SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-31 00:15
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sfx-picker 是一个面向动态图形（motion graphics）与界面动画的音效选取与指派工具，基于 Cozer SFX 音效库工作。该库收录 148 个精选音效、分属 10 个类别，文件均存放在仓库的 assets/sfx/ 目录下，可用于 HyperFrames、ffmpeg 管线、After Effects 或基于浏览器的 HTML 合成。使用时先通读 references/catalog.md 完整目录，再识别需要声音的视觉关键帧时刻，按类别匹配具体文件，输出包含时间、类别、文件名与备注的 cue sheet（音效提示表），并提供仓库相对路径与集成代码片段（浏览器/HyperFrames 预加载与 fire-once 触发、ffmpeg adelay/amix 混音）。适用于动效视频、UI 交互反馈与剪辑类项目。限制：不得臆造文件名或路径，须以目录为准；单个合成中 rizer 类音效只用一次；同时叠加的音效不超过三条。
vox-explainer 是一个用于在 Claude Code 中以代码制作 Vox 风格纪录片解说短视频（30–60 秒）的技能。它要求先生成单个自包含的 HTML 文件，逐帧用代码绘制画面，再导出为 MP4；不使用视频生成器或素材库。技能流程包括：确定问题、事实与来源、配色和画幅尺寸；按镜头逐行写脚本；为每个镜头选择镜头类型（动态文字、纸张卡片、前后对比、标注、计数器、网格）；粘贴构建规范以搭建画面，要求使用撕纸质感、半调网点、纸张纹理、粗体压缩字体和分段式动画；逐镜头截图检查文字截断、卡片重叠、名称拼写和日期；最后按事实清单逐字校验后导出。该技能强调画面上的每个事实都需有来源，不能编造事实、日期或引语，不能凭记忆重建真实品牌标志，不能将趋势归因于单一原因。合适的导出工具为 HeyGen 开源的 HyperFrames，安装与渲染命令为 npx skills add heygen-com/hyperframes 和 npx hyperframes render，同时也支持其他能逐帧调用 window.seek 并保存为 MP4 的工具。
用于为 Web 应用或组件库搭建设计令牌（Design Tokens）系统的操作参考，遵循 W3C DTCG 格式模块 2025.10 草案，输出置于级联层中的 CSS 自定义属性，涵盖 DTCG JSON 结构、基础与复合类型、别名解析、三层令牌链、@property 注册与运行时主题切换。
基于 inference.sh CLI（infsh）构建多步骤 AI 内容创作流水线，串联图像、视频、音频与文本生成。提供图像转视频、脚本转语音、数字人、产品演示、博客转视频等示例工作流，并列出各环节可调用的应用与最佳实践。
通过 inference.sh CLI 调用 BiRefNet 模型进行高精度图像背景移除的技能。适用于产品图、人像、营销素材、社交媒体头像和设计元素等场景，输出为带透明背景的 PNG。
使用 yt-dlp 下载 YouTube、Bilibili、Twitter/X 等网站的视频、音频或字幕，通过 uvx 运行无需手动安装，可用 Chrome cookies 访问需登录内容。
该技能用于审查 UI 代码是否符合 Web Interface Guidelines（Web 界面指南）。当用户提出「review my UI」「check accessibility」「audit design」「review UX」「check my site」等请求时使用。其工作方式为：先从指定源 URL 获取最新版指南，再读取用户指定的文件（或询问文件/匹配模式），随后对照获取到的全部规则逐条检查，最后以简洁的 file:line 格式输出发现的问题。指南源为 https://raw.githubusercontent.com/vercel-labs/web-interface-guidelines/main/command.md，每次审查前都会重新抓取，以确保使用最新规则，抓取内容包含全部规则及输出格式说明。使用时，若用户提供了文件或匹配模式参数，则依次执行抓取指南、读取文件、应用全部规则、按规定格式输出结果；若未指定文件，则询问用户需要审查哪些文件。
基于 yt-dlp 的视频下载技能，可从 YouTube、Bilibili、Twitter/X、TikTok 等 1000+ 网站下载视频，支持画质选择、音频提取和字幕下载。
algorithmic-art 是一个用于创作算法生成艺术的技能，基于 p5.js 实现带种子随机性与交互式参数探索。用户提出用代码创作艺术的需求时，可借助它先产出一份算法哲学（.md 文件），再将其表达为 p5.js 生成艺术（.html + .js 文件）。它强调过程优先于结果，把算法哲学转化为计算过程、涌现行为、数学之美、噪声场、粒子与场的动态以及参数化变化。实现阶段要求以 templates/viewer.html 作为字面起点，保留固定结构与品牌元素，仅替换算法、参数与参数控件等可变部分，最终输出一个自包含、可在浏览器或 claude.ai 中直接运行的交互式 HTML artifact，包含种子导航、参数滑块、颜色选择、重新生成、重置与下载 PNG 等控件。
该技能用于审查 UI 代码是否符合 Web Interface Guidelines（Web 界面指南）。当用户提出「review my UI」「check accessibility」「audit design」「review UX」「check my site」等请求时使用。其工作方式为：先从指定源 URL 获取最新版指南，再读取用户指定的文件（或询问文件/匹配模式），随后对照获取到的全部规则逐条检查，最后以简洁的 file:line 格式输出发现的问题。指南源为 https://raw.githubusercontent.com/vercel-labs/web-interface-guidelines/main/command.md，每次审查前都会重新抓取，以确保使用最新规则，抓取内容包含全部规则及输出格式说明。使用时，若用户提供了文件或匹配模式参数，则依次执行抓取指南、读取文件、应用全部规则、按规定格式输出结果；若未指定文件，则询问用户需要审查哪些文件。
用于设计 Fireflies 受治理集成架构的技能：分离身份、GraphQL 读取、特权变更、Webhooks V2 接入、队列、敏感数据与派生输出，强调信任边界、密钥隔离、审批边界与审计回执。
canvas-design 是一个用于创作视觉艺术作品的技能，输出 .png 与 .pdf 格式的设计作品。当用户要求制作海报、艺术作品等视觉内容时使用。其流程分为两步：先创建一份设计哲学（.md 文件），描述一种通过形式、空间、色彩、构图、图像、图形、形状、图案以及极简文字来表达的美学运动；再将该哲学在画布上视觉化，生成以视觉设计为主、文字为辅的成品。该技能强调视觉表达、空间沟通与艺术诠释，要求文字极简、仅作视觉元素，并反复强调作品应呈现出手工精雕细琢、出自顶尖专家之手的质感。最终输出单个可下载的 .pdf 或 .png 文件，以及作为 .md 文件的设计哲学。
Theme Factory 是一个用于为各类产出物（如幻灯片、文档、报告、HTML 落地页等）应用主题样式的工具包。它提供一套精心挑选的专业字体与配色主题集合，每个主题都包含协调的调色板（带十六进制色值）以及适用于标题和正文的字体搭配，并具有适配不同场景与受众的独特视觉风格。目前内置 10 个预设主题，包括 Ocean Depths、Sunset Boulevard、Forest Canopy、Modern Minimalist、Golden Hour、Arctic Frost、Desert Rose、Tech Innovation、Botanical Garden 和 Midnight Galaxy，均展示在 theme-showcase.pdf 中。使用时先展示主题展示文件供用户浏览，询问其选择，待用户明确确认后，读取 themes/ 目录中对应主题文件，将指定的颜色与字体一致地应用到产出物上，并确保对比度与可读性。若现有主题均不适用，还可根据输入生成自定义主题，赋予描述字体/配色含义的名称，生成后展示供审核，确认后再应用。
AI 味诊断（AI-Tell Audit）是一套面向音乐生成结果的终检技能，用于在验收 AI 生成的歌曲前，判断成品是否带有明显的机器指纹。它把「AI 味」拆解为十四条可枚举的默认值来源，逐条对照规格字段检查，并给出可自动测量或需人工判断的区分。该技能区分两个不可合并的指标：照做率（后端执行规格的程度）与 AI 味旗标数（成品中命中的默认值条目数），并说明不同组合对应不同病因。它还提供照做率高却仍像 AI 时的规格自查征兆、整改路径速查、人声四条（力度、副歌雷同、换气、ad-lib、音准）的检查方法以及验收清单。三项人声条目明确依赖人工听辨，需先分离人声轨。适用场景包括生成后验收、排查「听着像 AI 但说不出哪里」、设定阈值参考与定位修改方向。
mc-progressions 是音乐创作技能库中的和弦进行速查表，提供八种著名命名进行及其变体、按情绪反查进行、八种变形手法与套路警戒线，偏 J-POP 语汇，主要用于为作曲选进行并避免生成模型默认套路。
面向 iOS/tvOS SwiftUI 的主题管理决策技能，用决策树判断何时需要自定义主题、如何设计颜色令牌与主题切换策略，并给出深色模式规范、无障碍对比度与常见反模式。
影视概念美术专家与视觉导演技能，用于从剧本、故事、世界观文字中提取并设计 AI 视频所需的标准化视觉资产提示词。它先以导演视角做剧本影调分析，识别叙事类型、设定光影方案与色彩科学，再输出可直接投喂图像生成模型的提示词。输出分三类模式：角色定妆（全身、自然站立、正视图、无动作）、场景空镜（全景、无人）、道具/载具/机械资产（正交视图或纯侧视）。提示词按七段式骨架组织，含风格定调、主体声明、结构分解、配色系统、旧化痕迹、中文负面约束与英文固定后缀块，并支持中英双语。适用于前期概念设计、资产建模参考等场景，需用户提供剧本或设定文本。
源自《黄帝内经》的“亢害承制”调控方法，用于识别系统中过度亢盛的力量，并引入相应制约机制，使系统回归动态平衡。适用于过冲、物极必反、需要制衡或自调节设计等场景，不适用于力量不足或需单向冲刺的阶段。
persona-design 是用于为 AI 产品定义核心身份、角色声明与能力边界的技能，适合设计 system prompt 首段、创建差异化角色与重设人机关系框架；不用于单纯人格风格调优或安全策略定义。
一个用于为模块生成多个截然不同接口设计的技能，借助并行子代理探索 API 与模块形状，适合需要比较接口方案、实践“设计两次”的场景。
algorithmic-art 是一个用于创作算法生成艺术的技能，基于 p5.js 实现带种子随机性与交互式参数探索。用户提出用代码创作艺术的需求时，可借助它先产出一份算法哲学（.md 文件），再将其表达为 p5.js 生成艺术（.html + .js 文件）。它强调过程优先于结果，把算法哲学转化为计算过程、涌现行为、数学之美、噪声场、粒子与场的动态以及参数化变化。实现阶段要求以 templates/viewer.html 作为字面起点，保留固定结构与品牌元素，仅替换算法、参数与参数控件等可变部分，最终输出一个自包含、可在浏览器或 claude.ai 中直接运行的交互式 HTML artifact，包含种子导航、参数滑块、颜色选择、重新生成、重置与下载 PNG 等控件。
该技能用于将 Anthropic 官方品牌配色与字体应用到各类产物，使其呈现 Anthropic 的视觉风格，适合需要统一品牌外观的文档、演示等场景。
canvas-design 是一个用于创作视觉艺术作品的技能，输出 .png 与 .pdf 格式的设计作品。当用户要求制作海报、艺术作品等视觉内容时使用。其流程分为两步：先创建一份设计哲学（.md 文件），描述一种通过形式、空间、色彩、构图、图像、图形、形状、图案以及极简文字来表达的美学运动；再将该哲学在画布上视觉化，生成以视觉设计为主、文字为辅的成品。该技能强调视觉表达、空间沟通与艺术诠释，要求文字极简、仅作视觉元素，并反复强调作品应呈现出手工精雕细琢、出自顶尖专家之手的质感。最终输出单个可下载的 .pdf 或 .png 文件，以及作为 .md 文件的设计哲学。
Slack GIF Creator 是一个用于制作适配 Slack 的动画 GIF 的工具包，提供 Slack 尺寸与参数约束、校验工具以及动画概念知识。它基于 Python 的 PIL 等库，通过 GIFBuilder 组装帧并优化，配合 validators 检查是否符合 Slack 要求，并提供缓动函数与常用绘图辅助函数。适用于用户需要生成表情或消息用动画 GIF 的场景。