用途：对功能或待办事项应用优先级框架，产出清晰、可辩护的排序及理由，而非仅给出一张排序表。
主要能力：支持 RICE、MoSCoW、ICE、Kano、机会评分、价值对努力矩阵。RICE 公式为（Reach × Impact × Confidence）÷ Effort，按季度受影响用户数、单用户影响（0.25/0.5/1/2/3）、置信度（50%/80%/100%）与人月工作量计算。ICE 为 Impact + Confidence + Ease（各 1–10），偏主观，适合早期快速决策。MoSCoW 将功能分为 Must/Should/Could/Won't Have，分类前须先定义范围（发布、冲刺或季度）。Kano 分为基本型、期望型、兴奋型、无差异型、反向型，建议先做全部基本型，再按关键用例做期望型，每版本加 1–2 个兴奋型。
必要用法：若用户未提供，需询问待排清单、目标指标（OKR/发布/冲刺）、偏好框架与团队数据（触达、工作量、速度）。技能附带仅用标准库的 Python 脚本，可对 RICE/ICE 统一打分，支持 JSON/CSV 输入与管道输入，例如：python3 scripts/feature_prioritisation.py initiatives.json --framework rice；python3 scripts/feature_prioritisation.py initiatives.csv --framework rice --format csv；printf '%s\n' '[{"name":"API refactor","impact":8,"confidence":80,"ease":5}]' | python3 scripts/feature_prioritisation.py --framework ice -。可用 --json 输出机器可读结果。附带模板 templates/prioritisation-session.md 供用户自行填写。
适用场景：按目标指标排功能、冲刺或季度范围排序、需要向干系人对齐时使用；同时适用于早期创业快速决策与识别未被满足的客户需求。
限制：同一场排序只能用一个框架，所有条目应对同一目标打分，不得混用或对不同目标分别打分；不得省略被降级条目，须列出原因；不得让干系人政治或偏好覆盖框架分数而不记录；须记录假设以便重跑；建议至少每两周重审。评分细则以 0–40 衡量，32 分以上为可交付质量。references/framework-selection.md 提供框架选择校准。其他细节暂未提供。