db-specialized-fit
db-specialized-fit(M20)是数据库专项引擎适配检查技能,覆盖向量、时序/OLAP、图与搜索四类专用存储,核对其配置是否匹配实际用途,并输出带证据与复现命令的发现项。
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更新于 11-05 00:16
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db-specialized-fit(M20)是数据库专项引擎适配检查技能,覆盖向量、时序/OLAP、图与搜索四类专用存储,核对其配置是否匹配实际用途,并输出带证据与复现命令的发现项。
woostack-doctor 是用于诊断仓库本地 .woostack/ 工作区健康状况的技能,可依据规范校验收据并在用户明确批准后提出本地修复变更集。它不创建或发布工作区、不协调远程资源,只做本地静态检查与受限修复。
woostack-ideate 是一个独立、只读的需求探索技能,把目标或已有规格整理成聚焦且决策完整的规格说明。它不会默认被调用,也不修改源码、发布 issue 或写入仓库状态。
华为云 CloudRobo 资产管理技能,用于管理 CloudRobo 平台资产全生命周期,包括仓库与目录查询、资产与版本的增删改查、批量删除、标签管理、Action 管理、权限校验、血缘查询、广场搜索以及本地与 OBS 之间的导入导出。
ray-wechat 是一个把已定稿中文长文排版成适合手机阅读的微信公众号富文本、生成可复制预览,并在用户明确授权后创建或更新公众号草稿的工具。它强调先本地排版确认、再写线上草稿,写入后回读核对标题、封面、正文、空段落、署名与中文编码,只保存草稿不发布。
DiffDock 是基于扩散生成模型的蛋白质-配体分子对接工具,无需预定义结合位点即可从蛋白结构和配体 SMILES 预测结合姿态,输出带置信度评分的排序姿态集合,适用于盲对接与难处理靶点。
Molfeat 是面向机器学习的分子特征化 Python 库,统一 100+ 预训练嵌入与手工特征器,提供 scikit-learn 兼容 API,可将 SMILES 转为指纹、描述符和深度学习嵌入,用于 QSAR 建模、虚拟筛选、相似性搜索与化学空间分析。
该技能用于辅助创建 Mermaid 时序图,属于 Visual Content 类别,可在请求中提及相关关键词时自动激活,提供分步指导、最佳实践建议并生成配置与代码。
fal-optimization 是面向 fal.ai 集成的性能与成本优化技能,涵盖队列与 run 的取舍、并行批处理、流式与 WebSocket 实时反馈、Serverless 冷启动与显存管理、模型与分辨率选择、推理步数、Webhook、缓存及扩缩容监控等实践。
面向A股财富管理客户会议准备的技能,整理业绩摘要、沟通要点与客户关系背景,支持iFind或AkShare数据源。
面向A股与中国行业的竞争格局分析技能,用于梳理竞争对手、比较定位并评估相对优势。数据源分层:万得Wind(需WIND_API_KEY)、同花顺iFind、AkShare,辅以巨潮年报、券商报告、行业协会等。
供应链合规管理技能,帮助组织梳理法规要求、评估产品与供应商合规、跟踪认证与贸易合规风险,覆盖贸易、产品安全、环境、社会伦理、数据隐私及行业特定法规。
Home Assistant 实体与域管理技能,用于处理实体 ID、设备类(device class)、模板实体、分组及不同域的属性,适合在管理实体、定制实体、创建模板传感器和设置分组时使用。
COBRApy 是用于代谢模型约束重建与分析(COBRA)的 Python 库,支持 FBA、FVA、基因敲除、通量采样、SBML 模型读写等,面向系统生物学与代谢工程分析。
deepTools 是一套用于高通量测序数据分析的 Python 命令行工具集,支持 BAM 转 bigWig、质控(相关性、PCA、指纹)、热图与剖面图等,适用于 ChIP-seq、RNA-seq、ATAC-seq 等 NGS 实验。
该技能用于在计算密集型科学任务开始前检测系统资源,包括CPU核心、GPU(NVIDIA CUDA、AMD ROCm、Apple Silicon Metal)、内存与磁盘空间,并生成策略建议,输出 .claude_resources.json 文件。
Ginkgo Cloud Lab(cloud.ginkgo.bio)是Ginkgo Bioworks的云端实验平台,可远程提交协议,由自动化实验设备执行。平台提供无细胞蛋白表达验证与优化、荧光像素艺术生成等协议,并提供AI可行性评估。
用于分析与改造蛋白质糖基化的技能,可扫描序列中的N-糖基化序列子(N-X-S/T,X非脯氨酸)、预测O-糖基化热点,并整合NetOGlyc、GlycoWorkbench、GlyConnect等外部工具数据。
用于药物发现中分子筛选与优先级排序的 Python 库,可对化合物库应用类药性规则(如 Lipinski、Veber)、PAINS、结构警示、复杂度指标与自定义约束,支持按规则组合批量过滤化合物。
PathML 是面向计算病理学的 Python 工具包,支持全切片图像加载、预处理、细胞核分割与分类、空间图构建、深度学习模型训练,以及 CODEX、Vectra、MERFISH 等多重免疫荧光数据的分析。
PyLabRobot 是一个硬件无关的纯 Python 实验室自动化 SDK,可通过统一接口控制液体处理机器人、酶标仪、泵、加热振荡器、培养箱和离心机等设备,支持 Windows、macOS、Linux 与 Raspberry Pi。
PyMC 是一个 Python 贝叶斯建模与概率编程库,用于构建、拟合、验证和比较贝叶斯模型,支持层次模型、MCMC(NUTS)采样、变分推断以及 LOO/WAIC 模型比较。
Qiskit 是开源量子计算框架,用于构建量子电路、面向硬件优化、在模拟器或真实量子计算机上执行并分析结果,支持 IBM Quantum 及 IonQ、Amazon Braket 等提供方。资料称其下载量 1300 万以上。
RDKit 是开源化学信息学工具包,提供 Python API 用于分子读写、描述符计算、指纹与相似性、子结构检索、化学反应、2D/3D 坐标生成和分子可视化,适用于药物发现、计算化学与化学信息学研究。