用途：通过 inference.sh 命令行工具（infsh）调用 BiRefNet 模型，对图像做高精度背景移除，用于产品图、人像、营销素材、社交媒体头像与设计素材等场景。
主要能力：核心是 infsh/birefnet 应用执行背景移除；另可借助 falai/reve 做背景编辑，如移除背景变透明或直接更换背景；也可先用 falai/flux-dev-lora 生成图像再编辑。输出为带透明背景的 PNG。
使用方式：需先安装并登录 inference.sh CLI（infsh）。背景移除命令： infsh app run infsh/birefnet --input '{"image_url": "https://your-photo.jpg"}' 用 Reve 移除背景： infsh app run falai/reve --input '{ "prompt": "remove the background, make it transparent", "image_url": "https://portrait.jpg" }' 更换背景： infsh app run falai/reve --input '{ "prompt": "change the background to a beach", "image_url": "https://product-photo.jpg" }' 生成加编辑工作流：先生成图像，再将上一步的 URL 传入 Reve 提示移除背景变透明。
适用场景：电商干净产品图、专业人像头图、营销设计素材、社交头像、设计元素。
限制：依赖 inference.sh CLI（infsh）且需登录，需提供可访问的 image_url；未提供费用、速率、图片格式与尺寸等细节，暂未提供。