compute-env-setup

Compute Environment Setup 是一个在运行需要非平凡运行时的研究任务之前使用的技能，用于搭建可复现的 Feynman 计算环境。

用途：当研究任务依赖复杂运行时（如 Python 或 R 包、GPU 库、容器、Modal、SSH、缓存等）时，先按流程完成环境准备，避免直接运行代价高昂的任务时失败。

主要流程与能力：

1. 识别任务类型、硬件需求、数据规模、依赖包栈、密钥以及预期产物。
2. 选择最小可行路径：本地 notebook 运行时、项目 virtualenv/conda、Modal、SSH/Slurm 或托管端点。
3. 通过 Feynman Settings 或环境状态验证凭据与 CLI，且不打印任何密钥值。
4. 编写环境说明，记录依赖包版本、安装命令、缓存路径、硬件与可能的失败模式。
5. 在正式昂贵任务前先跑一个小型冒烟任务，并保存冒烟日志。

完成标准：得到一份有记录、可复现的环境，并且冒烟运行成功，或明确指出缺失的具体依赖。

适用场景：需要在本地或远程（含 GPU、容器、集群等）运行研究作业前，统一环境与依赖，保证结果可复现。

限制：资料未提供具体支持的包管理器、平台版本、收费与价格、性能效果或详细安装命令，这些信息暂未提供；使用时应以 Feynman 环境实际状态为准。