用途：在指定位置附近搜索健身房、瑜伽馆、游泳池、运动场馆等健身设施，用 OpenStreetMap 数据加 AI 排序返回最相关结果。属 Camino AI 位置智能套件，可与 route、real-estate、relationship、hotel-finder 等技能组合使用。
安装：npx skills add https://github.com/barneyjm/camino-skills --skill fitness-finder；或整体安装 npx skills add https://github.com/barneyjm/camino-skills；也可用 npx clawhub@latest install fitness-finder（或 pnpm dlx / bunx 形式）。
鉴权：可先用临时 API Key（25 次调用，无需注册）：curl -s -X POST -H "Content-Type: application/json" -d '{"email": "you@example.com"}' https://api.getcamino.ai/trial/start。每月 1000 次免费调用需在 https://app.getcamino.ai/skills/activate 注册。将 CAMINO_API_KEY 写入 ~/.claude/settings.json 的 env 字段后重启 Claude Code。
用法：脚本方式 ./scripts/fitness-finder.sh '{"query": "yoga studios", "lat": 30.2672, "lon": -97.7431}'；curl 方式请求 https://api.getcamino.ai/query，参数 query、lat、lon、radius（默认 1500 米）、limit（默认 15，1-100）。lat/lon 省略时 AI 会为已知地点生成。响应含 results（name、lat、lon、type、distance_m、relevance_score、address）与 ai_ranked、pagination 字段。
建议：query 写具体设施类型更精准；市区半径 1500 米，郊区可加到 3000 米；可与 route 技能算步行或骑行时间，与 hotel-finder 配合为旅行者找附近住宿。
限制：依赖 Camino API Key 与调用配额；底层为 OpenStreetMap 数据，设施覆盖和字段完整度取决于该数据源；未提供自建模型或离线使用方式。