ai-podcast
这是一个使用 inference.sh 流水线从零生成多人对话类播客视频的技能，覆盖角色图片生成、逐轮 TTS 音频、头像动画视频与最终拼接。支持真人、3D 吉祥物、插画角色及混合阵容。适用场景包括制作播客、talking head 视频、样片或宣传对话等多人出镜视频内容。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-05 00:16
通用与其它
53,582 个结果
brainstorm
Brainstorm 是一个用于把想法逐步打磨成完整设计的技能指南。当你有一个想和 AI 讨论的点子时，可以借助它来完成从初步构思到成型设计的转化过程。它要求先查看当前工作目录中的项目状态，以理解起点，然后通过一次只问一个问题的方式向用户提问，以帮助细化想法。问题理想情况下采用多选题形式，但开放式问题也可以接受，关键在于每条消息中只包含一个问题。当你认为已经理解要做的内容后，暂停提问，改为分段描述设计，每段约 200 到 300 词，并在每段之后询问用户目前为止是否准确。开始头脑风暴时，它会先请你介绍自己的想法，然后由你来解释。
setup-context-driven
用于通过公开的 Roundfix Baseline 命令族在仓库中采纳、更新或校验 Context-Driven Baseline 的技能，提供配方与结果解读，本身不含安装引擎或行为兜底，所有实际的规划、确认、应用与校验均由 Roundfix 二进制执行。
code-gen-independent
讲解 TypeScript 编译与类型检查相互独立的技能：类型错误不阻止生成 JavaScript，类型在运行时被擦除，不能用 instanceof 检查接口，需借助属性检查、可辨识联合或类做运行时判断。
precise-string-types
一份 TypeScript 编码技能，主张在取值有限时避免使用宽泛的 string 类型，改用字符串字面量联合、模板字面量类型和 keyof，以获得更好的类型安全、自动补全与文档效果。
requirement-analyzer
requirement-analyzer 是一个与技术栈无关的需求分析技能，用于在 goal-clarifier 分析用户需求、提取目标与约束时调用，将需求结构化拆解为功能、非功能与约束三类，并生成需求规格、验收标准与可追溯性文档。
matlab-build-industrial-hmi
在 MATLAB App Designer 中构建面向操作员的工业级 SCADA/HMI 仪表板，遵循 ISA-101 灰场配色、报警就地显示、设定值写入保护、固定量程趋势与分层下钻布局，支持 OPC UA、Modbus、MQTT 及 OSI/AVEVA PI 数据源。
feedback-learning
该技能用于对用户明确提出的纠正类反馈进行分类与记录，避免把技能或指令变成只增不减的知识堆砌。适用于用户纠正实现或设计思路、否定某种模式，或要求智能体从反馈中学习时；字面 learn! 触发请求不在范围内。
feature-prioritisation
该技能为产品待办事项与功能需求应用 RICE、MoSCoW、Kano、ICE、机会评分等优先级框架，输出带理由的排序而非简单列表。需用户提供功能清单、目标指标、偏好框架与团队数据，并附带纯标准库 Python 脚本计算 RICE/ICE 评分。
investor-update
用于撰写结构化月度或季度投资人更新（含董事会更新、投资人通讯）的技能，强调坦诚面对挑战、指标需有环比对比、诉求需具体可执行，输出符合早期及成长期投资人偏好的格式。
vendor-evaluation
用于采购决策的供应商评估框架技能，帮助定义评估标准、权重与评分规则，生成供应商记分卡、参考调查问题及带风险与条件的推荐结论。
interminai
interminai 是一个面向 AI 的交互式终端代理工具，用于控制 vim、git rebase -i、git add -i/-p、apt、rclone config、sudo、w3m 等需要输入或全屏界面的 CLI 程序，也可监督 cursor-agent、codex、gemini、claude 等命令行 LLM。
eradicating-malware-from-infected-systems
一份面向安全事件响应后期的清除指南，系统化梳理并移除恶意软件、后门与攻击者持久化机制（注册表 Run 键、计划任务、WMI 订阅、服务等），并重置凭据、修补漏洞、验证清除效果。
hunting-for-lateral-movement-via-wmi
该技能用于检测基于 WMI 的横向移动，通过分析 Windows 安全事件 4688 与 Sysmon 事件 1，识别 WmiPrvSE.exe 派生的可疑子进程及 WMI 事件订阅持久化。
implementing-google-workspace-phishing-protection
该技能介绍在 Google Workspace 管理控制台配置高级钓鱼与恶意软件防护，涵盖域名与员工名称仿冒防护、投递前扫描、附件与链接防护、增强安全浏览、高级保护计划及 SPF、DKIM、DMARC 邮件认证。
performing-malware-persistence-investigation
该技能用于系统化排查 Windows 与 Linux 系统上的恶意软件持久化机制，识别恶意程序如何在重启后继续存活并维持访问，适用于事件响应、威胁狩猎与修复验证。
root-cause-analysis
该技能让智能体在主上下文内直接开展根因分析：收集证据、检验假设并撰写报告，每轮结束后调用教练技能做对抗式审查；智能体同时负责按严重度阈值判断是否继续循环。依据公开资料，需配合 root-cause-coach 使用。
to-tickets
to-tickets 是一个把计划、规格或当前对话拆成“曳光弹”式工单的技能：每个工单是一次贯穿各层的纵向切片，并声明其阻塞关系，再发布到配置好的任务跟踪系统，供 epic-runner 从可动工前沿逐张推进。
verify
verify 是 niekcandaele/skills 下的一个验证技能，用于在改动完成前运行“先分诊”的综合验证流水线：检测改动范围、发现工具链、把文件分配给相关技能，运行静态分析，并行调用审查技能，端到端跑应用，并输出统一报告。
hardhat-toolbox-mocha-ethers
Hardhat 工具箱技能，配合 hardhat 核心技能使用，面向依赖 @nomicfoundation/hardhat-toolbox-mocha-ethers 的项目，讲解 ethers 辅助方法与 Mocha、chai 测试写法。
zapret-openwrt-guide
zapret-openwrt 是面向 OpenWrt 路由器的 Anti-DPI 工具参考技能，说明 zapret 与 luci-app-zapret 两个包、UCI 与主配置同步机制、DPI 绕过策略、LuCI 界面、脚本、主机/IP 列表及排障方法。
github-issue-to-pr
该技能用于把 GitHub issue 推进到经过验证的 PR，并如实报告 CI 状态。涵盖前提校验、重复工作排查、同类问题修复与诚实 CI 汇报，适合“修复 issue #123 并开 PR”这类请求，不适用于审查已有 PR 或纯代码问答。
career-transitions
用于规划并执行职业转型的技能，产出职业转型包，包含进展指标、推拉图、目标原型、选项评分卡、机会管道、技能证明计划与4至12周实验计划，并附外联脚本。
ai-for-learning
ai-for-learning 是一个面向教育领域的 AI 应用专家技能，定位于“AI 学习架构师”角色。它专注于将 AI 应用于教学场景，覆盖 AI 辅导、个性化学习路径、内容生成、自动化评估与自适应学习系统，并涉及学习分析与 AI 落地实施。该技能强调 AI 是教学能力的放大器而非教师替代品：AI 可以规模化地实现个性化，但人类教师仍提供连接与判断。使用该技能时，回答需要以随附的参考文件为依据：创建类任务参考 references/patterns.md，诊断类任务参考 references/sharp_edges.md，评审类任务参考 references/validations.md。其核心方法是以参考文件作为该领域的真源，优先采用其中定义的具体模式，避免通用做法；通过 sharp_edges.md 说明关键失败点及其成因，帮助用户理解风险；通过 validations.md 中的严格规则与约束客观校验用户输入。若用户请求与参考文件中的指导冲突，应礼貌地依据参考资料进行纠正。该技能适合需要设计 AI 教学系统、规划个性化学习、生成教学内容、构建评估机制或引入学习分析的场景。