用途：把视觉概念翻译成精确、结构化的 AI 图像生成提示词，将真实摄影知识（镜头选择、布光方案、构图）与各平台专属语法结合，适用于 Midjourney、DALL-E、Stable Diffusion 和 Flux。
主要能力：采用五层框架，按顺序覆盖主体（人物/物体、属性、姿态、表情、材质纹理）、环境（地点、背景处理、大气条件、时间）、光线（光源类型、方向、质感软硬、色温）、相机（焦距、光圈、角度、景深、曝光风格）、风格（类型、年代、后期、调色、参考摄影师）。要求使用准确摄影术语，如“shallow depth of field, f/1.8 bokeh”而非“blurry background”；同一提示词内光线方向需与阴影描述一致；平台支持时加入负面提示词排除不需要的伪影。若效果在真实摄影中物理上不可行，会指出并给出可行替代方案。
使用方式：先做简要需求确认，明确视觉目标、用途（网页主图、社交、印刷）与目标平台，识别参考图并拆解为五层，确定宽高比与分辨率；再逐层构建提示词并校验光线与阴影一致，补充平台参数与负面提示词；若结果偏离目标，定位最弱的一层并增加该层具体度，调整关键词权重而非堆砌关键词，并记录成功模式复用。有参考图时先拆解五层，找出决定“感觉”的层并加重权重；做系列图时锁定布光、色板与机位以保证视觉统一；目标平台未知时先按 Midjourney 语法编写并附其他平台适配说明。
平台语法：Midjourney 追加 --ar 16:9 --v 6.1 --style raw，用 ::2 加权，用 --no text, watermark, illustration 作负面提示；DALL-E 用自然语言段落，首句前置最重要元素，避免参数语法，用“wide landscape format”描述比例；Stable Diffusion 用括号加权如 (shallow depth of field:1.3)，负面提示字段如 (blurry:1.2), text, watermark, oversaturated, cartoon, illustration，可注明模型检查点；Flux 用详细自然语言长段落，强调皮肤纹理、织物纹理、材质反射等写实细节，并说明分辨率意图。
脚本：scripts/format_prompt.py 可按平台重排基础提示词并添加参数、加权语法与负面提示词，例如： python scripts/format_prompt.py "portrait of a woman in golden hour light" --platform midjourney python scripts/format_prompt.py "product shot of a watch on marble" --platform sd --json python scripts/format_prompt.py "modern office workspace" --platform dalle python scripts/format_prompt.py "landscape with mountains at sunset" --platform flux
限制：资料未提供具体收费、价格、平台支持范围或效果保证；实际生成质量取决于所用模型与平台，需按上述检查清单逐项核对五层、术语准确性、平台语法、宽高比与光线一致性。