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找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。

更新于 11-14 00:15

通用与其它

53,810 个结果

screenshot-claude

screenshot-claude 是一个来自 willbooster/agent-skills 的截图工作流技能,用于运行 Claude Code 对特定页面进行截图。该技能通过单一命令行调用完成:使用 bunx 运行 @willbooster/agent-skills 的 screenshot 子命令,并指定 claude 作为代理,同时传入三个参数——初始 URL、需要前往的页面名称以及需要截取部位的描述。命令需按阻塞式前台任务执行并设置 1 小时超时,以避免任务被提前终止。执行完成后,技能会报告代理返回的截图文件路径。该工具适合需要在自动化代理流程中获取网页或界面截图的场景,尤其是配合 Claude Code 使用的开发者工作流。除上述命令与参数说明外,关于其支持的平台、依赖环境、截图格式、配置选项与限制等信息暂未提供。

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perplexity-search

Perplexity Search 是一个通过 LiteLLM 与 OpenRouter 调用 Perplexity 系列模型执行 AI 联网搜索的技能,能够返回基于实时网页信息并附带来源引用的答案。它适合查找训练数据截止之后的最新信息、近期科学文献、事实核查等场景,只需一个 OpenRouter API Key,无需单独的 Perplexity 账号。主要使用方式为命令行脚本 scripts/perplexity_search.py,可通过 --model 参数在 sonar、sonar-pro、sonar-pro-search、sonar-reasoning、sonar-reasoning-pro 之间切换,也可作为 Python 模块 import 调用,并支持将结果保存为 JSON 便于后续处理。

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protocol_video_matching

protocol_video_matching 是一个将第一人称 XR 头显视频流与结构化实验方案文本进行实时对齐和偏差检测的技能。它把实验方案解析为语义动作图,通过视觉语言模型(VLM)追踪操作者的手势与试剂交互,在执行偏离基准流程时给出即时纠正,并以空间叠加的形式呈现指导,帮助研究者实现合规、可自审计的单人实验操作。该技能可用于实时 XR 辅助实验、方案合规审计、偏差拦截、培训与入职、GMP/GLP 文档、远程专家监督以及自主实验室机器人验证等场景。

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