用途：Compound Engineering 是一套面向 AI 辅助开发的工程方法论，核心理念是每一单元工程工作都应让后续工作更轻松而非更难。它把开发组织为“计划→执行→审查→沉淀”的循环，强调把 bug、失败测试和解决问题的洞察记录下来，供未来工作复用。
主要能力：该技能覆盖四个阶段。计划阶段（约占40%）通过分析代码库中相似模式、用 git log 查看相关功能历史、查阅 README、AGENTS.md 及内联文档、搜索外部最佳实践，产出包含上下文、研究发现、验收标准、技术方案、代码示例、测试策略和风险缓解的计划文档，并分最小、标准、全面三档详细度。执行阶段（约占20%）使用特性分支或 git worktree，把计划拆成 TODO 逐步执行，每次改动后验证并小步提交，可运行 npm run typecheck、npm test、npm run lint 等检查。审查阶段（约占20%）从代码质量、安全、性能、测试、架构五个维度检查，并从维护者、性能、安全、简洁性等多视角评估。沉淀阶段（约占20%）把模式、决策、失败教训写入 AGENTS.md、子目录 AGENTS.md、内联注释或回归测试中。
使用方式：资料给出若干提示词模板，例如“Plan implementation for: [describe feature]”用于规划，“Execute this plan: [plan reference]”用于执行，“Review this change: [PR/diff reference]”用于审查，“Compound learnings from: [work just completed]”用于沉淀。
适用场景：规划功能、执行开发任务、代码审查、把经验固化到项目文档与测试。
限制：资料未说明该技能的安装方式、支持的具体平台、收费信息或运行环境要求，这些暂未提供。该方法论对流程纪律要求较高，需团队持续执行并维护文档，否则沉淀效果可能有限。