用途：把规划好的图真正绘制出来，覆盖统计图、框架流程图、精细科学图、组图排版与 graphical abstract，目标是投稿级观感。
主要能力：按图类型选工具——matplotlib（最可控，GridSpec 处理不规则布局）、seaborn（统计图，set_theme/despine）、plotly（交互/3D，write_image 需 kaleido）、altair、ggplot2（含 patchwork 拼图自动标号）、Graphviz（自动布局框架图）、TikZ/PGFPlots（字体与正文统一）、Mermaid、Origin、MATLAB（exportgraphics 出矢量或 600dpi 位图、tiledlayout）、BioRender。自带资产：publication.mplstyle 与 nature/science 套刊样式；figure_export.py 提供 save_publication_figure、save_for_journal、check_figure_size、check_scaled_fonts 与 JOURNAL_SPECS 逐刊规格字典；color_palettes.py 提供 Okabe-Ito 色盲安全配色、灰度与三种色盲模拟；figure_integrity_lint.py 静态扫描误导性画法（轴截断、双 y 轴、无误差棒、jet/rainbow、3D 扭曲）。
使用方式：按 light-figure-planning 规划卡逐图实现，先读 source_card，再取 target_journal 与 column 原样传入 save_for_journal；导出后运行 check_figure_size 与 check_scaled_fonts，必要时跑诚实性 lint。表外刊走 journal="custom" 加 custom_width_mm。产出图文件、生成代码、风格说明与 figure manifest。
限制：栏宽数字以 scripts/figure_export.py 的 JOURNAL_SPECS 为准，多刊规格因付费墙或 403 未逐项实测，投稿前须核对目标刊最新作者须知；数据图禁止使用生成式 AI 生成或篡改；lint 只提示不阻断；规划卡缺 target_journal/column 时须回规划技能补齐，不得臆测栏宽。