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更新于 10-24 00:15

设计与创作

20,658 个结果

psd-slicer

psd-slicer 是一个从 Photoshop(.psd)文件导出图层为独立 PNG 图片的工具。它适用于从 PSD 提取图层图片、为网页开发生成切片,或为其他工具准备图层资源。工具会自动处理图层命名、跳过不可见图层、递归导出嵌套图层组,并支持中文、日文等非 ASCII 图层命名。通过命令行脚本运行,可指定输出目录、仅导出图层组、按前缀过滤、强制命名校验、自动重命名以及匹配 JSON 映射文件。

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specs-ui

specs-ui 是一个用于创建和维护 UI 规格文档的技能:把每个界面用 HTML + Tailwind CSS 制作成桌面与移动端线框稿,标注功能规则,串成完整用户路径,并发布为单一多页面 artifact,作为业务方与开发者之间的参考。整个项目以“每屏一页”的方式拆分,便于节省模型上下文;界面文字、标注与交流使用法语,代码(脚本、属性、变量、标识符)使用英语。规格只描述功能与界面,不出现库名、函数名、API 字段或技术记法。技能提供构建、拆分、截图检查、对比度检查、发布准备、布局迁移、身份提取、文档升级、法语排版等脚本,并附带 Tailwind、质量检查、方案比较、现有站点接入、规格撰写等参考文档。适用场景:需求方与开发团队对齐 UI 行为与视觉、在开发前迭代线框稿、为已有站点新增功能编写规格。限制:需要 Node.js 环境运行脚本;资料未说明收费、平台支持范围或成品效果保证。

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Academic Figure Prompt

Academic Figure Prompt 是一个学术论文配图提示词生成技能,用于为 AI 图片生成工具(NanoBanana / Gemini / Midjourney / DALL-E)生成极其详细的英文提示词,目标是产出顶会级别的专业学术配图。其核心理念是信息密度极高、视觉风格精确、内容完整无遗漏,宁可提示词过长过详细,也绝不简化省略。工作流程分为理解论文内容、分析参考图、配色方案选择、生成提示词四步。其中配色方案选择必须在生成提示词前完成,需向用户展示预设方案并等待确认,除非用户在初始请求中已明确指定配色。提示词结构模板要求包含全局描述、分区详细描述、全局标注、风格规格四个层次,缺一不可。技能提供八套配色方案(含用户自定义),并附带配色禁忌、五类图片专用模板(总体框架图、网络架构图、模块详解图、对比/消融图、数据/行为模板图)、缩略图词汇表、质量检查清单与输出格式规范。提示词语言须为英文,说明文字用中文。

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