用途：该技能实现跨会话学习。在会话结束（Stop 钩子）时从会话记录中提取经验，存入结构化 YAML；在会话开始（SessionStart 钩子）时根据任务相似度注入相关历史经验，并可通过 /amplihack:learnings 能力管理经验。
主要能力：经验分为五类，各存一个 YAML 文件（位于 ~/.amplihack/.claude/data/learnings/）：errors（错误模式与解决）、workflows（工作流洞察与捷径）、tools（工具用法与陷阱）、architecture（设计决策与权衡）、debugging（调试策略与根因）。每条经验含 id、关键词、摘要、洞察、示例、置信度、使用次数等字段。合并时用关键词重叠判断重复，相似度超 60% 则更新置信度，否则追加。
使用方式：自动运行依赖 Stop 与 SessionStart 钩子；手动可用 /amplihack:learnings show [category]、search <query>、add、stats 等命令。注入时从提示提取关键词，按 overlap_score * confidence * recency_weight 排序，选前 3 条作为上下文注入。
适用场景：调试时回忆过去的解决方案、了解项目特定模式、避免重复踩坑。
限制：关键词匹配不完美，可能漏配或误配；无语义理解；经验仅本地存储，不跨机器同步；需定期人工清理旧或错误经验。设计遵循 fail-safe：提取或注入失败均不阻塞会话开始或结束，出错只记录警告并保留备份。与 DISCOVERIES.md、PATTERNS.md 互补而非替代。具体安装与钩子配置方式资料中未完整提供。