SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-05 00:16
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该技能用于将 Anthropic 官方品牌配色与字体应用到各类产物中，使其呈现 Anthropic 的视觉风格。它定义了主色（深色 #141413、浅色 #faf9f5、中灰 #b0aea5、浅灰 #e8e6dc）与强调色（橙 #d97757、蓝 #6a9bcc、绿 #788c5d），并规定标题使用 Poppins、正文使用 Lora 字体，在字体缺失时自动回退到 Arial 与 Georgia。技能会智能应用字体（24pt 及以上标题用 Poppins，正文用 Lora）、根据背景智能选择文字颜色、为非文字形状循环使用强调色，并通过 RGB 颜色值保证品牌色彩一致性。适用于需要为文档、演示文稿等产物套用 Anthropic 品牌外观的场景。
canvas-design 是一个用于创作视觉艺术作品的技能，输出 .png 与 .pdf 格式的设计作品。当用户要求制作海报、艺术作品等视觉内容时使用。其流程分为两步：先创建一份设计哲学（.md 文件），描述一种通过形式、空间、色彩、构图、图像、图形、形状、图案以及极简文字来表达的美学运动；再将该哲学在画布上视觉化，生成以视觉设计为主、文字为辅的成品。该技能强调视觉表达、空间沟通与艺术诠释，要求文字极简、仅作视觉元素，并反复强调作品应呈现出手工精雕细琢、出自顶尖专家之手的质感。最终输出单个可下载的 .pdf 或 .png 文件，以及作为 .md 文件的设计哲学。
该技能用于审查 UI 代码是否符合 Web Interface Guidelines（Web 界面指南）。当用户提出「review my UI」「check accessibility」「audit design」「review UX」「check my site」等请求时使用。其工作方式为：先从指定源 URL 获取最新版指南，再读取用户指定的文件（或询问文件/匹配模式），随后对照获取到的全部规则逐条检查，最后以简洁的 file:line 格式输出发现的问题。指南源为 https://raw.githubusercontent.com/vercel-labs/web-interface-guidelines/main/command.md，每次审查前都会重新抓取，以确保使用最新规则，抓取内容包含全部规则及输出格式说明。使用时，若用户提供了文件或匹配模式参数，则依次执行抓取指南、读取文件、应用全部规则、按规定格式输出结果；若未指定文件，则询问用户需要审查哪些文件。
用于建立并执行品牌识别系统的技能，覆盖品牌定位、视觉规范、品牌语气与无障碍合规，产出可直接用于开发的真实数值而非占位符。
面向 AI 图像生成的结构化提示词编写技能，结合真实摄影技术（镜头、布光、构图）与 Midjourney、DALL-E、Stable Diffusion、Flux 各平台语法，帮助把视觉概念转成精确提示词。
用于创建视觉设计系统、组件库与可访问响应式界面的技能，强调先定义设计令牌、再构建组件、最后设计页面，并提供面向开发者的规格与对比度、令牌生成脚本。
Brand Builder 是一套五步品牌构建技能，覆盖命名、定位、语言与信息、视觉识别和 SEO 内容五个模块，逐步从零到完整品牌定义。使用 AskUserQuestion 工具以可点击选项收集信息，输出保存到项目文件夹，支持多语言和跨会话续做。
用于从零初始化全新长期项目的技能，通过结构化文档工作流收集需求并生成架构、计划、实现与决策等文档，适合尚无代码与文档的绿地项目。
一个顶层设计编排技能，将前端设计、品味规则、Web 设计规范与设计令牌组合成完整设计系统。支持 Explore（全新设计，6 个方向）与 Extend（现有系统内 6 种细化）两种模式，最终产出可视化目录、令牌基础与组件库脚手架。
面向 Reddit 的品牌与市场情报引擎：用户给出品牌名后自动生成分层监控策略，按 cron 定时抓取 Reddit 帖子，做情感与意图分析，并推送告警与日报周报，支持多品牌监控。
通过 Picsart gen-ai CLI 或 @picsart/gen-ai-mcp MCP 服务器生成视频的技能，覆盖文生视频、图生视频、视频转视频、延长片段、数字人讲解与配乐等，并强调先查价、用便宜模型试稿再升级旗舰模型以控制成本。
Toolcraft 的 Figma 工作流技能，用于处理包含 Figma URL、节点 ID 或设计转代码需求的任务。通过 Figma MCP 或设计上下文工具读取真实节点、图层、组件、变量、样式、资源与布局结构，再转换为 Toolcraft 的 schema 控件、渲染输出、画布尺寸、导出行为与验证覆盖。
PixVerse 官方命令行工具，可在终端生成 AI 视频与图像。提供结构化 JSON 输出、固定退出码与可管道化命令，主要面向 AI 智能体、开发者与自动化流程使用。
该技能把功能规范转化为组合逻辑电路：定义输入输出、推导最小布尔表达式、映射到门级网表，可选转换为纯 NAND 或 NOR 实现，并通过穷举仿真对照真值表验证正确性。
一个结构化学习辅导技能：AI 充当学习教练，评估学习者现有水平、设计学习路径、按节奏讲解、用应用型问题检验理解、根据反馈调整，并做复习巩固。
面向 Figma 的 use_figma 设计系统技能：在 Figma 中按组织设计系统搭建或编辑设计稿与组件，需配合 figma-use 一并加载，优先使用语义化令牌、UI Kit 组件与图标库，而非手写数值或重建组件。
code-design-review 是一项面向代码设计维护性的评审技能：从未来维护者执行真实任务的角度，评估模块边界、API、数据流与状态归属等设计表面，输出带排序问题的结论而非合并决定，默认只报告、不修改。
MongoDB 模式设计与数据建模技能，讲解嵌入与引用、关系建模、规范化及模式演进，涵盖一对一、一对多、多对多、属性模式、多态模式、树结构与版本化模式等常见设计模式。
无障碍技能插件，提供 WCAG 合规、屏幕阅读器、键盘导航与包容性设计的指导，支持审计、修复、设计与测试四类任务，可按 A/AA/AAA 级别对组件、页面、流程或应用进行无障碍评估与整改。
该技能用于快速创建可测试的原型，覆盖线框图、交互原型、用户测试与迭代，支持 Figma、Sketch、Framer、HTML 等工具，帮助验证设计决策。
UI Design 是一个用于界面视觉设计与设计系统的原子技能，覆盖视觉设计、组件、排版与色彩理论，通过 Skill("custom-plugin-ux-design:ui-design") 调用，支持 web、mobile、desktop 与跨平台场景。
使用 binwalk 对物联网设备固件进行提取与分析的技能，涵盖签名扫描、熵分析、嵌入式文件系统提取、凭据搜索及报告输出，适用于路由器、摄像头等嵌入式设备的授权安全评估。
该技能用于审查 UI 代码是否符合 Web Interface Guidelines（Web 界面指南）。当用户提出「review my UI」「check accessibility」「audit design」「review UX」「check my site」等请求时使用。其工作方式为：先从指定源 URL 获取最新版指南，再读取用户指定的文件（或询问文件/匹配模式），随后对照获取到的全部规则逐条检查，最后以简洁的 file:line 格式输出发现的问题。指南源为 https://raw.githubusercontent.com/vercel-labs/web-interface-guidelines/main/command.md，每次审查前都会重新抓取，以确保使用最新规则，抓取内容包含全部规则及输出格式说明。使用时，若用户提供了文件或匹配模式参数，则依次执行抓取指南、读取文件、应用全部规则、按规定格式输出结果；若未指定文件，则询问用户需要审查哪些文件。
面向代码仓库的可维护性审查技能：按里程碑、以证据为先，分两阶段审查并改进代码的正确性、清晰度、局部推理、DRY、显式状态建模与抗崩溃能力，尽量保持行为与公共边界不变。