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游戏设计五选项技能:针对功能、系统、UX问题或设计挑战,生成并比较至少五种设计方案,避免团队过早收敛。
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更新于 10-29 00:09
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游戏设计五选项技能:针对功能、系统、UX问题或设计挑战,生成并比较至少五种设计方案,避免团队过早收敛。
这是一个用于评估游戏设计、功能提案、系统概念、pitch 或原型在“过于熟悉”与“过于新颖”之间所处位置的技能。它帮助判断设计是否以合适的方式、合适的强度、面向合适的受众进行创新,重点不是单纯赞美原创性,而是评估新颖度与玩家预期之间的平衡。技能会输出概念解读、熟悉度锚点、新颖元素、创新模式、新颖度谱系判定、玩家预期冲突点以及调整建议,并参考 mental-model-layers、innovation-patterns、verdict-scale 等文档。适用于游戏设计评审、概念验证和早期原型评估。
用于生成一页式游戏设计文档(One-Page GDD)的 AI 技能,输出可分享的 Markdown 与 PDF。适合需要简洁、可用于会议或发给发行方的设计摘要,而非冗长 GDD。
这是一个游戏设计技能,用于通过“减一件”而非“加三件”来提升设计。适用于某个设计(玩法机制、功能、系统、UX 流程、提案、路线图条目或原型)更可能通过删减而改善的场景。它不只是挑刺或罗列随机的不喜欢之处,而是识别最高杠杆的一项移除:删掉它后,对清晰度、节奏、聚焦、情感冲击、可用性、生产效率或战略连贯性改善最大。该技能会输出设计解读、唯一移除候选、为何这是最高杠杆的删减、移除后具体改善的下游效果、诚实的损失说明、保留价值但去掉负面部分的替代方案,以及最终判断(立即移除、去掉后做原型、或等证据确认后再删)。工作原则是:许多设计变差,是因为每个问题都用“添加”来回答;有时最好的改进是有意图的减法。该技能属于 Game Design Skills Bundle by Stanislav Stankovic,基于 PolyForm Noncommercial 1.0.0 许可,个人、学术和非营利使用免费,商业使用需要授权,以技能包形式出售。
baoyu-article-illustrator 是一个分析文章结构、识别需要配图的位置,并以“类型 × 风格”两个维度生成插图的技能。适用于用户要求为文章配图、生成信息图或流程示意图等场景。
用于在 Figma 与代码库之间同步设计系统组件的技能,借助 Figma MCP 服务器与 Code Connect 映射,盘点两端组件、识别缺失或未映射项,并按用户选择生成组件、更新组件或建立双向映射。
baoyu-xhs-images 是一个图像卡片系列生成技能,用于将复杂内容拆解为 1-10 张卡通风格的图文卡片。它提供 12 种视觉风格、8 种信息布局和 3 套可选配色方案,并支持通过预设组合快速选定风格与布局。该技能会先分析内容、生成大纲,再经用户确认后调用图像生成后端批量出图,适用于知识科普、教程、测评、清单、海报等多种图文分享场景。
apple-motion-feel 是一套面向 Apple 平台动画设计的技能指南,帮助开发者在 SwiftUI 中选择更贴近系统原生手感的弹簧、时长与缓动参数,而不是凭感觉试数值。它把常见的“动画感觉不对”归因为四类问题:没有动量却出现回弹、动画忽略触发它的手势、动画被打断时从错误数值重新开始、用户已经松手才出现反馈。核心规则是按触发方式决定阻尼:点击驱动的交互使用临界阻尼(临界阻尼表示不产生回弹),动量驱动(滑动、甩动、拖拽释放)允许回弹。文档给出阻尼与响应时间的对照表、SwiftUI 内置预设(.smooth、.snappy、.bouncy)的语义、现代 .spring(duration:bounce:) 形式中 bounce 各数值区间的含义,以及手势驱动动画的要点:指针按下即响应、手势中 1:1 跟手、把释放速度交给弹簧、边界使用橡皮筋效果而非硬停。还涵盖可中断性(从当前呈现值开始动画、动画期间不锁输入、每个属性只保留一个动画来源、动画上下文放在条件块之外)、变换优先于尺寸变化的动画顺序、设计系统内的一致性,以及为每个动画提供“减弱动态效果”分支。文末附有用于检索可疑写法的 grep 命令和一份检查清单。
装修风格选择与搭配指南专用 Skill,倒序整合西安装修课堂约 20 年知识库中「装修风格选择与搭配」专题精华,覆盖风格怎么选、北欧/现代简约/新中式/日式/法式/美式/奶油/原木/侘寂/轻奢/中古/欧式等主流风格怎么做、配色与软装搭配、风格与预算省钱做法,帮用户选对风格、装出想要的效果。
该技能提供澳大利亚建筑规范与法规参考,覆盖任何澳大利亚州或领地的项目。它以 National Construction Code 2022(NCC 2022,由 Australian Building Codes Board / ABCB 发布)为核心,涉及建筑监管层级、建筑分类、消防、节能、无障碍、结构荷载以及各州实践。技能在出现澳大利亚城市或州名(Sydney、Melbourne、Brisbane、Perth、Adelaide、Canberra、Hobart、Darwin)、AUD 货币、NCC/BCA/AS/AS-NZS/NatHERS/BASIX/Premises Standards、Green Star 或州缩写(NSW、VIC、QLD、WA、SA、TAS、ACT、NT)时激活。资料详细列出了联邦、州/领地、地方和项目四个层级的主管机构,NCC 三卷结构与建筑分类,气候分区,消防安全(耐火等级、疏散距离、楼梯宽度、外墙可燃包层、喷淋),Section J 与 NatHERS 能效要求,AS 1428.1 无障碍尺寸,AS/NZS 1170 荷载体系与风区、抗震、反应性土壤等,以及 NSW、VIC、QLD 的州级实践差异。
Site Analysis 是一个面向城市设计与建筑项目的场地分析技能,用于在区域、街区、地块三个嵌套尺度上开展系统性的场地与文脉评估。它通过三层尺度框架、十二个分析层级以及结构化的综合流程,把原始数据转化为可指导设计的结论。该技能提供分析深度的决策树:总体规划、新街区或基础设施项目做完整三尺度分析;填充式建筑、改造或单地块开发做街区与地块两尺度分析;室内装修或租户改造仅做地块尺度分析。分析覆盖交通网络、经济集群、环境系统、治理结构、街道网络形态、土地利用、人口统计、配套设施、建筑特征、地形、水文、植被、气候、基础设施、法规、环境条件、社会经济、出行方式、视觉特征、利益相关方以及 SWOT 综合等内容,并配有各层级的指标与设计含义。
城市设计基础知识库,汇集40余位理论家与全球框架的理论、原则、量化标准和经验法则。内容涵盖凯文·林奇的城市意象五要素、简·雅各布斯的多样性四条件、克里斯托弗·亚历山大的模式语言、扬·盖尔的12项品质标准、戈登·卡伦的序列视觉、卡米洛·西特的广场设计原则、安德烈斯·杜安尼的城乡断面T1-T6、莱昂·克里尔的多中心城市、伊恩·本特利的7项响应环境品质等核心理论。同时提供大量量化经验法则,包括街区周长、街道高宽比、容积率、绿地面积、步行距离、交叉口密度、人行道宽度、自行车道、车道宽度、建筑退线、居住密度、公交服务人口门槛、零售面积、学校配置、广场尺寸、树冠覆盖率、噪声限值、公园服务半径等指标,并附来源(ITDP、WHO、NACTO、ADA等)。还整理了新城市主义、公交导向开发、完整街道、15分钟城市、智慧增长、战术都市主义、空间句法等运动框架,以及炎热干旱和热带气候的设计要点。
figma-use 是一个用于在 Figma 文件中通过 Plugin API 执行 JavaScript 的技能(Skill),配合 use_figma 工具使用。它要求在任何 use_figma 调用之前先加载本技能,并提供了在 Figma 中编写插件 API 代码所需的规则、参考文档与最佳实践。该技能涵盖页面切换、返回值通道、节点与变量操作、自动布局、文本编辑配方、高效查询 API(如 node.query 与 node.set)、编辑模式差异(Design、FigJam、Slides)以及错误恢复等内容,旨在帮助在 Figma 中安全、增量地构建和修改设计内容。
基于公开资料整理的 Ant Design 企业级 React 组件库使用技能,涵盖主题令牌、暗色模式、表单、表格、布局、反馈、导航、SSR 样式提取、国际化与 Pro Components 等模式。
image-extend 是 agent-media 提供的图像画布扩展工具,可在图片四周添加纯色内边距,用于加边框、留白或扩大画布,并会压平透明通道。通过 npx 命令本地处理,无需 API 密钥。
基于 Whisper 与 FFmpeg 的语音转文字与动画字幕生成技能,可产出逐词卡拉OK式动画字幕,并支持 SRT/ASS/VTT 等字幕格式的提取、转换与烧录。
design-md-planner 是一个用于生成 DESIGN.md 设计系统文件的技能。它通过访谈了解用户的产品与视觉偏好,确定一个具体且有参考依据的美学方向,然后按照 Google 的 DESIGN.md 格式(YAML token 前置元数据加 Markdown 说明)写出设计系统文件,并可通过官方 CLI 进行 lint 校验。该技能强调避免“AI 生成感”的设计,要求每个设计值都能追溯到来源或论证,适用于需要建立或整理设计系统的场景。
面向营销的免费工具策略技能,帮助规划、评估和搭建用于获客、SEO 与品牌曝光的免费工具,涵盖工具类型、创意验证、SEO、留资、MVP 范围、推广与效果衡量。
Director 是一个把文字故事自动制作为短视频的 ComfyUI 制作流水线,覆盖故事拆场、Z-Image 起始帧、Qwen Edit 结束帧、WAN 2.2 FLF 视频片段与 ffmpeg 拼接,强调角色一致性与帧间连续性。
该技能将契约理论用于设计激励相容的协议,处理道德风险与逆向选择问题,适用于薪酬、保险、合作与采购等场景的合同结构分析。
grad-flow 是一个基于契克森米哈赖心流理论的分析技能,用于诊断用户或学习者为何失去投入(无聊)或放弃(焦虑),并设计让挑战与技能相匹配的环境,以维持持续投入。
Seenry 是面向网页界面设计与构建的技能(Skill),目标是产出达到设计工作室水准、而非“AI 模板感”的界面。它适用于新页面、落地页、仪表盘、应用外壳、定价页、设置页、空状态、引导弹窗等场景,并强调在项目既有技术栈、设计令牌与组件库之内工作。该技能附带检查脚本(如 node scripts/check.mjs)用于对页面做桌面端与手机端质检并给出评分等级,同时提供面向新站点的一句话需求工作流、参考研究、评审板脚本等流程;具体安装方式与完整可用性资料中暂未提供。
Seenry Assets 是 Seenry 技能集合中的视觉素材获取与整合技能,用于为一个设计找到、生成并集成所需的真实视觉材料,包括照片、主视觉图、专辑或产品图、PNG 与 3D 风格图标、UI 图标、插画等。它的核心理念是:真实素材是专业级效果与模板化效果之间的差别,因此每个素材都应真实、许可清晰、经过美术指导并被记录来源。技能提供了从素材规划、来源选择、候选筛选、集成到出处记录的一整套工作方法,并附带 assets.py 脚本用于搜索图片、获取图标、生成图像和制作对比联系表。
Seenry Branding 是 Seenry Skills 中用于品牌识别系统研究与项目品牌指南创建维护的技能。它支持在无需 MCP 的情况下,通过检查现有品牌资料、本地应用或公开来源来研究品牌关系,并生成与实现绑定的可测试指南(如 BRAND.md 和 Seenry 表单)。该技能强调以系统化方式阅读品牌,区分视觉展示与权威指南,避免生成常见 AI 风格标记(如星号、闪光),并确保指南在多个场景中一致落实。适用于品牌研究、指南编写、UI 一致性维护等场景。