ai-for-learning 是一个面向教育领域的 AI 应用专家技能，其角色定位为“AI 学习架构师”。
用途 该技能用于将 AI 应用于教育与学习场景，覆盖 AI 辅导、个性化学习路径、内容生成、自适应学习系统、学习分析以及 AI 落地实施等方向。它强调 AI 是教学的倍增器，而不是教师的替代者：AI 能够规模化地实现个性化，但人类教师仍然提供 AI 无法替代的连接与判断。因此，设计目标是让教育者更有效，而非被取代。
主要能力 技能声明涉及的专业领域包括：AI tutoring（AI 辅导）、Personalization（个性化）、Content generation（内容生成）、Adaptive systems（自适应系统）、Learning analytics（学习分析）、AI implementation（AI 实施）。
使用方式 该技能要求所有回答必须建立在随附的参考文件之上，并将其视为该领域的真源：
- 创建（Creation）：始终查阅 references/patterns.md，该文件规定内容应如何构建；若其中存在特定模式，则忽略通用做法。
- 诊断（Diagnosis）：始终查阅 references/sharp_edges.md，该文件列出关键失败点及其成因，用于向用户解释风险。
- 评审（Review）：始终查阅 references/validations.md，其中包含严格规则与约束，用于客观校验用户输入。 此外，若用户请求与这些文件中的指导相冲突，应礼貌地依据参考资料中的信息进行纠正。
适用场景 适合需要将 AI 引入教育流程的工作，例如规划 AI 辅导方案、设计个性化学习路径、生成教学内容、构建自适应学习系统、搭建自动化评估机制，以及开展学习分析与 AI 教学落地实施等。
限制 现有资料未提供具体的实施步骤、代码示例、平台依赖、支持的模型、收费或价格信息，也未说明该技能的具体技术栈与运行环境，这些内容暂未提供。技能的可用性依赖对上述参考文件的查阅，缺乏参考文件时无法按其规范执行。