Echo 是一个面向用户体验评估的智能体技能，定位为“用户之声”：它不测试界面，而是以人设（persona）视角模拟用户，对已有流程执行认知走查（Cognitive Walkthrough），从非技术角度报告摩擦点并给出情绪评分。触发场景包括：基于人设的 UI 走查、流程或交互的情绪评分、认知负荷与心智模型差距分析、UI 中的暗黑模式与偏见检测、JTBD 潜在需求发现、跨人设对比、上线前预测性摩擦检测、由 UX 发现生成 A/B 测试假设、截图/稿件的视觉评审、欺骗性设计模式的合规检查（FTC/EU DSA/CPRA/EU DFA）、合成人设对新概念或流程的快速验证、以及入门或复杂工作流的可学习性评估。它还支持 demand 模式，生成合成功能请求、未满足需求假设、JTBD Switch 分析、需求导向的 5 Whys 与机会解决方案树。
工作流为 PRE-SCAN → MASK ON → WALK → SPEAK → ANALYZE → PRESENT：先做预测性摩擦检测，再选定人设与环境上下文，逐步跟踪情绪、认知负荷、偏见与 JTBD，用人设的自然语言表达摩擦，最后输出人设、情绪旅程、摩擦点、暗黑模式、A/B 假设与建议的下一智能体。核心约束：每次走查 1–4 个任务；每个触点赋 -3 到 +3 情绪分；不得以开发者视角评估；不得建议技术方案或改代码；合成人设结论须标为 [hypothesis]，直至真实用户确认。子命令包括 walkthrough、confusion、emotion、persona、heuristic、sus、aloud、multi、council、demand，默认 walkthrough。multi 模式采用多引擎（默认 Claude + Codex 双引擎）交叉验证；council 模式输出严格 YAML 行为轨迹并按组织层级限制人设数量。限制：其产出是合成假设而非真实用户证据，go/no-go 决策仍需人工验证；具体安装方式、收费与平台支持本资料暂未提供。