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基于 electron-updater(electron-builder 生态)的跨平台自动更新技能,覆盖 macOS、Windows、Linux 的更新配置、发布渠道、灰度发布、错误重试与本地测试等模式。
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更新于 11-12 00:15
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基于 electron-updater(electron-builder 生态)的跨平台自动更新技能,覆盖 macOS、Windows、Linux 的更新配置、发布渠道、灰度发布、错误重试与本地测试等模式。
面向 Telegram 机器人的用户体验规则技能,规范机器人展示给用户的文案与时机,涵盖微文案、错误 UX、加载 UX、媒体 UX、聊天类型 UX 与性能预算,适用于 agntdev 构建流程。
阿里云销售周报技能,用于按销售姓名生成多维大盘汇总、当月Top10客户排行及趋势图。包含前置数据本地化与三个串行功能模块,依赖ali-billing-query的DuckDB配置。
面向 OCI 销售场景的周报生成技能:按销售汇总 CSPA/Runrate 客户多维用量,输出月度大盘汇总与 Top10 排行表,并生成客户周用量折线图和客户月度用量柱状图。触发词包括 OCI周报、Oracle周报、周报、大盘汇总、客户排行。
面向大型 Android 代码库的上下文压缩技能,通过模块、架构层、构建变体、测试和架构模式等策略压缩上下文,在降低 token 占用的同时保留关键信息,并支持检查点与记忆恢复。
面向 Kotlin Multiplatform 的共享协程配置方案,用 expect/actual 抽象各平台调度器,并提供通用作用域、Flow 共享、仓库与用例协程封装、后台任务及测试辅助等模式。
roadmap-generator 是 claude-cto-team 中的路线图生成技能,用于把架构设计转化为分阶段实施计划,包含 Epic/Story/Task 拆解、工时估算和验证检查点,供 cto-architect 制定项目时间线时使用。
通过 aliyun paistudio CLI 管理阿里云 PAI ResourceGroup(资源池)全生命周期:列表、查询、创建、更新、删除,只读查看 MachineGroup,以及绑定/解绑 UserVpc。MachineGroup 删除/释放不在范围内。
HR 专业助手技能,面向人力资源、管理者、运营等角色,围绕 HR 文档、绩效反馈、求职材料等任务,根据目标、受众与输入材料生成问题诊断、文案与结构建议及实验清单。
软件成本报价审查技能,用于拆解软件报价、功能范围、里程碑、人员配置与付款节点,输出摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物,适合技术与管理角色评估供应商报价。
AlphaGBM 投资论据技能:为每个持仓记录“为什么买入”和“何时卖出”,将买入理由与结构化卖出条件绑定到公司档案,自动检测论据是否失效。
通过 ColabFold 调用 AlphaFold2,从氨基酸序列预测蛋白质三维结构;使用 MMseqs2 加速 MSA 搜索,支持单链与 AlphaFold2-Multimer 复合物预测,并提供 pLDDT、pTM、ipTM、PAE 等置信度指标。
基于 Borzoi(Linder 2025)序列到功能模型,从 DNA 序列预测全基因组功能基因组轨迹(RNA-seq、CAGE、ATAC、ChIP),用于非编码变异效应打分与调控元件分析。提供 PyTorch 移植与 TensorFlow 原版用法,需 GPU,并可通过远程计算调度大规模扫描。
二阶思维(Second-Order Thinking)技能,引导在决策、提议变更或评估行动时,不仅看直接结果,还追溯第二、第三层后果,识别意外影响、古德哈特定律、眼镜蛇效应与均衡变化,并据此调整方案。
一个系统思维评估技能:当用户要求评估、审查、审计或分析产品、流程、架构、功能等任何系统时,套用系统思维框架,找出哪些在起作用、哪些失效以及背后原因,并给出高杠杆干预建议。
面向 Appeeky 广告素材的自然语言编辑技能:在既有生成结果上用 mode: edit 做增量修改,如放大标题、改背景配色、本地化图上文字,并通过任务轮询获取新素材。适合对已跑出效果的广告做 A′/B′ 迭代。
基于 Appeeky 的 ASA × RevenueCat 手册,为 Apple Search Ads 提供数据驱动的扩量、暂停与否定关键词建议的 AI 技能,并区分立即省钱与增长类动作。
跨渠道广告效果看板技能,把 TikTok、Meta、Apple Search Ads 等已连接渠道的消耗、安装、转化、CPA 和 ROAS 汇总为一份统一的高管视图报告,并给出预算再分配建议。
面向阿拉伯语与中东北非场景的 NLP 技能,用于选择或应用阿拉伯语分词、词干提取、变音符号还原、形态分析、停用词、OCR、语音与语言模型等任务,覆盖 Farasa、CAMeL、PyArabic 等工具。
DAG Recall 是一个按需回溯记忆的技能:它不重读原始会话记录,而是沿 memory-dag-compactor 构建的分层摘要 DAG,从高层节点向下扩展到细节节点,拼装出带引用来源的聚焦答案。
Skill System 的统一 CLI 入口,通过单一命令 sk 调度全部技能操作,默认输出 JSON,支持渐进式帮助、项目初始化、状态检查、工单与记忆管理、配置读写及门禁校验。
OAS-Layout 技能用于生成或编辑完全解析的 OAS-Layout JSON,即包含楼层、房间、墙体、开口、楼板、屋顶、家具、栏杆及层间连接等多层平面方案。
用于在 Obsidian 仓库中查找失效 wiki 链接的只读技能。它扫描 [[链接]] 并验证目标文件是否存在,不写入文件、无依赖。
fitness-finder 是 Camino AI 位置智能套件中的技能,可搜索健身房、瑜伽馆、游泳池和运动场馆,基于 OpenStreetMap 数据并提供 AI 排序,找出最相关的健身场所。需配合 Camino API Key 使用。