SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-05 00:16
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DESIGN.md Builder 是 adeonir/agent-skills 仓库中的一个技能，用于通过官方 DESIGN.md 模式和 CLI 开发并验证视觉识别。它按照触发词加载不同的操作指南文件（direction、identity-assessment、design、preview、validate、export、diff），覆盖从探索视觉方向、评估现有识别一致性、编写或同步设计规范，到预览、校验、导出设计令牌和比较版本差异的流程。适合需要建立或维护 DESIGN.md 设计规范的场景。具体安装与运行方式暂未提供。
Adobe Design to PDF 是一个用于查找 Adobe Express 模板、修改文字或背景颜色，并将设计导出为可打印 PDF、文件包或可分享链接的技能。它通过四个功能模块运行：准备（搜索并选择模板）、自定义（编辑文字、更改背景色）、导出/合并（生成 PDF、组合成文件包）、分享/交付（创建分享链接、邀请协作者）。该技能不支持动画内容，仅处理静态设计。使用前需先调用 adobe_mandatory_init 初始化，且以 search_design 为硬性前提。在 Claude 上支持交互式模板选择器和文件包构建器，在 Codex 上使用结构化列表且不支持文件包构建器。
Video Podcast Maker Nano 是一个个人用的口播解说视频流水线技能，用旁白配画面，默认全自动运行，不绑定特定工具。它按研究、脚本、TTS、音频检查、视频、预览检查、4K 渲染与发布包七步执行，音频为时间基准，脚本改动需重跑下游。
面向界面图片处理的技能指南，覆盖宽高比锁定、裁剪、占位与模糊预览、头像、设备边框和深色模式处理，强调图片仅在内容本身需要时使用，并给出图片加载与输出的检查清单。
一套用于设置网页排版的技能指南，主张用字重与灰度而非字号来建立层级，涵盖字号阶梯、行高、行宽、字距、数字样式、字体加载与合成样式限制等规则，并强调按项目既有样式机制（如 Tailwind、@theme、CSS 变量）落地修改。
naive-design 是一套“稚拙设计”美学技能，用于打造温暖、手绘感、儿童涂鸦式的品牌视觉：蜡笔与马克笔质感、圆润吉祥物、小写友好字体、大量留白。强调“刻意的不完美而非失控”，适合品牌、营销页与引导场景，不适合数据密集的产品界面。
Video Edit — Pro Pack 是 RunComfy 平台上的一款视频编辑技能，它本身不是单一模型，而是一个智能路由器：根据用户的编辑意图，在 RunComfy 模型目录中匹配最合适的视频编辑模型。它支持三类典型任务——通用风格重塑与背景替换（Wan 2.7 Edit-Video，默认选项，最高 1080p，源视频 2–10 秒、≤100MB）、将参考视频中的动作迁移到目标角色（Kling 2.6 Pro Motion Control，个人像方向输出上限 10 秒，视频方向上限 30 秒）、以及轻量的身份稳定风格改造与换装（Lucy Edit Restyle，限 720p）。使用时通过 RunComfy CLI 调用对应模型 ID 并传入 JSON 参数，也可先安装技能包。技能不会在单次调用中混合多个模型；若用户指定具体品牌模型，则建议转向对应的品牌技能。
Banana 是一个面向 Claude 的 AI 图像生成技能，充当“创意总监”，通过 Google Gemini Nano Banana 系列模型完成图像生成、编辑与多轮视觉创作。它强调先分析意图、再构建优化提示词，并提供批量生成、预设、成本追踪等命令。
依据 Bringhurst《The Elements of Typographic Style》原则，对编辑页面、Web UI、产品界面、报告、幻灯片和书籍进行排版决策、审查与诊断的技能。
该技能提供一套结构化工作流，借助 Figma MCP 将 Figma 设计节点翻译为生产级代码，追求 1:1 视觉还原，强调设计令牌、组件复用与项目约定。
面向 macOS 桌面体验的 SwiftUI 技能，强调电影级动画、粒子系统、玻璃材质与壁纸级视觉设计，输出可直接用于桌面覆盖层的成品级 SwiftUI 代码。
基于《设计数据密集型应用》原则的结构化系统设计评审技能，按8个阶段依次引导完成数据特征、存储模型、数据流、分布式扩展、正确性、处理架构、基础设施与前端派生视图的设计，适用于新项目、重大功能或架构评审。
面向 SwiftUI 界面设计与代码审查的结构化方法论，基于 Meng To 的 Design+Code，通过 8 个阶段评估视觉层级、布局、动画、视觉效果、手势、数据管理、平台规范与无障碍，适用于 iOS/macOS 界面开发与合并前审查。
一种面向商业视觉的“生成式润色”技能：用确定性工具制作文案、图表、Logo与版式等关键层，仅用 ImageGen 生成或编辑背景、质感、光影等视觉收尾层，再确定性合成并导出可发布素材。
media-gen 是一个通过 AIsa 统一网关生成图像与视频的 Agent Skill，可用单个 AISA_API_KEY 调用 4 个图像模型（Gemini、Wan 2.7、Seedream）和 4 个 Wan 视频变体，兼容多种支持 Agent Skills 规范的智能体工具。
YouTube SERP 是面向智能体的 YouTube 搜索结果技能，由 AIsa 提供，通过一次 API 调用即可发现排名靠前的视频、频道与趋势，用于内容研究、竞品追踪和关键词调研。支持国家、语言与筛选项参数，兼容符合 Agent Skills 规范的智能体工具。
将 Apple WWDC 界面设计理念（尤以《Designing Fluid Interfaces》为主）翻译到 Web 平台的技能，涵盖手势驱动 UI、弹簧动画、速度交接、动量投影、橡皮筋边界、半透明材质与排版等，并给出 CSS、Pointer Events、Motion/Framer Motion 的实现要点。
面向 iOS 原生应用开发的技能，讲解 Apple 人机界面指南（HIG）与 SwiftUI 模式，用于设计 iOS 界面、实现 SwiftUI 视图、导航、自适应布局、SF Symbols、动态字体与深色模式等。
motion-graphics 是一个设计导向的短视频动效技能，用于制作约 10 秒以内、无旁白的动效图形，让动效本身成为信息，涵盖动态字体、数字滚动、图表数据可视化、Logo 演绎与下三分之一字幕等。
huashu-slide-doubao 是面向豆包环境的视觉物料生产技能，用于制作 PPT/Keynote/HTML deck、公众号头图与正文配图、B站/YouTube 视频封面等。其核心定位是依托豆包内置 image_gen（默认 seedream_5.0_pro 模型，非会员回退 seedream_4.5），以逐张生成完整图片的方式完成演示文稿与单图配图，从而不依赖第三方图像 API。技能强调统一的视觉系统、按页面类型分级的文字密度、品牌资产采集与 brand-spec.md 固化，并提供可选的 HTML 图片 deck 组装、显式要求的可编辑 HTML 转 PPT 路径，以及单图配图的多版本方案与尺寸规范。
基于 codex CLI 的 image_gen 技能：在空沙箱目录中启动全新 codex exec 会话调用 image_gen（走 ChatGPT OAuth，无需 API Key），再从会话 rollout jsonl 中提取内联 base64 PNG 写入目标路径，跨引擎可在 Claude 中借用该工具，并提供色键抠透明图的后处理。
面向阿里云基础设施规划与架构设计的智能体技能，帮助澄清需求、评估方案并产出设计文档，覆盖新建与变更两类场景，写入 .aliyun-ai-ops-spec/{name}/ 目录。
将已批准的 PRD 转换为 TDD、工程规格（SPEC）和 ADR，并由架构师、数据库设计师、首席工程师、测试工程师和性能工程师组成的 5 智能体评审组进行评审，修复阻塞项、获得批准并同步到项目 AI 上下文。
Narova 的可选 Runway 视频生成配套技能，通过 narova-video-provider/v1 JSONL 协议把 Runway 模型接入 Narova，由 Narova 负责素材暂存、溯源、生成配方、资产注册、缓存与渲染。