threejs-procedural-vegetation
用于在 Three.js 或原生 WebGPU 中生成程序化树木、草地、常春藤、花卉等植被的智能体技能，强调以生长层级而非随机圆柱来构建植物，并附带可参考的示例实现与诊断约定。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-23 00:13
设计与创作
20,602 个结果
brand-guidelines-anthropic
用于在用户明确要求 Anthropic 品牌风格时，提供其品牌配色与字体参考的本地技能快照，包含颜色值、字体规则与使用限制，不联网获取官方品牌资产。
echo
Echo 是 simota/agent-skills 中的智能体技能，以合成用户人设模拟真实使用者，对现有流程做认知走查并生成需求假设，输出情绪评分、摩擦点、暗黑模式检测、JTBD 潜在需求与机会树。其结论默认标记为假设，需真实用户验证。
design-principles
为 Resume Matcher 定义瑞士国际主义风格的设计规范技能，仅在新建 UI 组件、修改组件样式或搭建新页面时调用，提供配色、字体与组件模式。
rbac-design
基于 NIST RBAC 模型与 NIST SP 800-162 的 RBAC/ABAC 授权模型设计与评估技能，用于角色层级设计、约束定义、权限边界、ABAC 策略与角色挖掘，输出设计建议而非执行权限变更。
wan2.7-image-skill
基于 wan2.7-image 模型的图像生成与编辑技能，支持文生图、图生图编辑、多图融合及最多12张组图生成，通过 Python 脚本和 DashScope API 调用，需配置 API Key，图片链接有效期24小时。
punk-avatar
punk-avatar 是一个以头像为输出形态的工作流技能，它本身不定义风格，而是从仓库级 styles/ 风格库中选择一个可复用风格，将其编译进头像形状中，生成人物、宠物、物件等头像图像。默认画幅为 1:1，用户指定 3:4、4:5、16:9 等比例时严格保留。头像菜单仅展示七种风格：像素头像、怪诞灵魂手绘、凌乱蜡笔宠物肖像、时尚速写观察页、拍立得纪念卡、极简纸感丙烯色块插画、立体人物扁平景色纸艺。最终提示词不是「头像指令 + 风格指令」的松散拼接，而是一份完整、融合的头像生成简报。生成前需先保存提示词到 punk-assets/punk-avatar/{slug}/prompts/avatar.md，满足条件时再生成图像。
game-design-review
用于对游戏设计文档（GDD）进行评审与反馈的工作流：检查文档完整性、设计支柱一致性、MDA 对齐、玩家心理、内部矛盾、范围可行性与差异化等，输出带严重级别与建议的评审报告。
reviewing-technical-design
用于评审已完成的技术设计文档（TDD/工程设计文档/设计RFC）的技能：判断工程师能否在不重新推导设计的前提下实现该功能，并输出 VERDICT: approve 或 revise 及可执行的修改发现。
product-proof-saas
用于创建或重设计 SaaS 与 AI 产品落地页的技能，核心是把真实工作流、界面或确定性演示作为产品证明。适用于以界面本身为证据的页面设计与文案组织。
aliyun-wan-digital-human
阿里云百炼数字人视频生成技能：用单张人物图片与音频，驱动角色生成说话、唱歌或表演视频。流程为先检测图片、再生成视频，使用 wan2.2-s2v-detect 与 wan2.2-s2v 模型，仅限中国大陆（北京）区域使用。
semi-design-guide
Semi Design 组件库使用指南技能，说明如何配合 Semi MCP 工具查询组件、生成组件代码并解决使用问题，涵盖 MCP 工具工作流、常见实践与注意事项，适用于需要查询 Semi Design 组件或实现具体功能的开发场景。
generate-image
一个用于调用 AI 生成图片的技能，支持 OpenAI 与 Google Gemini 两种图像生成接口，可生成图片、纹理、图标、精灵图、美术素材或原型图，并自动保存到指定目录。
blog-localize
blog-localize 是 blog-translate 之后的博文文化适配步骤，让译文读起来像为目标市场原创而非翻译。它替换品牌案例、调整语气、改写 CTA、替换法律引用，并本地化整体阅读体验。默认覆盖译文文件，也可另存为 {slug}-localized.{ext}。
facilitation-patterns
提供结构化会议与工作坊引导方法，涵盖目标定义、议程设计、发散与收敛流程、决策方式、参与技巧及常见陷阱，适用于站会、复盘、对齐会和设计冲刺等群体协作场景。
elevator-pitch-techniques
一套用于撰写与口头演练品牌电梯陈述（elevator pitch）的方法论集合，涵盖一句话、10/30/60 秒版本与创始人介绍，整合多种陈述框架、开场钩子、表达技巧、常见错误与迭代测试清单，目标是激发对方追问而非当场成交。
database-design-patterns
数据库架构设计与优化技能，面向关系型与 NoSQL 数据库，用于设计可扩展的 schema、优化查询性能、选择规范化或反规范化策略，并规划分区、分片、复制、缓存与高可用方案。
qe-test-design-techniques
系统化测试设计技能，涵盖边界值分析、等价类划分、判定表、状态转换和组合（成对）测试，用于以更少用例发现更多缺陷，可搭配 qe-test-generator 等智能体自动生成测试。
threejs-volumetric-clouds
在 Three.js 中实现体积云系统的技能，涵盖天气驱动的密度、有界光线步进、形状与细节侵蚀、垂直剖面、光照锥与云影等。
transform-generate-image-with-transloadit
通过 Transloadit CLI 执行一次性图像生成（提示词到图片文件），默认使用 Images 2.5 Flare 模型，支持纯文本生成和输入图片引导生成，可选择更精确的 Sunburst 模型。
ux-microcopy
UX Microcopy 是一个用于撰写和改进界面微文案的生成式技能，覆盖按钮标签、错误与空状态、提示气泡、表单标签、通知和确认信息，强调清晰、简洁、可操作、一致且包容的表达。
review-loop
review-loop 是一个针对动态图形（motion graphics）的视觉自检流程技能，出自 whaleyxbt/claude-motion。它的核心理念是：你无法直接观看视频，但可以查看帧画面，因此在未查看当前渲染的接触印样（contact sheet）之前，绝不应当把视频报告为完成。该流程通过循环执行草稿渲染、按时间轴节拍生成接触印样、打开图片并对照检查清单进行批判、修正，再重复整个流程，直到一整轮检查未发现任何问题为止。检查清单覆盖构图（每帧单一视觉焦点、无意外碰撞重叠、安全区域、第 0 帧非黑屏）、文字（不被裁剪、缩到手机宽度仍可读、阅读时静止）、时机（可读状态保持足够时长、场景叠化而非切到空帧、出场快于入场）、一致性（仅使用调色板颜色、同一元素在各场景外观一致）以及声音（瞬态对齐节拍线、−14 LUFS ±1、真峰值 ≤ −1 dBFS）。内容包含渲染、生成印样、精确取帧、最终构建与检查等命令的具体用法。
apify-brand-reputation-monitoring
基于 Apify Actors 的品牌声誉监控技能，可抓取 Google Maps、Booking.com、TripAdvisor、Facebook、Instagram、YouTube、TikTok 等平台的评论、评分、情感与品牌提及，用于舆情与口碑分析。
smart-illustrator
智能配图与 PPT 信息图生成器，支持文章配图、PPT/Slides 批量信息图和 Cover 封面图三种模式。默认直接生成图片，使用 --prompt-only 时仅输出 JSON prompt 并复制到剪贴板。提供 light、dark、minimal、bento 等风格，并可选择 Gemini、Excalidraw、Mermaid 三种配图引擎。