ecology-skills
生态与环境科学技能集，包含 5 个技能，覆盖生物多样性数据获取、物种分布建模、保护生物学方法及 GBIF、iNaturalist 等平台 API，触发场景为生物多样性调查、物种数据与环境监测。
Skill 广场
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更新于 10-27 00:15
通用与其它
53,363 个结果
funding-skills
面向科研资助与经费申请的一组技能，共 9 个，覆盖欧盟 Horizon Europe、NSF、NIH 等资助项目导航、提案与预算撰写，以及 Figshare、Zenodo、开放科学数据仓库的使用。
vector-memory
基于向量嵌入的语义记忆技能，可按含义而非关键词存储与检索记忆，适合需要上下文感知记忆的智能体。使用 OpenAI API 生成嵌入，以纯 JSON 存储，无需外部向量数据库。
text-to-speech
该技能通过 inference.sh CLI（belt）将文本转换为自然语音，支持多种 TTS 模型，包括 Inworld TTS-2、Inworld TTS 1.5 Max/Mini、ElevenLabs TTS、DIA TTS、Kokoro TTS、Chatterbox、Higgs Audio 和 VibeVoice。Inworld TTS-2 支持 100 多种语言，并可通过 [方括号] 在文本中内联控制情绪、音量、语速和非语言声音，提供 STABLE、BALANCED、CREATIVE 三种交付模式；Inworld TTS 1.5 Max 延迟低于 200ms，Mini 约 120ms，适合实时对话场景。可用于配音、有声书、播客、无障碍、IVR、视频旁白、游戏 NPC 语音和对话式 AI 等场景，也可与视频生成模型组合制作数字人视频。
voice
Voice 是一个通过 agent-voice CLI 与用户进行语音对话的技能。当用户调用 /voice 时启用，用户不看屏幕、而是通过听和说来交互，整个会话类似一通电话。技能激活后立即开始语音对话：无上下文时用 ask 打招呼并获取意图，已有上下文时可视情况播报状态或提问。它提供 say（单向告知用户）和 ask（提问并获取语音回答，转写结果输出到 stdout）两种命令，ask 支持 --timeout 参数设置等待用户说话的时长（默认 120 秒）。若命令未找到，可用 npm install -g agent-voice 安装后重试；若认证失败，需让用户在单独终端运行 agent-voice auth 配置 API 密钥。使用中应始终用语音命令而非文本输出，保持消息简短口语化，先说明再执行，需要决策时提问而非猜测，批量汇报进度，用平实语言说明错误，破坏性操作前先确认，用户表示结束时道别并恢复文本交互。
icpg
iCPG（Intent-Augmented Code Property Graph）是一种在代码结构之上增加“意图层”的技能：通过 ReasonNode 记录代码存在的原因、契约与归属，支持六维漂移检测和三组任务前查询，帮助智能体在改代码前先理解历史意图、约束与风险。
alibabacloud-emr-cluster-manage
通过 aliyun CLI 管理阿里云 E-MapReduce（EMR）ECS 集群全生命周期：创建、扩缩容、续费与状态查询，并包含集群规划、参数校验与安全约束。
olares-search
Olares 桌面全局搜索的 olares-cli 技能，可在 Drive、Sync（Seafile）、Google Drive、Dropbox 与 Wise/Knowledge 中按名称或内容查找文件，并按可见标题查找已安装应用。搜索为只读操作。
loop
CodexPotter 的循环控制协议技能，仅在用户显式调用 $loop 时使用。它通过反复启动子代理、按标记判断完成状态，让子代理持续把仓库“对齐”到用户目标，主代理只负责协调循环，不亲自实现或审查代码。
story-splitting
story-splitting 是一个用于拆分需求的技能（Skill），帮助团队把宽泛的需求、大故事、史诗（epic）、功能、倡议或待办事项，拆解成小的端到端子故事，而不是拆成技术组件任务。它适用于梳理待办列表、分解史诗、规划 MVP 或行走骨架（walking skeleton）、寻找垂直切片、缩小故事规模、应用 SPIDR/Hamburger/能力切片等方法，以及避开 scatter-gather 或组件式故事、在实施规划前确定第一个有价值的故事。该技能基于 Tim Ottinger、Bill Wake、Joshua Kerievsky、Gojko Adzic、Neil Killick、George Dinwiddie、Mike Cohn、Richard Lawrence、Peter Green、J. B. Rainsberger、Rachel Davies 等人的故事拆分写作综合而成。核心理念是把故事视为协作对话的占位符，目标是做到“系统 N% 100% 完成且可演示”，而非“系统 100% 完成 N%”。技能文件包含核心原则、子故事质量标准、工作流程、验证清单与输出格式，并提供 pattern-catalog.md 与 source-notes.md 等按需加载的深度资源。
dingtalk-mail
钉钉邮箱 Skill，用于钉钉企业邮箱的读写、搜索、回复与转发，支持未读邮件汇总、附件处理、草稿与批量操作；发件前需先用钉钉联系人解析并确认收件人，不做钉钉消息与紧急通知。
google-ads-search-term-mining
用于分析 Google Ads 搜索词报告，挖掘新关键词、新广告组、否定关键词、广告文案角度与落地页缺口，把原始查询数据转化为账户优化动作。
digital-worked-example-sequence
用于设计面向在线或混合教学的数字化范例序列技能，通过逐步淡出、自我解释提示和即时反馈，引导学生从完整范例过渡到独立解题。
threejs-syntax-controls
Three.js 相机控制的语法与用法参考技能，覆盖 Orbit、Map、Fly、PointerLock、Transform、Trackball、Arcball、Drag 等控制器的选择、配置、事件与生命周期，帮助避免忘记 update、dispose 或与 TransformControls 冲突等常见错误。
agile-scrum
面向敏捷与 Scrum 实践的技能，覆盖冲刺规划、回顾会、故事点估算、速度跟踪、看板与用户故事编写等常见任务，提供议程模板、指标参考与反模式提示。
pptx
用于读取、分析和创建 PowerPoint（.pptx）演示文稿的技能，提供内容提取、基于模板编辑、从零生成以及视觉质检与设计指导。
navigation
该技能用于创建或评审导航组件的无障碍实现，覆盖主导航、下拉、面包屑、分页、移动菜单与页内导航，要求键盘、触摸、语音、屏幕阅读器和放大用户都能理解并操作。仅在项目包含导航组件时加载。
fabric-cli-core
Microsoft Fabric CLI（fab）核心技能，为 AI 智能体提供安全、一致的默认规则，用于通过 fab 管理 Fabric 工作区、语义模型、报表、笔记本等资源。
tooluniverse-protein-interactions
ToolUniverse 的蛋白质相互作用网络分析技能，整合 STRING、BioGRID、SASBDB、Complex Portal、SIGNOR 等数据库，按标识符映射、网络检索、富集分析、可选结构数据的四阶段流程分析蛋白互作，并提供因果信号、复合物组成与成药性等扩展分析。
linear-triage
linear-triage 是 linear-cli 中用于管理 Linear 分诊收件箱的技能，面向需要处理未分配、无项目问题的事项。支持列出分诊问题、认领问题并移入待办、以及按 1d、2d、1w、2w、1m 等时长暂缓问题，可输出 JSON。
lsp-setup
lsp-setup 是 amplihack 提供的 LSP 自动配置技能，用于检测项目语言并配置 Language Server Protocol 服务器，为 Claude Code 提供类型信息、跳转定义和代码诊断等代码智能能力。
session-learning
跨会话学习系统，从会话记录中提取经验，并在会话开始时注入相关历史经验。采用简单关键词匹配，非复杂机器学习。经验按类别存为 YAML 文件，支持通过 /amplihack:learnings 管理和查看。
framer-motion
面向 React 与 Next.js 的生产级动画技能，基于 Motion（原 Framer Motion，v12+），提供正确、高性能且无障碍的动画写法与常见模式。
humanizer
Humanizer 是一个写作编辑技能，用于识别并移除文本中的 AI 写作痕迹，让文字读起来更自然、更像真人。它基于维基百科“Signs of AI writing”页面整理的模式，适合在编辑或润色疑似 AI 生成的文稿时使用。