SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-16 00:02
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remotion-best-practices 是一套面向 Remotion（在 React 中制作视频）的规则型技能资料，用于在编写、调试或重构 Remotion 代码时提供领域知识与参考做法。其内容以按主题拆分的规则文件形式组织，覆盖动画基础、时间与插值曲线、序列与裁剪、场景转场、文字排版与文字动画、图片/视频/音频/字体的导入、GIF 与 Lottie 嵌入、字幕的转录与显示、SRT 字幕导入、图表与数据可视化、3D 内容（Three.js 与 React Three Fiber）、TailwindCSS 集成、DOM 节点与文本尺寸测量、动态计算 composition 的时长/尺寸/属性，以及借助 Mediabunny 读取视频解码能力、时长与尺寸、按时间戳抽帧等。使用时按任务查阅对应规则文件即可获得解释与代码示例。资料同时给出限制：仅在任务与上述范围明确匹配时使用，输出不能替代针对具体环境的验证、测试或专家审查，若缺失必要输入、权限、安全边界或成功标准应先暂停并请求澄清。
这是一份关于 Apple 人机界面指南（HIG）中“选择与输入控件”的指导技能，帮助开发者设计和选用合适的控件，包括选择器、开关、滑块、步进器、分段控件、组合框、文本框、文本视图等。内容涵盖每类控件的核心使用原则，如开关用于二元状态、分段控件用于互斥选项、滑块用于连续数值、选择器用于较长选项列表、步进器用于小范围精确调整、文本框与文本视图分别用于单行与多行输入，并说明组合框与令牌字段仅适用于 macOS。技能还提供输出格式要求（控件建议及理由、状态管理、验证方式、无障碍支持）、需要向用户确认的问题（数据类型、选项数量、目标平台、设置界面或内联表单）以及相关技能链接。
Imagen 是一个基于 Google Gemini 图像生成模型（gemini-3-pro-image-preview）的 AI 图像生成技能，可在 Claude Code 会话中按需生成图片。它接收文本提示词，调用 Google Gemini API 生成图像，并将结果保存为 PNG 文件，返回文件路径供项目使用。适用于前端开发中的占位图或实际配图、文档插图与示意图、概念与架构可视化、图标与 Logo 及 UI 素材制作等场景。支持 Windows、macOS 和 Linux 跨平台运行，推荐使用 Python 脚本方式调用，仅依赖标准库，无需 pip 安装。使用前需设置 GEMINI_API_KEY 环境变量。
该技能用于在 Blender 中基于参考图进行最终视觉校准，在几何体与 UV 锁定后，对材质、灯光、相机裁切、发光/辉光、色彩管理以及光环/HUD 风格进行匹配。它通过脚本对比物体掩码 IoU、包围盒范围、色相带掩码 IoU、HSV/BGR 均值与标准差、亮度分位数、饱和度均值与色相漂移等指标，并按固定顺序逐步校准：相机裁切/正交缩放、世界/背景暗度、基础材质色相/明度/饱和度、发光强度与辉光颜色、光环/HUD 环颜色与厚度、色彩管理/曝光/伽马，最后输出渲染叠加与指标。该技能依赖 MCP 后端，首次调用 Blender 前需阅读指定参考文档，并保持所选后端一致。它不用于修正错误的形状、UV 或相机取景，也不允许用泛光、雾或过曝掩盖几何不匹配。
Three.js Earth Render 是一个用于渲染 Three.js 地球航线动画的技能，通过 Puppeteer 逐帧捕获画面并编码为 GIF 或 MP4。它默认克隆或更新 https://github.com/vibe-motion/threejs-earth 仓库，在本地 HTTP 服务器中运行 Three.js 应用，使用 window.__SCENE_3D_EXPORT__.setFrame(frame) 逐帧定位以保证帧可独立复现，再借助 ffmpeg 编码输出。默认渲染为 30 fps、448 像素宽的 GIF，默认航线为杭州到巴黎。适用于需要生成地球航线动画视频或动图的场景。
该技能面向电商与零售场景的动画设计，将迪士尼十二动画原则应用到购物应用、商品目录、结账流程和零售体验中。目标是让购物体验显得高级、可信，并促进转化。内容涵盖挤压与拉伸、预备、舞台化、跟随与重叠、缓入缓出、弧线、次要动作、时间节奏、夸张、扎实造型和吸引力等原则在加购、数量徽章、促销标签、购买按钮、图片缩放、结账步骤、商品卡片、购物车抽屉、筛选、弹窗、轮播、心愿单、评价星级、折扣展示、倒计时、库存警告等具体交互中的用法，并给出加购、快速查看、结账步骤、购物车更新、图片缩放等动作的时长与缓动参考标准。核心原则是不让动画拖慢购买路径，每个动作都应高效并增强购买信心。
逆向图片搜索技能：用于查找图片在网上的出现位置与原始来源，适合识别照片、人脸、产品或标志。方法强调多引擎并用，并给出各引擎强弱、操作步骤与常见误判。
该技能提供 Apple 人机界面指南（HIG）中关于呈现类组件的设计指导，涵盖警告框（Alerts）、操作表单（Action Sheets）、浮出控件（Popovers）、表单（Sheets）和数字输入视图（Digit Entry Views）。当用户需要为 iPhone、iPad、Mac 或 visionOS 设计模态或非模态呈现交互时，可参考其中的关键原则、内容规范、关闭行为与替代方案。技能会先检查 .claude/apple-design-context.md 以复用已有上下文，并输出推荐的呈现类型、理由、内容指南、关闭行为及替代方案。
使用字节跳动 Seedance-1.5-pro 模型生成视频的技能，支持文生视频与图生视频，通过 volcengine-ark SDK 调用 API，可设置时长、宽高比、水印等参数，并支持任务查询与自动下载。
该技能通过生成 ExtendScript（.jsx）并经 osascript 执行，实现对 Adobe After Effects 的自动化操作。它可读取项目状态、查询图层与合成信息、检查表达式错误与字体清单、执行项目审计，并支持图层、关键帧、表达式、合成、效果、素材、渲染队列及批量操作等任务。所有修改操作均包裹在撤销组中，并提供大量内置动作脚本，如字体替换、项目清理、批量重命名、缓动预设、锚点移动、反向关键帧、智能预合成、SRT 导入、文本导入导出等。适用于需要批量处理或重复性 AE 任务的场景。
这是一个面向演示文稿制作的动画设计技能，用于在 Keynote、PowerPoint、Google Slides 等软件中应用迪士尼十二动画原则。它把挤压与拉伸、预备动作、舞台调度、缓入缓出、弧线、次要动作、节奏、夸张等原则对应到具体的演示动画实现方式，并给出各原则的应用要点、推荐时长以及分步构建序列的参考。文档还总结了 Keynote、PowerPoint、Google Slides 三款软件各自的适用动画类型与技巧，并提供演示者的实操建议，例如按点击触发动画、控制节奏、保持克制、提前演练、准备无动画备份等，帮助使用者制作更有说服力、节奏更合理的演示动效。
该技能提供 Apple 人机界面指南（HIG）中关于菜单与按钮组件的设计指导，涵盖菜单、上下文菜单、Dock 菜单、编辑菜单、菜单栏、工具栏、操作按钮、弹出按钮、下拉按钮和展开控件等。它帮助开发者在 iOS、iPadOS、macOS、visionOS 等平台上遵循平台惯例，选择合适的菜单或按钮类型，并给出视觉层级、平台行为与键盘快捷键方面的建议。
muapi-freeze-effect-video 是 samuraigpt/generative-media-skills 中的一项技能方案，用于生成电影感的“冻结效果”视频：时间在画面中途静止，主角穿行于被凝固的世界，最后打一个响指让时间瞬间恢复。该技能通过 muapi 的图像转视频模型（seedance-v2.0-i2v）实现，输入包括一张主角参考照片（用于保持人物面部与身体在所有镜头中一致）、场景描述、冻结瞬间的标志性视觉（如悬停的液体、漂浮的物体）、角色在恢复时间前低语的短句、输出宽高比（16:9 或 9:16）以及时长（建议 10 或 15 秒）。生成过程按时间轴分段编排：正常时间流动、响指引发冲击波并冻结场景、主角独自穿行、停在被冻结的旁观者面前低语、再次响指恢复声音与运动并淡出。方案还包含详细的声音设计（环境声→响指→低频冲击→绝对寂静→脚步声→低语→响指→反向冲击波→欢呼声回归），并强调必须保留音频生成，以呈现效果标志性的听觉弧线。该技能以 LLM 编排方式执行，需先配置 MUAPI_API_KEY，再调用 muapi CLI 命令完成生成。提供方未说明收费、价格或平台限制等更多信息。
Educator-Teacher 是一个面向教学场景的动画设计技能，用于把迪士尼 12 条动画原则应用到教育内容创作中。它适合在制作教学动画、通过动画解释抽象概念、或向学生讲授动画原理时使用。该技能围绕挤压与拉伸、预备动作、舞台调度、逐帧与关键帧、跟随与重叠动作、慢入慢出、弧线、次要动作、时间节奏、夸张、扎实造型、吸引力这 12 条原则，逐条给出教学应用与学习价值的说明，例如用形变表现因果关系、用预备动作降低认知突兀、用舞台调度聚焦学习目标、用慢入慢出匹配认知负荷等。同时提供教学法建议，如将复杂动画切分为学习者可控的片段、提供重播控制、旁白与动画结合的双编码、避免无教学作用的装饰性动画、用动画化评测检验理解，并包含无障碍考虑，如音频描述、字幕、减少动态效果替代方案和带关键帧的文字稿。
multiview-fit-loop 是一个用于 Blender 模型多视图拟合的闭环工作流技能，通过“渲染→对比→调整→再渲染”的循环，将模型逐步对齐到用户提供的前、侧、后、顶视图模板或原图。它要求为每个可用模板视图渲染扁平、与材质无关的剪影，提取模板对象遮罩（排除标签、青色辅助线、背景），并按视图对比边界框中心与尺寸、质心漂移、剪影覆盖率/IoU 以及视觉叠加图。技能会把测量到的偏差转换为模型、相机或配方参数的调整，然后重建或变换模型，重复循环直到通过硬性门槛或记录剩余冲突。它还包含约束一致性检查：若提供的正交模板彼此矛盾（例如侧视图与顶视图给出的深度比例冲突），单个刚性 3D 模型无法同时满足，此时应停止声称最终拟合，输出冲突报告，并创建变体或询问哪个视图为准。硬性门槛包括：所有必需视图都有验证报告和叠加图；边界框中心漂移不超过图像宽度的 1.5%；边界框尺寸漂移正面不超过 3%，侧/顶/背首轮深度不超过 5%；结构部件数量精确；几何变更后纹理 UV 区域仍然有效。脚本 scripts/multiview_fit_report.py 用于比较视图对并输出 JSON 与叠加图。调整规则优先修改配方参数或源几何，而非相机缩放技巧；相机缩放仅在模型尺寸正确后使用。
该技能提供 Apple 人机界面指南（HIG）中关于内容展示组件的设计指导，覆盖图表、集合视图、图像视图、图像井、颜色井、网页视图、活动视图和锁定视图等组件。当用户询问图表组件、集合视图、图像视图等内容展示相关问题时，可依据该技能给出组件推荐、配置建议、无障碍要求及平台差异说明。技能强调适配不同尺寸与场景、保证内容可访问、维持视觉层级、优先使用系统组件、尊重平台惯例、处理空状态并优化性能。
将正前、侧面、背面和顶面正交参考视图注册到统一的 Blender 坐标约定中。适用于 3D 模型需要匹配多视图参考的场景。
ui-skills 是一个面向智能体（Agent）的技能，提供带有明确主张、持续演进的约束规则，用于在构建界面时指导智能体。它适用于需要让 AI 智能体参与界面设计与实现、并希望遵循一套统一设计约束的场景。该技能通过约束与模式引导智能体完成界面相关工作，例如审查界面、识别影响最大的设计问题并提出可直接落地的改进方案。使用时需确保任务与其范围明确匹配，其输出不能替代针对具体环境的验证、测试或专家评审；若缺少必要输入、权限、安全边界或成功标准，应停止并请求澄清。
该技能用于审查 UI 代码是否符合 Web Interface Guidelines（Web 界面指南）。当用户提出「review my UI」「check accessibility」「audit design」「review UX」「check my site」等请求时使用。其工作方式为：先从指定源 URL 获取最新版指南，再读取用户指定的文件（或询问文件/匹配模式），随后对照获取到的全部规则逐条检查，最后以简洁的 file:line 格式输出发现的问题。指南源为 https://raw.githubusercontent.com/vercel-labs/web-interface-guidelines/main/command.md，每次审查前都会重新抓取，以确保使用最新规则，抓取内容包含全部规则及输出格式说明。使用时，若用户提供了文件或匹配模式参数，则依次执行抓取指南、读取文件、应用全部规则、按规定格式输出结果；若未指定文件，则询问用户需要审查哪些文件。
为概念、界面位置或笔记挑选真实存在的 Lucide 图标名，通过本地脚本搜索并校验 Lucide 图标库，返回带标签的候选图标与最终推荐。
contour-to-mesh 是一个面向 Blender 的建模技能，用于直接从提取出的 2D 轮廓或遮罩（mask）构建网格表面，而不是用近似的椭圆或基本几何体来替代。它适用于吉祥物、Logo 等需要 1:1 还原的轮廓优先建模场景，也适用于从 OpenCV 轮廓生成三角化网格、用测量形状替换通用图元等任务。该技能基于 MCP 后端运行，工作流为：先提取或选定一个结构部件的干净轮廓/遮罩，再用脚本生成三角化网格配方，运行生成的 Blender Python 创建命名网格，立即赋予正面投影 UV，最后仅以不改变 X/Z 边界的方式添加深度并对照源遮罩验证正面渲染。其硬性规则要求边界顶点保持源 X/Z 坐标、深度变形不得改变正面轮廓、一个结构源部件对应一个命名结构网格。
save-to-spotify 是一项音频内容制作与保存技能：把本地可播放的音频、播客内容制成带章节、播放器内图片与链接时间线的节目，并保存到用户的 Spotify 库，便于跨设备收听。
设计冲刺就绪度诊断工具，用于在投入连续5天团队时间和用户招募前，判断团队应现在启动设计冲刺、推迟，还是先完成前置工作，输出 Go / Conditional Go / Wait 结论。
设计冲刺第五天（周五）的收尾技能，用于汇总5位目标客户的访谈观察、最佳引语、评分卡、模式与决策者结论，产出单一打包工件，帮助团队在当天做出构建、迭代、转向或停止的决定。