SuperAPI AI 工具集

zach-product-research

营销与增长

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更新于 10-16 07:23

技能介绍

用途:面向亚马逊选品立项前的市场调研,是新品上架工作流的第一步,下游衔接竞品拆解与定价策略等步骤。数据全部通过 Sorftime MCP 工具获取,不捏造、不估算。

主要能力:类目市场扫描与关键词机会挖掘(须覆盖至少 3 个维度对比);Top100 产品属性标注与多维度交叉分析,识别空白点、薄供给与高需求低供给机会;新品分析与新品友好度评级;竞品差评分析(须附竞品选择逻辑表,6-10 个竞品,覆盖量级标杆、功能差异、价格带高中低、痛点参考);进入壁垒评估;投入产出测算;Go/No-Go 加权评分;差异化建议与产品矩阵规划。

使用方式:触发后先确认目标站点、选品场景与约束条件,未提供则默认新手入门、美国站、$10-40。执行流程为 Step 0 信息收集至 Step 5 交付自检。交付须运行:python skills/zach-product-research/scripts/render_deliverables.py all --input <payload.json>,一次性生成 MD、HTML 精简、Dashboard 与 XLSX;另有 validate 与 generate 子命令。辅助脚本包括 parse_top100_dimensions.py 与 cross_analysis.py。

限制:仅产出 Markdown 视为未完成;类目 Top100 明细须完整 100 条;v2 payload 须含 10 个 chapters,excel_sheets 首张须为数据来源说明;报告须含 Executive Summary、关键洞察段落与 Tier 1 完整规格,禁止占位语。Sorftime MCP 在桌面端可能有逐次授权摩擦,批量调用建议每批不超过 8 个。具体收费、价格与平台支持范围暂未提供。