用途：这是 Narova 的可选外部视频生成提供方，仅在用户明确要求使用 Runway 视频生成、指定 Runway 模型（如 gen4.5）或需要 Runway 生成片段时使用。所有 Runway API 细节集中在本配套技能内，通过通用的 narova-video-provider/v1 JSONL 协议与 Narova 通信，生成流程编排由 Narova 负责。
前置条件：需要独立安装的 Narova CLI、Narova 技能、Python 3.10+、网络访问、具备模型访问权限的 Runway API 账户，以及环境变量 RUNWAYML_API_SECRET。
安装与配置：按 narova 技能说明安装独立 Narova CLI，再从 ammar-hasan/narova 分别安装 narova 与 narova-runway 两个独立技能。从包含 SKILL.md 的目录定位本技能，记为 <narova-runway-skill-dir>。验证 worker：bash <narova-runway-skill-dir>/tool/setup.sh。仅在运行 Narova 的环境中设置密钥：export RUNWAYML_API_SECRET="..."。注册并检查 worker：narova providers add \ <narova-runway-skill-dir>/tool/provider.json，然后 narova providers doctor runway。生成前请阅读 references/configuration.md，其中记录选项映射、错误、安全、计费与移除方式。
运行规则与限制：生成属于显式且计费的网络操作，撰写的提示词会被发送到 Runway。RUNWAYML_API_SECRET 只能放在进程环境或用户自管的密钥存储中，切勿写入 reel.config.mjs。不要向 Narova 添加 Runway SDK，也不要修改 Narova 的安装配置；该 worker 仅使用 Python 标准库。不要把该 worker 复制进 Narova 技能，注册方式由两个独立安装的技能组合而成。提交失败时不要自动重试，远端任务可能已存在并已计费，即使连接在 Narova 获知前失败。只有在 worker 成功后才由 Narova 发布生成的片段及其配方；worker 失败时最终资产与注册表保持不变。其它价格、额度等细节资料未提供。