用途：用于蛋白质糖基化分析与糖工程改造。糖基化是最常见且复杂的翻译后修饰，影响蛋白折叠、稳定性、免疫识别与治疗性蛋白的药代动力学。适用场景包括抗体工程（优化Fc糖基化以增强ADCC/CDC或降低免疫原性）、治疗性蛋白设计、疫苗抗原设计（构建糖盾）、生物类似药表征、药物靶点分析以及蛋白稳定性改造。
主要能力：一是N-糖基化序列子扫描，识别N-X-[S/T]（X≠Pro）基序，给出一位起始位置、基序类型（NXS/NXT）及上下文，并可生成位点汇总研究日志；二是位点编辑，可用Asn→Gln等替换消除糖基化位点，或通过突变引入新位点并校正X≠Pro、+2位为S/T；三是O-糖基化热点启发式预测，基于局部S/T密度打分，排除S/T后紧跟Pro的情况，仅作快速基线，不能替代NetOGlyc；四是外部工具整合，如NetOGlyc 4.0与NetNGlyc预测、GlycoShield-MD分析糖盾、GlycoWorkbench结构绘制、GlyConnect与UniCarbKB数据库查询。
使用方式：以单字母氨基酸序列为输入，如对IgG1 Fc序列调用汇总函数输出位点统计与详情；外部网络服务通常提交FASTA序列，NetOGlyc结果约需1-5分钟。GlycoShield-MD可用 pip install glycoshield 安装，命令为 glycoshield --topology glycoprotein.pdb --trajectory glycoprotein.xtc --glycan_resnames BGLCNA FUC --output shielding_analysis/。GlyConnect可经UniProt ID查询API。
限制与注意事项：预测的序列子未必真实糖基化（受可及性、细胞类型、构象影响），需质谱（如Byonic、Mascot）等实验验证；抗体Fc N297糖基化关键，应优先表征；O-糖基化预测为启发式，准确性有限；部分外部服务参数可能随版本变化，建议直接使用网页界面。官方未提供该技能自身的安装命令或收费信息。