用途：借助 AIsa 统一 LLM 网关和单个 AISA_API_KEY 生成图像与视频，兼容 Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI、OpenCode、Goose 等实现 Agent Skills 规范的工具。需 Python 3、POSIX shell 和 AISA_API_KEY。
图像模型（4 个，3 类端点）：gemini-3-pro-image-preview 走 POST /v1/models/{model}:generateContent，返回 candidates[].parts[].inline_data 中的 base64；wan2.7-image 与 wan2.7-image-pro 走 POST /v1/chat/completions，图片以 URL 形式出现在 choices[].message.content[]，messages[].content 必须是类型化部件数组，纯字符串会返回 HTTP 400；seedream-4-5-251128 走 POST /v1/images/generations（OpenAI 兼容），要求最小 3,686,400 像素，1024×1024 与 1536×1536 会被拒绝。
视频模型（4 个 Wan 变体，1 类端点）：wan2.6-t2v、wan2.7-t2v 为文生视频，wan2.6-i2v、wan2.7-i2v 为图生视频，创建任务使用 POST /apis/v1/services/aigc/video-generation/video-synthesis，需 X-DashScope-Async: enable 请求头；轮询使用 GET /apis/v1/services/aigc/tasks/{task_id}，task_id 为路径参数，查询串形式会返回 HTTP 500。注意 wan2.7-i2v 使用 input.media 数组而非 input.img_url，否则任务先返回 task_id 再以 InvalidParameter 失败；附带客户端会自动路由，只需传 --img-url。
用法：可经 curl 直接调用，也可使用脚本 python3 {baseDir}/scripts/media_gen_client.py image --model ... --prompt "..." --out out.png；视频用 video-create、video-status、video-wait（可加 --download --out out.mp4）。客户端会自动把各图像模型路由到正确端点并归一化响应。
限制：需自行准备 API 密钥与 Python 3 环境；视频为异步任务需轮询等待；Seedream 有最小像素限制；部分模型响应格式与字段名存在差异，使用前需按文档核对。