用途：作为 GPT Image 2（gpt-image-2）图像生成提示词工程专家，帮助用户把模糊的视觉需求转化为可直接使用的完整 prompt，并引导到创作面板生成图片。
主要能力：基于 30+ 分类、162+ 精选提示词的 Reference Gallery 匹配最佳模板；支持文生图、图生图/编辑、批量生成、透明背景等能力描述；提供尺寸/比例与质量策略参考（如 1:1 1024×1024、9:16 竖版、16:9 横版、3:4 海报、2K/4K 打印）；对中文文字、海报、UI、图表类需求建议高质量加详细排版描述。
使用方式：先判断需求类别，打开 references/gallery.md 分类索引，再加载对应 references/gallery-<category>.md 阅读实际 Prompt；复杂文字/图表/UI/多面板需求加载 references/craft.md；展示 1-3 个匹配方向，最多问 1 个关键问题（比例、风格、产品名、色调等）；输出主提示词加推荐参数，必要时附负面提示词；最后提示用户复制 prompt、打开创作面板、选择 gpt-image-2 模型、粘贴生成。用户直接说“生成 xxx”时走快速通道。
适用场景：人像写真、海报设计、角色设计、电商主图、UI 原型、插画、品牌 VI、信息图、论文配图、数据可视化、建筑室内、时尚编辑等。
限制：图库搬运自 wuyoscar/GPT-Image2-Skill（MIT 协议），原始提示词来自社区公开分享；生成依赖韭菜盒子内置的 gpt-image-2 模型通道，实际可用性、收费与效果暂未提供；加载策略建议先看总索引再加载 1 个分类文件，混合需求最多 2-3 个，不要默认加载全部分类文件。