用途
find-twitter-influencers 是一个用于寻找 Twitter/X 达人的技能，目标是为某个公司、产品或细分领域（niche）发现、评分并补充达人信息，最终返回一份带互动指标、相关性理由和联系方式的排名列表。当用户需要寻找达人、发现可用于合作的 Twitter 账号、或识别某领域的创作者时使用。
主要能力
- 解析用户请求：提取公司名称或域名（必填）、细分领域/垂直方向（可选）、规模偏好（可选，如中腰部 10K-100K、头部 100K+，默认最低 10K）、最大结果数（可选，默认 20）。
- 解析公司背景：通过 Brand.dev 获取域名、行业、描述、目标受众和关键词，构建公司上下文串，用于后续所有搜索。
- 发现候选达人：并行运行三种策略——Exa 搜索策展榜单/博客文章（核心与相邻领域，5+ 查询变体）、Exa findSimilar 扩展相似榜单页、Fiber 自然语言搜索（覆盖 LinkedIn 上更活跃的专业人士）。
- 提取与去重用户名：从榜单页文本中解析 @用户名 和 x.com/twitter.com 链接，去除路径、丢弃非个人页、按用户名去重、剔除品牌/公司账号。目标去重后约 100-150 个唯一账号。
- 获取 Twitter 资料与互动数据：用 Scrape Creators 先批量抓取所有候选人的资料（并行调用），应用硬性过滤（粉丝数、简介相关性、账号状态等），再对筛选后的头部候选人抓取推文（并行调用），计算平均点赞/转发/回复、互动率、发帖频率和内容主题。
- 评分与排名：采用综合评分模型——相关性 40%、互动率 25%、粉丝数 15%（对数缩放）、内容质量 10%、受众匹配度 10%，按综合分排序选出前 N（默认 20）。
- 补充联系方式：先发现 LinkedIn URL（Exa 按姓名搜索），再用 Fiber kitchen-sink（优先用 LinkedIn URL）、Hunter 邮箱查找、Tomba LinkedIn 转邮箱等补充邮箱、个人网站、其他社交资料。
- 输出结果：以排名 markdown 表格呈现所有合格达人，使用完整纯文本 URL（不使用 markdown 链接语法）。
使用方式
该技能通过命令行调用 Gooseworks API 完成。首先从 ~/.gooseworks/credentials.json 读取凭证：
export GOOSEWORKS_API_KEY=$(python3 -c "import json;print(json.load(open('$HOME/.gooseworks/credentials.json'))['api_key'])") export GOOSEWORKS_API_BASE=$(python3 -c "import json;print(json.load(open('$HOME/.gooseworks/credentials.json')).get('api_base','https://api.gooseworks.ai'))")
若该凭证文件不存在，需提示用户运行：npx gooseworks login
所有端点使用 Bearer 认证：-H "Authorization: Bearer $GOOSEWORKS_API_KEY"
工作流依次为：解析请求 → 解析公司（Brand.dev）→ 发现候选（Exa / Fiber）→ 提取去重用户名 → 获取 Twitter 资料与互动（Scrape Creators）→ 评分排名 → 补充联系方式（Exa / Fiber / Hunter / Tomba）→ 呈现结果。
适用场景
- 为品牌或产品寻找可合作的 Twitter/X 达人。
- 在特定细分领域（如 fintech、AI/ML、DTC beauty）识别创作者。
- 需要带互动指标和联系方式的达人候选名单用于外联。
限制
- 需要 Gooseworks 凭证（~/.gooseworks/credentials.json），否则需先登录。
- Exa 的搜索索引不包含 x.com 和 twitter.com 个人资料页，因此不能直接用 includeDomains: ["x.com"] 搜索 Twitter 结果，也不能用 Twitter/X 个人资料 URL 做 findSimilar，否则返回空结果。
- Fiber kitchen-sink 不接受 Twitter URL 参数，需使用 LinkedIn URL（profileIdentifier）以获得最佳匹配率；姓名+公司回退方式对达人匹配率较低。
- 默认最低粉丝数为 10,000，可按用户指定调整。
- 部分字段（如 views.count）可能不总是存在。
- 关于收费、价格、平台支持范围等具体信息，资料中暂未提供。