用途：在 fal.ai 上通过文本提示生成视频，涵盖模型选择、提示词编写与参数配置。
主要能力：提供多模型端点参考，如 Kling 2.0/2.5/2.6 Pro（fal-ai/kling-video/v2.x/pro/text-to-video）、Sora 2（fal-ai/sora）、LTX 系列（fal-ai/ltx-video、fal-ai/ltx-2-pro）、Wan v2.1（1.3B/14B）、MiniMax（fal-ai/minimax-video/text-to-video）、Runway Gen-3 Turbo（fal-ai/runway-gen3/turbo/text-to-video）、Luma Dream Machine、CogVideoX、HunyuanVideo。部分模型支持原生或可选音频、不同时长（5-20 秒）、分辨率（480p/720p/1080p）与宽高比（16:9、9:16、1:1 等）。
使用方式：通过 @fal-ai/client 的 fal.subscribe("端点", { input: {...} }) 调用，输入包含 prompt，以及 duration、aspect_ratio、negative_prompt、resolution、num_inference_steps、guidance_scale、seed、prompt_optimizer、enable_audio、loop、num_frames 等可选参数；Python 使用 fal_client.subscribe。建议用 subscribe 而非 run，因生成耗时较长。
提示词要点：采用“主体+动作+场景+风格+镜头”结构，明确运动与镜头方向，如 walking、slow motion、tracking shot、drone shot。
适用场景：快速预览可用 Runway Turbo、LTX；成品可用 Kling Pro、Sora 2；需音频可选用 Kling 2.6 Pro 或 LTX-2 Pro。
限制：生成时间随模型不同约 30-300 秒；部分模型无音频或仅 5 秒；资料未提供具体收费价格与可用性保证，暂未提供。工作流示例另见 references/workflow-examples.md。