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更新于 10-23 00:13

营销与增长

9,431 个结果

post-optimizer

Post Optimizer 是一个将平实、准确的内容改写成有网感、能引发互动的社交媒体文案的技能。它适用于 Twitter/X、小红书、即刻等平台的短文案优化,核心方法是「讲故事,不写 changelog」——把功能列表、技术决策、生活感悟背后的故事讲出来,让读者先看到「人」再看到「产品」。工作流程包括理解素材并挖掘故事、构思诊断、改写输出和可选微调,并提供开头、中段、收尾的写作技巧、平台适配指南和风格护栏。

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battlecard

Battlecard 是一个用于创建或更新竞品战卡的技能(Skill),属于 Swan GTM 的 gtm-skills 技能集。它帮助用户生成包含定位、优势、劣势、常见异议、制胜条件与实战话术的六段式竞品战卡,并通过 swan-update-knowledge-competition 保存至组织知识库。使用前要求组织已建立基础定位(价值主张与竞品笔记);若完全没有竞品槽位且无价值主张存档,应先完成定位能力设置。该技能适用于即将进入竞争性销售周期、需要更新某竞品笔记或回答“如何击败 X”的场景。

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customer-reference-program-review

该技能用于设计并审计客户推荐(Customer Reference)项目,覆盖推荐资格、客户同意、法务审批、引语与案例研究证据、Logo 使用、细分匹配、销售证明与倡导治理等环节。它把客户推荐、案例、引语、Logo、同意状态、销售证明和倡导治理相关问题,转化为带有负责人、审批门、指标和恢复路径的具体交付物。工作流包括识别目标买家、证明缺口、客户健康度、同意状态、法律约束、推荐形式、销售请求量、细分匹配和倡导疲劳风险;将证明分类为匿名证据、已批准引语、Logo、案例研究、推荐电话、网络研讨会、分析师推荐、采购证明或高管背书;定义资格、同意、审批、匹配、请求受理、使用限制、激励、续约/健康护栏、刷新节奏和退役规则;产出推荐项目计划、状态机、决策表、事件模式、倡导清单和销售赋能工作流。

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product-competitor-intelligence

该技能用于研究竞品的产品、SKU、定价、包装、定位与功能对比,覆盖产品目录、分类页、零售商列表与市场渠道等信息。它强调查询构建、站点导航、来源过滤与信息综合,适合需要在明确品类、地域、目标客户和价格区间下整理竞品情报的场景。使用方式以搜索与抽取为核心,对已知目录或大型竞品站点使用站点映射或抓取。执行机制由配套的端点技能提供。

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google-trends

Google Trends 技能,通过内置的 Node.js 脚本抓取 Google Trends 数据,无需 API 密钥。支持获取每日热门搜索话题、实时热门话题、关键词自动补全建议、趋势探索、按地区划分的搜索热度、相关话题与相关查询等数据。所有命令均以 JSON 格式输出到标准输出,便于解析和呈现。适用于营销选品、内容选题、关键词研究和市场趋势分析等场景。使用方式为在技能目录下运行 node scripts/trends.mjs <command> [options],支持 --geo、--hours、--time、--resolution 等参数。若遇到 Google 限流,脚本会以指数退避方式重试(最多 3 次)。

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meta-ads-expert

Meta Ads Expert 是一个用于操作 Meta Ads CLI 的技能(Skill),定位为「专家级媒介买手」。它充当路由器角色,提供高层级操作指令,并链接到详细参考文档,帮助用户通过 meta-ads 命令行工具管理 Meta 广告的账户、广告系列(campaign)、广告组(adset)、广告以及洞察数据(insights)。使用该技能需要预先配置环境变量 ACCESS_TOKEN(Meta System User Access Token)和 AD_ACCOUNT_ID(目标广告账户 ID,例如 act_123456789),技能明确要求绝不使用命令行内联 token。技能提供意图到 CLI 命令的映射表,涵盖列出广告账户、列出广告系列、列出广告组、列出广告、获取洞察、创建广告系列等操作,并包含一系列严格的防护规则与安全护栏。

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store-listing-optimizer

store-listing-optimizer 是一个面向 App Store 与 Google Play 应用商店列表的优化技能。它的定位是精英级 ASO 专家与直复营销文案写手,核心思路是分析竞品的用户抱怨(即“未兑现的承诺”),再把用户自己的应用重新定位为这些缺陷的直接解决方案。使用时,用户需要提供自己当前的应用商店列表或粗略草稿,以及一份竞品投诉简报(通常由 app-store-review-arbitrage 生成)。技能会先读取这份简报,找出最大的 3 个“未兑现承诺”,再针对每一项找到用户应用中可以解决它的具体功能或卖点,最后按照 references/aso-guidelines.md 和 references/positioning-framework.md 中的规则重写列表。输出必须严格遵循 references/output-schema.md 的结构。约束方面:不得在标题、副标题或推广文案中使用竞品的商标名称;不得使用空泛的营销套话;不得为用户应用编造功能,只有在用户确实具备对应能力时才提及;标题与副标题必须严格遵守 30 个字符限制;生成输出前需先阅读 references/ 目录下的全部文件。该技能具体支持的平台、收费方式、价格与实际效果暂未提供。

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marketing-geo-localization

该技能名为 marketing-geo-localization,聚焦国际市场营销本地化,而非单纯翻译。它提供一套决策框架,用于在本地约束下处理市场进入、定位治理、渠道选择、合规与效果衡量。技能强调区分“翻译”与“本地化”,并给出本地化深度分级(轻量、深度、市场原生),帮助团队判断何时进入市场、如何选择区域平台、如何设计多市场信息架构与衡量模型。资料还包含区域平台与搜索引擎的参考起点、合规框架对营销策略的影响、内容适配工作流以及市场进入检查清单。适用场景包括涉及特定国家/地区/语言、国际扩张、区域平台或隐私同意法规的查询。使用前需确认目标市场、语言、ICP、渠道与成功定义,并输出本地化简报。资料未提供具体收费、价格或平台效果数据。

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