无需 API 密钥,只需在客户端配置中添加 MCP 服务端点即可使用,所有操作通过调用 BREVO_ 系列工具完成。
ConvertKit(现名 Kit)邮件营销自动化技能,通过 Rube MCP 调用 Composio 的 Kit 工具集,实现订阅者、标签、广播及广播统计的管理。使用前需连接 Rube MCP 并激活 Kit 连接,且始终先调用 RUBE_SEARCH_TOOLS 获取最新工具架构。支持列出与搜索订阅者、为订阅者打标签、退订订阅者、列出与查看广播、获取广播统计以及删除广播等操作。
GEO Agent 是一个面向 AI 搜索引擎优化(GEO,Generative Engine Optimization)的自动化智能体,用于提升目标品牌在豆包、千问、DeepSeek、Perplexity 等 AI 搜索引擎回答中的曝光率。其核心流程为:关键词管理 → 真实竞品调研 → GEO 文章生成 → 多平台发布 → 收录检测 → 数据报表。它通过搜索引擎获取真实行业竞品(不编造),生成排行榜、产品对比评测、Q&A、行业趋势分析等类型文章,并将目标品牌置于合理靠前位置,再发布到知乎、百家号、搜狐号、头条号等平台,最后检测关键词在 AI 搜索引擎中的收录情况并生成周报/月报。
Mailchimp Automation 是一个通过 Rube MCP(Composio)连接 Mailchimp 的自动化技能,用于在 AI 客户端中编排邮件营销工作流。它覆盖活动创建与发送、受众与订阅者管理、分组操作以及营销数据分析等场景。使用前需将 https://rube.app/mcp 添加为 MCP 服务器,并通过 RUBE_MANAGE_CONNECTIONS 完成 Mailchimp OAuth 授权,无需 API 密钥。所有操作应先调用 RUBE_SEARCH_TOOLS 获取最新工具结构。该技能支持创建、配置、测试和发送邮件活动,管理受众列表与订阅者,执行批量分组操作,并查看打开率、点击率等报告。注意发送活动不可撤销,需先发测试邮件并获用户确认;嵌套参数使用双下划线表示法,订阅者哈希需为小写邮箱的 MD5 值。
marketing-psychology 是一个营销心理学技能,用心理学原理辅助撰写更有说服力的营销内容,涵盖西奥迪尼说服原则、认知偏差、情绪触发点和文案框架,并给出伦理使用边界。
algo-ad-budget 是一个广告预算分配优化技能,依据等边际回报原理在多个广告系列或渠道间分配固定总预算,以最大化整体回报,适用于预算再平衡与识别边际递减,不适用于单个系列内的出价优化。
营销组合(4P/7P)框架技能,用于在产品上市或营销审计时设计战术性营销决策:产品、价格、渠道、促销,服务类业务再扩展人员、流程与有形展示。强调各P内部一致,且须在STP之后使用。
该技能将消费文化理论(CCT)应用于分析作为文化实践的消费行为,关注身份、市场文化与意识形态。适用于解释非理性消费、品牌社群与亚文化、身份建构及媒体塑造消费意义等研究场景。
该技能依据 Parasuraman、Zeithaml 与 Berry(1988)的 SERVQUAL 模型,通过五个维度衡量服务质量差距,适用于服务质量测评、对标、定位改进维度、诊断客户不满根因,以及跨门店、竞品或时间段比较。
用于结构化撰写投资人路演材料的技能,覆盖问题、方案、市场、商业模式、增长、团队与财务等模块,并给出12页标准结构与逐页写作指引。
依据 RMBC 框架生成单次群发邮件(broadcast email),用于维系订阅列表互动。支持 content、story、controversy、case_study、flash_promo 五种类型,输出含 3 个主题行变体、预览文字、正文、CTA 与 PS 行的完整邮件文案。
用于分析一个或多个亚马逊 ASIN 在 TikTok 上的站外热度、近月动量与商业化信号的技能,依赖兼容 KOLSprite MCP 工具。
TikTok Growth Plan 是一个用于在已有公开 TikTok 账号、目标产品/品类与市场的前提下,编排账号审计与品类机会研究,产出可执行增长路线图的技能。
用于为 Google Ads 或竞品推广活动生成"我方产品 vs 竞品"对比落地页的营销技能:先收集产品与品牌基础信息,再针对具体竞品整理真实评价引述、功能与定价情报和痛点主题,最后产出单文件 HTML 落地页。
根据姓名和公司域名查找某人邮箱地址的技能,通过 Hunter 或 Tomba API 实现,适用于销售外联、招聘和职业社交等场景。
该技能用于为某个公司、产品或细分领域发现、评分并补充 Twitter/X 上的达人(influencer),返回带互动指标、相关性理由和联系方式的排名列表。它通过 Brand.dev 解析公司背景,用 Exa 搜索策展榜单、用 Fiber 做自然语言人物检索,再用 Scrape Creators 抓取 Twitter 资料与推文,最后按相关性、互动率、粉丝数等维度综合打分排序,并尝试补充邮箱与 LinkedIn 等联系方式。适合需要为品牌寻找合作达人的营销场景。
多提供方瀑布式线索补全技能:输入邮箱(可选姓名),优先调用低价 API 交叉验证,按线索质量分层花费,最后仅对缺口使用较贵 AI 代理。输出人物与公司结构化数据、AI/B2B 分类、购买信号及成本明细,并记录每次调用的状态。
通过 Gooseworks 代理调用 Scrape Creators API,查询 Twitter/X 公开账号的资料与推文,可获取简介、粉丝数、关注数、推文数、认证状态、账号创建日期,以及推文的点赞、转推、回复等互动数据。
该技能提供现代 SEO 最佳实践规范,涵盖元标签、Schema.org 结构化数据、语义化 HTML、性能优化及 hreflang 多语言 SEO,并附检查清单与工具建议。
SEO 策略构建与执行指南,用于获取自然搜索流量。适用于规划关键词定位、为搜索引擎优化内容、建设外链等场景。内容涵盖理解 SEO 三大支柱(相关性、权威性、用户体验)、关键词研究(种子关键词与长尾关键词、评估与优先级清单)、页面 SEO 清单、技术 SEO 基础、外链建设策略、SEO 内容策略(内容日历与内容集群),以及效果追踪与常见误区。
用于生成以提升点击率为目标的 YouTube 视频标题,强调激发好奇心并与缩略图互补。适用于创建新标题、优化已有标题、头脑风暴或生成多个测试变体。