用途：为后端系统与数据库设计提供结构化方法，产出可落地的架构与数据设计，并可用于软著或论文材料。
主要能力：模块划分（接口层/业务层/数据层）、职责边界与数据流转图；技术选型参考 FastAPI、Django REST、Spring Boot 的分层与配置；非功能性考虑性能（缓存/索引/分页）、可扩展与可观测。数据库方面支持 ER 图（实体、关系、基数）、表结构与约束、范式与反范式权衡、索引选型（B-Tree、GIN、BRIN、GiST、Hash）、迁移（Alembic、Prisma）与 ORM 防 N+1。接口方面遵循 RESTful/OpenAPI 3.x，含资源命名、状态码、版本化、schema 复用与错误码、分页约定。安全与运维涵盖认证授权、行级安全（RLS）、Redis 缓存策略、分级日志、统一异常、输入校验与限流、密钥管理，以及 Docker、K8s、Nginx、CI 部署要点。
使用方式：可用 scripts/er_diagram.py 将 YAML/JSON 表结构转为 Mermaid erDiagram，命令为 python scripts/er_diagram.py --in schema.yaml；迁移用 alembic revision --autogenerate 后人工审核，再 alembic upgrade head；生产建索引用 CREATE INDEX CONCURRENTLY，上线前用 EXPLAIN ANALYZE 验证。起手骨架见 templates/（schema.sql、openapi.yaml、rls_policy.sql、ci.yml）。
适用场景：科研系统、管理系统、数据分析/可视化平台、竞赛作品与软著项目。
限制：具体工具端点、语法与已知问题需查阅 references.md；网络暴露服务若无鉴权必须主动提示；资料未提供价格、平台与效果信息。