SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-07 00:13
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该技能面向真实界面、文档、插画及相关视觉系统的设计、改版与评审，以内容、受众、预期行动和现有方向为依据。它强调视觉设计不是表面样式，而是通过层级、布局、字体、颜色、图像、动效与交互，让内容关系与目标行动可被感知。技能按操作分流：design 用于创建或改版，review 用于评审已渲染成果，cultivate 用于为持续项目建立临时方向，shape 用于仅需方向或美学论证、不落地实现。核心方法为先梳理内容与受众行动、继承项目已有视觉方向或设计系统，再分配注意力、确定布局与技术处理，从反复出现的语义角色中推导 token，并在真实内容、状态、主题与视口下检查成果。它明确不规定通用配色、字体、网格或视觉潮流，不替代品牌与事实性内容判断，也不声称具备运行时未提供的图像生成、渲染或无障碍验证能力。
Light-UI-UX 是一个面向全栈 UI/UX 设计与工程的系统，其核心是一个本地的零依赖 SQLite FTS5 资料库（assets/light-arsenal.db，通过 scripts/arsenal.py 查询）。该库收录了 1,544 条真实网站与奖项规格、1,140 条交互组件参考（其中 876 条含源码，264 条有上游链接）、660 条动效提示与配方、33,253 个合规矢量 SVG、16 个独立的 WebGL2/Three.js 着色器舞台、152 个品牌 DESIGN.md 系统、413 个行业推理画像以及 1,395 条跨技术栈工程规则。系统强调在写代码前先查询资料库，避免仅凭记忆设计，并内置了反 AI 模板感的硬性限制（如禁止徽章标签、嵌套卡片、渐变文字、Emoji 图标等）。它通过双轴意图扩展器（访客模式 × 目标平台）将模糊需求翻译为具体物理参数，并提供四种执行场景：从零创建页面、现有 UI 打磨、单组件精雕与跨栈转译、直接查询资料库。配套 Python CLI 工具支持资料检索、多层级图像生成、样式对比预览和多视口截图与 67 条规则自动检查。
面向科研论文与投稿场景的专业绘图与组图技能，按图类型选择 Python（matplotlib/seaborn/plotly/altair）、R（ggplot2）、MATLAB、Graphviz、TikZ、Origin、Illustrator、PowerPoint 等工具，提供期刊栏宽规格库、可编辑矢量导出脚本、色盲友好配色与绘图诚实性检查。
面向后端系统与数据库设计的技能，覆盖系统架构、ER 图与表结构、索引与迁移、RESTful/OpenAPI 接口、权限与 RLS、缓存、日志、异常与部署方案，适合科研系统、管理系统、数据分析与可视化平台、竞赛作品及软著项目。
用于将预编译二进制包（.deb、.rpm、.tar.gz、.zip、AppImage）打包为 Nix 派生（derivation）的技能，处理库依赖与“library not found”错误，核心原则是直接从原始归档文件取源并在构建中解包，保证可复现性。
该技能用于把方法描述或实现形式化为算法伪代码与系统架构图，生成 LaTeX 算法环境和 Mermaid 类图/时序图，并校验伪代码、UML 与代码实现之间的一致性。
用于为研究论文设计结构化、渐进式实验计划的技能，覆盖初始实现、基线调参、创意研究与消融研究四个阶段，可生成基线、数据集、指标、消融矩阵与超参数网格。
gifgrep 是一个通过 CLI/TUI 搜索 GIF 提供方（Tenor/Giphy）、浏览并下载结果，以及从动图中提取静帧或帧网格图的工具。
通过 Gemini 3 Pro Image（Nano Banana Pro）生成或编辑图像的技能，附带脚本可调用模型完成文生图、单图编辑与多图合成，支持 1K/2K/4K 分辨率，需配置 GEMINI_API_KEY。
通过 OpenAI Images API 批量生成图片的命令行脚本，内置随机提示词采样器，并输出 index.html 缩略图画廊。支持 gpt-image-1、gpt-image-1-mini、gpt-image-1.5、dall-e-3、dall-e-2 等模型及各自参数。
用于创建或更新 AgentSkills 的元技能，帮助设计、组织和打包技能，包含脚本、参考文档与资源文件。它提供技能结构规范、渐进式披露原则和初始化/打包脚本的用法指引，适用于需要为 Codex 等智能体编写可复用专业技能包时的场景。
将图片或文字描述转换为适用于 Midjourney、Stable Diffusion、FLUX、DALL-E 等 AI 绘画工具的结构化专业提示词，覆盖主体、构图、色彩、光影、风格、技法与叙事等维度。
用于 LNN/Linger/Thinker 模型架构设计与适配的辅助技能，按“审计—修改—复审”循环推进，直到模型通过 Linger 导出与 Thinker 打包。
CoverPress 是一个命令行工具，可将本地 HTML 文件按内置预设渲染为各平台封面图 PNG，支持 OG 卡片、社交卡片、海报、横幅、信息图、Twitter/X 卡片、YouTube 缩略图、公众号封面和小红书封面等。
GPT Image 2 图像生成提示词专家技能，基于 30+ 分类、162+ 精选提示词的 Reference Gallery，帮用户匹配模板、填充变量并输出生产级 prompt，覆盖人像、海报、电商主图、角色设计、UI mockup、插画、品牌 VI 等视觉内容。
短剧解说工坊，专为短剧/爽剧生成解说脚本，覆盖黄金开场、爽点放大、个性吐槽、悬念预埋等技巧，对照 NarratoAI 的 short_drama_narration/script_generation.py。触发词：短剧解说、爽剧解说、短剧文案、剧情解说、短剧脚本。
换装导演是一个面向 AI 图像与视频生成的结构化提示词编排技能，用于把一次换装需求转换为彼此联动的六项产出：主体与视频路由判定、参数锁定、拼贴首帧图片提示词、完整视频时间轴、可直接复制的精简视频提示词、负面提示词与强制约束。它支持女性、男性、宠物及混合合集四类主体路线，提供卡点换装（8–10 秒，默认 5 套造型）和 15 秒换装舞蹈（固定 7 套造型）两种视频模式，并给出默认布局、换装机制、卡点时刻与音频规则。适用于人物或宠物换装、穿搭拼贴、悬浮贴纸、点击或飞入换装、卡点变装、换装舞蹈、上传参考图延展等场景；也可在已有脚本上仅改造换装机制，或先推荐服装与参数方案。使用时须遵守身份一致性、贴图原位置消失不复现、中央仅保留单一主体等硬约束。
该技能用于审计、设计与优化由 Asciidoctor PDF 生成的技术书籍的排版、页面布局与渲染质量，同时保持原稿内容、语义、交叉引用及 EPUB/HTML 输出不变。它以编辑艺术指导、技术书籍排版师和 Asciidoctor PDF 生产工程师的角色工作，强调先弄清现有构建与主题继承关系，检查实际渲染的 PDF 页面，只做可逆的小幅改动，并对排版问题给出可复核、带页码证据的诊断。技能包含 audit（默认）、explore、refine 三种模式，并附带 theme_check.py 与 pdf_audit.py 两个脚本，用于检查主题键是否被转换器读取、分析页面几何与字体嵌入情况。
为 lobe-icons 中的服务商、模型或智能体添加或修改图标关键词映射。lobe-icons 包含图标组件与映射表，映射表负责把服务商/模型/智能体 id 字符串解析到对应图标组件。当某服务商在 LobeHub 显示回退图标时，通常是缺少映射条目而非缺少图标。需先在 src/<Name>/ 检查品牌图标是否已存在，若已存在，任务只是把它接入映射。映射分布在主包与 react-native 包多份配置文件中，修改时需同步编辑所有适用文件。
lobe-design 是 LobeHub 的 UI 设计技能，提供单一入口来处理界面设计类指令。它先识别用户指令的颗粒度与场景，将宏观（如整体重做后台）、中等（如补齐列表页交互与空态）或精细（如修正某个按钮颜色）的指令路由到有序的 stage 流水线。技能内置 11 个 stage，覆盖业务理解、项目接入、截图解析、视觉方向、结构与组件、流程与文案、视觉取值、系统统一、细节加固、界面文案和上线审查；并通过 scripts 目录下的脚本完成路由、渐进式加载、抽象指令归一化、lint 检查、项目接入与自查。它强调先理解业务再做设计，组件分层取用与自建，运行期按需加载规则，改代码后跑 lint，最终输出各 stage 交接与任务汇总。
该技能用于对动画结果进行检查、评审、比较或诊断，依托已安装的 Engine 工具运行。当用户询问动画为何出现差异、失败、渲染效果不佳等问题时使用。其流程强调：先用 engine_docs 了解已安装 Engine 的契约，必要时通过 engine_document 检查、engine_exec 渲染或检查，异步任务则使用 engine_job_status 或 engine_job_result；调用工具前先阅读契约参考。诊断前需检查源文件、结果与报告的异常现象，比较最小的相关产物、帧范围或属性集，区分已确认事实与假设并说明证据，评审期间除非用户要求修复否则不修改动画；若工具返回异步任务，先检查任务结果再报告渲染或导出失败。最后建议最小且安全的下一步操作，并指出缺失的输入。限制包括：不得仅凭元数据声称视觉正确，也不得在诊断中暴露私有文档内容。
该技能提供基于已安装 Engine 工具的动画工作流，用于创建、编辑、保存、导出或管理动画文档。当用户需要构建或修改动画、导出文件或管理动画相关任务时可以使用。工作流通过 engine_docs 发现已安装 Engine 的契约，使用 engine_document 查看文档、engine_exec 修改文档、engine_export 导出、engine_job_status 或 engine_job_result 检查异步任务。调用工具前需先阅读契约参考。若目标文档、修改内容、输出格式或目标位置不明确，应先向用户确认。应先查看文档再修改，只做最小改动，不替换无关内容，写入文件或替换资源前需用户确认目标位置。
该技能用于通过 lf_graphql 查询或检查 LottieFiles 的素材库与账户数据，适用于用户要求查找、列出、查看、上传、更新、删除或整理 LottieFiles 素材库或账户信息的场景。它基于 LottieFiles GraphQL 接口，能力范围与所连接账户自身权限一致，不会授予额外权限。使用前需先阅读接口契约参考，确认当前公开 schema 支持的字段与能力；执行变更类操作前应先检查目标资源及其归属或当前状态，仅请求必需字段、通过变量传值、避免在查询中放入机密信息；列表查询需分页，使用返回的游标和用户确认的数量上限；执行变更或删除前须说明目标与影响，并要求用户明确意图与宿主确认；变更后需检查响应，处理 GraphQL 部分错误并说明哪些数据可靠。禁止绕过权限范围，禁止记录令牌或查询变量，禁止从人类可读标签推断字段或变更名称。
为 Electron 桌面应用设计、实现并验证增量自动更新，覆盖 macOS Sparkle、签名、appcast、DMG/delta 产物与失败拦截；适合需要可验证更新链路和发布产物核查的场景。