用途：把课程大纲或教学大纲转换为完整的智能教材课程。适用于用户提供含课程大纲/教学大纲的 URL，或要求生成课程内容时。
主要能力：先解析课程大纲（静态页面用 WebFetch，JS 重的页面用 Chrome 浏览器自动化），提取课程标题、目标受众、先修要求、学习目标、主题列表与模块结构，并判定课程级别（初中、高中、大学、研究生）。随后并行启动子代理生成：学习图谱 JSON（150-250 个概念，含 FOUND/BASIC/INTER/ADV/APP 分类与 DAG 依赖）、术语表（ISO 11179 定义标准）、每章 8-12 道测验题（按 Bloom 分类法分布、答案均衡）、章节正文（1500-2500 词）、MicroSim 规格与 FAQ。最后组装为 MkDocs 目录结构并生成 mkdocs.yml。
使用方式：生成前先通过 AskUserQuestion 或对话收集目标受众、交付形式、深度范围与评估方式；解析后需用户确认章节结构，再以单条消息并行调用多个 Task 子代理（结构化任务用 haiku，创意复杂任务用 sonnet）。输出目录含 docs/index.md、course-description.md、chapters/、sims/、learning-graph/learning-graph.json、glossary.md、faq.md 与 mkdocs.yml。
限制：资料要求先读取教学理念上下文文件 /Users/vishal/admin/teaching-philosophy-context.md；依赖 Chrome 自动化与特定 MCP 工具；具体安装命令、收费与平台支持情况暂未提供。