用途：根据邮箱（可选姓名）补全潜在客户的人物与公司信息，采用瀑布式策略——先用低价 API 并行查询并交叉验证，仅在存在缺口时才调用更贵的服务，从而按线索质量控制花费。
主要能力：Phase 1 并行调用 Apollo People Match、Hunter Combined、Hunter Email Verifier，非免费邮箱再调 Brand.dev Retrieve（免费邮箱跳过以省钱）；随后合并结果，对姓名、职位、LinkedIn、公司描述、员工数、融资、技术栈等做交叉比对并给出 high/medium/low 置信度，并零成本做 AI/B2B 分类。Phase 2 条件补缺：Apollo 无融资数据时调 organizatons/enrich，人物信息冲突时用 Tomba 仲裁。Phase 3 仅在人物完全未找到时用 Sixtyfour 补人（$0.10），公司缺口大且员工超 500 时补公司（$0.10）。Phase 4 仅对“有融资 + B2B + 员工>50”的合格线索跑购买信号：Brand.dev AI Products 提取产品与定价层级，Apollo 职位发布判断是否招企业销售。Phase 5 用免费 GitHub API 取 star 数、Scrape Creators 取 Twitter 粉丝数。最终输出 JSON，含 person、company、meta（总成本、api_calls 明细、所跑阶段、时间戳）。
使用方式：先选运行环境。无终端客户端使用已连接的 MCP 工具，ScrapeCreators 操作优先 call_data_provider；若某必需提供方无已连接工具，应报告该部分不可用，不得编造数据。本地终端从 ~/.gooseworks/credentials.json 读取凭证并设置 GOOSEWORKS_API_KEY、GOOSEWORKS_API_BASE，代理端点用 Bearer 认证；若文件不存在，提示用户运行 npx gooseworks login。各 API 调用通过 $GOOSEWORKS_API_BASE/v1/proxy/orthogonal/run 发起。
成本与延迟：最优约 $0.04，典型含购买信号约 $0.12，最差（触发 Sixtyfour 回退）约 $0.26；典型 5–15 秒，回退触发可到 60 秒。
限制：资料未提供各提供方自身的配额、密钥获取或失败重试策略细节；若工具缺失或 API 报错/超时/返回部分数据，必须按 status=error/partial/skipped 显式记录，不能静默跳过或虚构补全结果。