vp-pr-briefing
vp-pr-briefing 是一个用于快速了解不熟悉 GitHub 拉取请求的技能,帮助接手或总结 PR,涵盖实现方式、评审状态、风险与后续动作。
找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-14 00:15
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vp-pr-briefing 是一个用于快速了解不熟悉 GitHub 拉取请求的技能,帮助接手或总结 PR,涵盖实现方式、评审状态、风险与后续动作。
Velt Activity Logs 在 React、Next.js 与 Web 应用中的实现模式与最佳实践,涵盖实时活动流、自定义活动记录、CRDT 防抖、审计不可变性、过滤与 REST 服务端管理等 13 条规则。
用于把上游 mattpocock/skills 的内容翻译、刷新或复核到简体中文本地化仓库 vinvcn/mattpocock-skills-zh-CN 的项目级 skill,适用于 skill 文件、README、CLAUDE.md、GLOSSARY.md、docs 等本地化场景。
course-generator 是一个将课程大纲转换为完整智能教材的技能,可解析课程大纲 URL,生成学习图谱、术语表、测验、章节内容、MicroSim 规格与 FAQ,并组装为 MkDocs 教材结构。
用于生成基于 Mermaid.js 的交互式工作流程图,服务于 MkDocs 智能教材的 MicroSim 组件,输出独立 HTML、MkDocs 页面、样式脚本与 Dublin Core 元数据。
火山引擎 ARK 命令行工具的价格查询技能,用于查询基础模型结算单价(含当前账号折扣)、免费额度、欠费状态及 AgentPlan/CodingPlan 套餐订阅价格。
平台工程技能:构建内部开发者平台(IDP),提供自助基础设施、黄金路径与开发者体验优化,涵盖门户、编排、模板与成熟度评估等实践。
Skill Writer 是用于创建、编辑和优化 Claude Skills 的工具,指导编写符合最佳实践与校验规则的技能文件,包括优化描述与结构、将大型技能拆分为引用文件,以及验证技能配置。
screenshot-claude 是一个来自 willbooster/agent-skills 的截图工作流技能,用于运行 Claude Code 对特定页面进行截图。该技能通过单一命令行调用完成:使用 bunx 运行 @willbooster/agent-skills 的 screenshot 子命令,并指定 claude 作为代理,同时传入三个参数——初始 URL、需要前往的页面名称以及需要截取部位的描述。命令需按阻塞式前台任务执行并设置 1 小时超时,以避免任务被提前终止。执行完成后,技能会报告代理返回的截图文件路径。该工具适合需要在自动化代理流程中获取网页或界面截图的场景,尤其是配合 Claude Code 使用的开发者工作流。除上述命令与参数说明外,关于其支持的平台、依赖环境、截图格式、配置选项与限制等信息暂未提供。
screenshot-gemini 是 willbooster/agent-skills 提供的一个截图技能,用于通过运行 Gemini CLI 对指定页面进行截图。使用时需执行一条带 1 小时超时的命令,并以前台阻塞任务方式运行,以防止任务被提前终止。命令接受初始 URL、要导航到的页面名称以及需截取部分的描述三个参数,代理返回截图文件路径后进行上报。
用于在本地打开 Windmill 开发页,可视化预览 flow、script 或 app 的技能。通过 wmill dev 启动本地 dev 服务,支持 proxy 与 direct 两种模式,并可配合 Claude Desktop / Claude Code 的 MCP 预览工具按需启动。
通过 acli(Atlassian CLI)在终端管理 Jira 工作项与 Confluence 页面、空间和博客的技能,支持创建、编辑、搜索、流转状态、指派与评论等操作,可在 Claude Code、Copilot CLI、Kiro CLI 的 shell 工具中执行。
用于在 wot-starter 项目中快速创建符合规范的 Pinia Store,含目录结构、Options Store 与持久化 Store 模板、类型定义、组件与 composable 用法示例。
将链接、图片、本地文件或粘贴文字等任意内容提炼为结构化知识笔记并自动保存到 WPS 笔记的技能,支持网页抓取、图片视觉解读、多篇合并与固定排版模板。
Aeon 是一个与 scikit-learn 兼容的 Python 时间序列机器学习工具包,提供分类、回归、聚类、预测、异常检测、分割和相似性搜索等算法,可通过 uv pip install aeon 安装。
一项面向临床报告撰写的技能,覆盖病例报告(CARE)、放射/病理/检验诊断报告、临床试验报告(含SAE)与患者病历文书,强调准确性、去标识化与合规。
ESM(Evolutionary Scale Modeling)蛋白质语言模型工具包,包含用于序列、结构与功能多模态生成式蛋白设计的 ESM3,以及用于高效蛋白表征学习与嵌入的 ESM C,支持本地推理与 Forge 云端 API。
Matchms 是开源 Python 库,用于质谱数据处理与分析,支持导入导出多种质谱格式、标准化元数据、过滤峰、计算光谱相似度(余弦、改进余弦等)并构建可复现的分析流程,主要面向代谢组学的谱图比对与化合物鉴定。
medRxiv Search 是一项通过自然语言查询检索 medRxiv 医学与健康科学预印本的工具,由 Valyu 语义搜索 API 驱动。它支持语义理解、返回全文内容与图片链接,覆盖全部 medRxiv 预印本。使用需 Node.js 18+ 和 Valyu API 密钥。
Perplexity Search 是一个通过 LiteLLM 与 OpenRouter 调用 Perplexity 系列模型执行 AI 联网搜索的技能,能够返回基于实时网页信息并附带来源引用的答案。它适合查找训练数据截止之后的最新信息、近期科学文献、事实核查等场景,只需一个 OpenRouter API Key,无需单独的 Perplexity 账号。主要使用方式为命令行脚本 scripts/perplexity_search.py,可通过 --model 参数在 sonar、sonar-pro、sonar-pro-search、sonar-reasoning、sonar-reasoning-pro 之间切换,也可作为 Python 模块 import 调用,并支持将结果保存为 JSON 便于后续处理。
Polars 是基于 Apache Arrow 的快速内存 DataFrame 库,提供 Python 与 Rust 接口,适用于数据仍能放入内存但 pandas 过慢的场景。支持表达式 API、惰性求值、并行执行,可处理 CSV、Parquet、JSON、Excel 等格式。
protocol_video_matching 是一个将第一人称 XR 头显视频流与结构化实验方案文本进行实时对齐和偏差检测的技能。它把实验方案解析为语义动作图,通过视觉语言模型(VLM)追踪操作者的手势与试剂交互,在执行偏离基准流程时给出即时纠正,并以空间叠加的形式呈现指导,帮助研究者实现合规、可自审计的单人实验操作。该技能可用于实时 XR 辅助实验、方案合规审计、偏差拦截、培训与入职、GMP/GLP 文档、远程专家监督以及自主实验室机器人验证等场景。
这是一个连接 protocols.io API v3 的技能,用于以编程方式管理科学实验方案。支持方案搜索、创建、更新、发布、评论协作、工作区与文件管理,以及实验记录与导出,面向实验室协议管理和科研流程自动化场景。
PyTDC(Therapeutics Data Commons)是面向药物发现与治疗性机器学习的开源数据集与基准平台,提供覆盖药物研发流程的 AI 就绪数据集、标准化评测指标、数据划分与分子 oracle,支持单实例、多实例预测与生成三类任务。