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找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。

更新于 11-07 00:13

通用与其它

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recipe-task

recipe-task 是 shinpr/claude-code-workflows 中用于任务执行的技能。其核心思路是在执行任务前先调用 rule-advisor 子代理进行规则选择与元认知分析,然后依据分析结果组织并执行工作。技能要求先执行 llm-friendly-context,再编写 Agent 提示、交接内容或生成产物。执行流程分为四步:第一步必须通过 Agent 工具调用 dev-workflows:rule-advisor,传入任务参数并请求规则选择与元认知分析;第二步使用 rule-advisor 返回的 JSON 输出,理解任务本质、遵循选定的规则、识别以往失败模式并采取对策、执行建议的第一步操作;第三步使用 TaskCreate 创建任务列表,要求包含首个任务“映射预加载技能到适用的具体规则”和末个任务“在最终 JSON 前验证映射的规则”,并根据分析结果拆分任务、设置优先级;第四步进行实现,按照建议的起始动作、选定的规则、任务结构和质量标准执行,并持续监控 warningPatterns 标志。该技能依赖 rule-advisor 子代理、TaskCreate 与 TaskUpdate 等任务管理机制。适用的具体场景、安装方式、收费与平台信息在已有资料中暂未提供。

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whisper-transcribe

Whisper Transcribe 是一个基于 OpenAI Whisper CLI 的音视频转文字技能,并支持通过 Markdown 上下文文件进行术语纠错。它可将音频/视频文件(如 mp3、wav、m4a、mp4、webm 等)转换为文本转录,适用于录音转写、会议纪要、访谈整理等场景。使用时先安装 ffmpeg 与 openai-whisper,再运行 whisper 命令并指定模型、语言和输出格式;如需提升准确率,可借助同目录下的 Markdown 上下文文件或随附的 scripts/transcribe_with_context.py 脚本,对技术术语、人名、缩写等进行修正。

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