figma-generate-changelog
figma-generate-changelog 是一个用于生成 Figma 文件两个版本之间人类可读 Markdown 变更日志的技能,输出页面新增/删除/重命名及组件级变更,并附带作者、标签和时间戳。
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更新于 10-22 00:14
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figma-generate-changelog 是一个用于生成 Figma 文件两个版本之间人类可读 Markdown 变更日志的技能,输出页面新增/删除/重命名及组件级变更,并附带作者、标签和时间戳。
figma-slides 是一套用于在 Figma Slides 中创建和编辑演示文稿的技能,可列出、新建、复制、重排、删除幻灯片,读取幻灯片网格,向幻灯片添加文本和形状,设置背景与切换效果。需在 Figma 桌面版中通过 use_figma 运行脚本。
motionmaxxing 是一个用于指导并制作专业动态图形影片的技能(skill),面向发布视频、产品宣传、功能揭示、品牌音效标识、动态字体、社交广告和 CTA 等场景。它把“导演、设计师、评论者”三种角色合一:在动手动画之前,先确定只有该品牌才能拍出的创意、影片所处的世界、每个节拍要让观众相信什么,以及镜头之间如何衔接;随后用来自实测的节奏来构建,并以陌生人的视角审视渲染结果。资料显示其依据约 4,300 个实测动作、53 个逐帧专业片段(编号 M913-M974)、52 部人工排名影片、约 30 部盲评 AI 影片以及用户自己的评判记录。技能包含判断准则、工艺法则、门禁(G0-G5)和一套脚本工作流,覆盖品牌调研、创意构思、故事板、配音与音效、渲染、审查与交付。
video-creator 是一个图片+音频合成视频的技能,支持 TTS 配音、淡入淡出转场、字幕、片尾与 BGM。触发场景包括生成视频、教学视频、图文转视频、配音视频、古诗或故事视频等,内含生图→配音→合成全流程。
用于撰写或修订单个功能/组件的技术设计文档(TDD/设计 RFC)的技能,目标是让工程师无需重新推导设计即可实现。它提供设计研究方法与可实施性标准,需配合技术设计模板工具与深度研究能力使用。
面向 AI 生成媒体的制作设计指导技能,把叙事、品牌、产品与受众意图转化为可被模型稳定渲染的视觉世界,覆盖场景、道具、色彩材质、世界规则、连续性与生成规划。
面向生成式媒体制作的参考素材分析技能,帮助智能体从参考图、视频、音频、风格板中提取可迁移的意图、结构与工艺,而非复制受保护表达或身份。含素材台账、权限分级、来源元数据检查、相似度评估与提示词交接方法。
FrameVideo 的中文 AI 生产子流程,用于从剧本、梗概、已有分镜 Clip、视频 Shot 或参考图资产出发,完成剧本转分镜、分镜聚合为视频任务、提示词润色,并在需要真实生成时交接给蝉镜 Chanjing AIGC adapter 生成图片/视频资产后回填 FrameVideo。
将文字分镜逐条强化为 Seedance 2.0 视频提示词的技能,把每个 clip 的分镜内容转化为更具体、可执行的视频提示词,并输出到分镜文件同目录,供后续视频生成使用。
一个用于生成设计系统、品牌识别与 UI 组件库的技能,通过 18 问简报和 10 个生成器菜单,按选定角色产出设计系统、品牌策略、界面模式、营销素材、无障碍审计、设计转代码等交付物。
基于 Gemini/Nanobanana 图像模型的图像生成、编辑与合成技能,通过捆绑的 nanobanana.py 命令行脚本调用,默认使用 Nano Banana 2 模型并开启搜索接地与思考摘要。
面向教师教学设计场景的包容性设计编排技能,按“通用设计优先”层级协调 UDL、差异化与语言支持工具,帮助在备课、单元或评估设计中减少学习障碍,并在需要时提示转介专家。
这是一个基于地方的课程设计编排技能,帮助教育者从具体本地场所、课程要求或社区议题出发,选择并展开基于地方的课程设计路径。它会先呈现可选路径、推荐最佳匹配并说明取舍,再编排相关技能链。
通过 Google Gemini 等模型生成专业 AI 图片的技能,适用于网站、落地页、演示文稿等场景。提供命令行脚本,支持提示词、宽高比、参考图等参数,需配置 API 密钥。
个人 IP 图解创作器,将用户授权提供的照片、主页截图、简介等个人材料转成可长期复用的极简手绘图解角色,并据此生成长文配图、知识卡、手机海报、方法拆解图、分镜故事图及手绘 PPT 页面等内容视觉,强调先定角色再拆内容最后出图。
content-factory 是一个自主内容生产流水线技能:按计划扫描领域内最新公告,依据趋势热度与个人视角筛选选题,用用户自己的语气产出社交帖、博客或短视频,并通过账本去重、夜间总量上限和发布后验证来保证质量与安全。
从 PolyHaven 下载完整 PBR 贴图集(漫反射、粗糙度、法线、置换)并应用到 Blender 场景中指定对象的技能,支持金属、木材、混凝土、织物等材质。
员工敬业度技能,用于设计敬业度调查、脉搏调查、留存策略与文化诊断,覆盖Gallup Q12、eNPS、留存风险建模等框架,面向People团队、工程经理与HR负责人。
基于 meitu-cli 的视频综合画质修复技能,可做去模糊、降噪、补帧与暗部提亮,并按人像、演唱会、动漫、夜景、商品等场景自适配。适用于画质修复、视频修复、变清晰、老视频翻新等诉求,不处理分辨率或超分放大,也不处理图片。
面向品牌字体选择、字体搭配、字阶与模块化比例、排版规范与设计令牌的技能/知识包,强调从品牌个性出发选字、层级体系、可访问性与跨媒介一致性。
video-demo 是一个本地运行的技能,用于把 Web 应用拍摄成带旁白、缩放镜头和光标操作的演示视频,输出按场景划分的 mp4、封面图和视网膜截图。支持两种模式:对仓库进行固定构建并在进程内模拟请求,或直接拍摄公开的线上 URL。
Remotion 是一个使用 React 组件进行程序化视频创作的技能文档,属于 oakoss/agent-skills 技能集。它为开发者提供在 Remotion 中创建视频的最佳实践,涵盖合成定义、动画、音视频、字幕、转场、媒体处理与渲染等主题。核心要求是所有动画必须由 useCurrentFrame() 驱动,禁止使用 CSS 动画与 Tailwind 动画类,以避免渲染伪影;合成需显式声明宽高、帧率与时长;动画使用 interpolate() 并配合 extrapolateRight: 'clamp' 进行钳制,弹簧动画使用 spring()。技能还强调使用 Remotion 提供的 <Img>、<Video>、<Audio> 等组件而非原生标签以保证预加载,用 calculateMetadata 动态设置元数据,用 <Sequence>、<Series>、<TransitionSeries> 编排时间线,并处理字体、字幕、3D 内容、参数校验与透明视频等场景。该技能适用于 Remotion 合成、动画、音频、字幕、转场、媒体处理或渲染,不适用于一般性的 React UI 开发。
这是一个面向桌游(含卡牌游戏、工人放置等)设计的技能,覆盖从核心机制、原型测试到制造与 Kickstarter 众筹的完整流程。该技能以资深桌游设计师的视角,强调主题与机制相互强化、通过游玩而非阅读来教学、组件多功能化,以及张力弧线对游戏体验的重要性。它提供三条参考路径:创建时查阅 patterns.md 以确定构建方式,诊断时查阅 sharp_edges.md 以识别关键失败及原因,评审时查阅 validations.md 以客观校验输入。资料还列出了常见教训(如盲目测试价值远高于引导测试、规则书至少预留三个月、组件成本呈指数增长)以及需要让位给专家的领域(插画、3D 建模、营销、定价、视频)。
面向 DALL-E 图像生成的技能条目,提供提示词编写、图像生成、变体与编辑方面的指导。资料中具体使用场景、使用指南与最佳实践均标注为待完善,暂未提供可核实的细节。