用途：端到端构建并执行品牌识别系统，从战略定位到视觉令牌、语气规范、标志规则与无障碍合规，输出面向开发者的真实数值。
主要能力：发现阶段梳理目标受众、竞争格局与业务目标，审计现有品牌资产的一致性缺口；基础阶段先定义定位、价值观与个性，再编写含语气表和词汇表的语气规范，且每种语气变体需给出正反示例；视觉系统阶段创建带真实十六进制值的颜色令牌，定义含至少两个回退字体的字体栈，规定标志最小尺寸与留白比例，并按 WCAG AA 校验文本与背景配色（正文 4.5:1，大字号 3:1）。执行阶段按调色板、字体、语气、标志规则清单审查新资产，指出违反的具体规则并给出合规替代方案。
使用方式：提供脚本 scripts/check_contrast.py 校验 WCAG 2.1 对比度，支持 --fg/--bg 或 --file 加 --json；scripts/generate_tokens.py 从单一主色生成 50-900 色阶、中性色阶与语义色，可输出 CSS 自定义属性或 JSON，例如 python scripts/generate_tokens.py "#3B82F6" --format json。
适用场景：从零创建品牌、品牌延伸至新产品线、审查资产合规性。品牌演进时只改动实现新定位所需的最少令牌，避免整体重设计。
限制：资料未提供具体收费、平台支持范围与效果数据；当品牌规范与可用性冲突时，应先提出同时满足两者的方案。