用途：该 skill 用于分析 Amazon Ads SP / SB / SD 搜索词报告，按 ASIN 单独分析，输出否词候选与决策建议。
主要能力：v2 将确定性计算与语义判断分离。Stage A 脚本按 7/14/30 天窗口聚合，重算 CTR、CVR、ACOS、ROAS，聚类搜索词词根，标记 asin_term 与 brand_term 硬标签，生成 workbook.json 与 roots_for_review.md。Stage B 由 AI 助手或人工为每个词根填写 category、relevance、note 及可选 needs_listing_check，输出 root_classifications.json。Stage C 校验分类覆盖率后，为每个搜索词给出主决策、basis、置信度和原因。词根继承用于低样本长尾词：词样本不足但词根样本足够时继承词根判断，两者都不足则进入低量长尾池单独披露。
必要输入：搜索词报告（CSV/XLSX/XLSM/XLS）、ASIN、品牌、目标 ACOS（小数如 0.20）为必需；站点、报告类型、时间窗、Listing 上下文可选。报告含多个 ASIN 时需先选定一个。
使用方式：先运行 prepare_search_term_analysis.py 指定 --asin、--brand、--target-acos 等参数，再据 roots_for_review.md 与 references/term_classification.md 完成词根分类，最后运行 finalize_search_term_report.py 传入 workbook.json 与分类文件。
输出：主报告 Markdown、全词明细 CSV、否词清单 CSV、可交互操作台 HTML、静态汇报 HTML、run_summary.json，两个 HTML 为自包含单文件无外链。
限制：仅输出建议，不自动修改预算、bid、匹配类型或否词；字段不足时不强行生成 ACOS/CVR 结论；分类覆盖不全或 pending 超标须人工复核。旧版 analyze_search_term_decisions.py 已弃用。