grad-info-economics
信息经济学技能，用于诊断和补救由信息不对称导致的市场失灵，涵盖逆向选择、道德风险与信号传递、筛选机制的分析框架。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-06 00:14
通用与其它
53,605 个结果
grad-network-economics
该技能用于分析具有网络效应的市场，涵盖直接与间接网络效应、临界规模、锁定与转换成本、标准之争及双边市场定价，输出结构化网络经济学分析报告。
grad-strat-institutional
基于 DiMaggio 与 Powell（1983）制度同构理论的技能，用于分析强制、模仿与规范三种同构压力如何塑造组织结构，判断实践采纳是出于效率还是合法性，并评估脱耦与战略含义。
ops-negotiation
基于哈佛原则式谈判法的谈判准备技能，围绕 BATNA、ZOPA、保留价与期望价，帮助梳理双方立场、利益、创意方案与客观标准，并给出开局、让步与离场策略。
contracts
该技能已弃用，原 contracts 技能已迁移至 addresses。资料仅说明需改用新地址获取，未提供具体功能、用法或限制。
voice-generation
基于 each::sense AI 的文字转语音技能，可将文本生成接近真人朗读的语音，并可控制音色、情绪、语速与语言。支持 curl 与 Python（OpenAI SDK）调用，需 each::labs API 密钥。
council-of-advisors
Council Of Advisors 是一个可移植的决策审议编排技能，针对想法、项目、业务或目标运行九席结构化审议，并写出完整决策交接文件。它协调、校验、路由与汇总，不自行撰写实质分析，每条实质主张都带席位来源。
simple-english
一套按 ASD-STE100 简化技术英语规则改写技术文档的技能：以短句、主动语态、固定术语写作，减少歧义与 AI 套话，可检查并报告违规。
recap
Recap 是一个活动摘要编排工具，通过“抓取器—报告者—编辑者”三层流程，把 git、GitHub、Basecamp 等项目活动汇总为按受众和周期定制的摘要，支持 YAML 配置与命令行调用。
bingx-trading-plan
BingX 永续合约交易计划技能，用于生成入场/出场策略、仓位规模、风险管理与止损止盈参考。基于 BingX 公开行情接口与 Lindorm 数据，输出六维评分及保守、稳健、激进三档计划，仅作分析参考，不执行下单。
ears
EARS 需求规格写作技能，用 6 种句式模板把含糊需求改写为无歧义、可测试的规格语句，适用于需求文档与规格评审。
axiom-keychain-diag
面向 Apple Security 框架钥匙串（Keychain）的排障技能，用于 SecItem 调用失败时系统化定位 errSecDuplicateItem、errSecItemNotFound、errSecInteractionNotAllowed、errSecMissingEntitlement 等错误，覆盖唯一性约束、查询属性、数据保护时机、访问组权限及 Mac 行为差异。
axiom-keychain-ref
iOS/macOS Keychain Services API 参考，涵盖 SecItem 增删改查函数、各类钥匙串条目的属性常量、唯一性约束、可访问性级别、访问控制标志、生物识别集成与错误码，供开发者在实现安全存储时查阅。
ultimate-search
UltimateSearch 是为 Pi/OpenClaw agent 提供的双引擎网络搜索技能，结合 Grok AI 搜索（实时联网加 AI 分析）与 Tavily 搜索（结构化结果加网页抓取）。它通过 Bash 脚本调用，提供 Grok 搜索、Tavily 搜索、网页抓取、站点映射和双引擎并行搜索等工具，并配套搜索决策流程、复杂度分级、规划框架与证据标准，用于需要联网查资料、获取最新信息、查阅文档或新闻的任务。
lisa-learn
lisa-learn 是 Lisa 仓库内的技能，用于在 Lisa 应用到下游项目后分析该项目的 git diff，识别被覆盖的项目改进、潜在破坏、安全覆盖与中性变更，并支持将改进回传到 Lisa 模板。
compute-env-setup
为 Feynman 研究任务配置可复现计算环境的中文技能条目。适用于需要 Python/R 包、GPU 库、容器、Modal、SSH、缓存等非平凡运行时的任务。
diffdock
DiffDock 技能用于运行或规划蛋白质-配体分子对接工作流，适用于姿态预测、对接准备、配体与蛋白预处理及结果审阅等任务。
esmfold2
ESMFold2 是一项用于快速预测蛋白质结构的技能，适合在重量级结构预测之前先获得折叠假设，也可用于无需 MSA 的快速折叠、序列初筛、变体结构筛查等任务。
managed-model-endpoints
用于在 Feynman 研究流程中注册或审计托管模型端点的技能，可记录端点用途、模型族、输入输出模式、鉴权方式、硬件需求与预期延迟，并区分本地、远程HTTP、Modal、SSH或自定义连接器。
scgpt
用于单细胞基础模型（scGPT 风格）分析流程的技能：处理单细胞嵌入、扰动预测、细胞注释与批次相关任务，要求记录数据来源与处理细节，并在运行前核验模型、检查点与依赖包可用性。
customer-feedback-analysis
该技能通过 Crawlora 采集并分析公开客户评价与讨论，识别投诉主题、功能请求、好评与竞品差距。需设置 CRAWLORA_API_KEY，运行 scripts/crawlora.sh 调用 API，适用于有界样本的反馈主题归纳与假设生成。
consciousness-council
Consciousness Council 是一个多视角审议技能，用不同思维原型对问题、决策或创意挑战进行结构化讨论，再综合成行动建议。它围绕认知多样性展开，适合存在权衡、不确定性或用户陷入僵局的问题。
deeptools
deepTools 是一套 Python 命令行工具集，用于处理与分析高通量测序数据，支持 BAM 转 bigWig/bedGraph、质控（相关性、PCA、指纹图谱）、热图与轮廓图（TSS、峰区），适用于 ChIP-seq、RNA-seq、ATAC-seq 等 NGS 实验。
exa-search
基于 Exa 的网页搜索与内容提取技能，面向科研与技术资料检索。可进行语义/关键词网络搜索，或抓取指定 URL（网页、文章、PDF）内容，支持学术来源偏向与域名白名单。需 uv 运行脚本并配置 EXA_API_KEY。