duckdb-extensions
介绍如何用 CMake 与 FetchContent 构建 DuckDB 可加载扩展（.duckdb_extension 文件），包含版本匹配、元数据追加、静态链接、表函数状态模式、入口点、加载与故障排查等要点。
Skill 广场
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更新于 11-05 00:16
数据与分析
17,418 个结果
frappe-report-generator
用于 Frappe 应用的报表生成技能，可创建自定义报表、Query Report、Script Report 及无代码 Report Builder，支持 SQL/Python 查询、图表、汇总卡片、筛选器、条件格式与导出，适用于数据分析、仪表盘与商业智能功能开发。
longbridge-value-screen
longbridge-value-screen 是一个基于 Longbridge 数据的价值投资选股提示技能，可按低 PE、低 PB、高 ROE、合理股息率等指标筛选 A 股、港股、美股指数成分股，并按综合价值评分排序输出候选名单。
matplotlib
Matplotlib 是 Python 的基础可视化绘图库技能，用于创建静态、动画和交互式图表。涵盖 pyplot 接口与面向对象 Figure/Axes API，支持折线、散点、柱状、直方图、热力图、等高线、3D 与子图布局，并可导出 PNG、PDF、SVG 等格式。
monte-carlo
Monte Carlo 是一个面向蒙特卡洛方法设计与实现的技能，用于在科学与金融等领域开展不确定性量化、风险分析与概率仿真。该技能强调以提供的参考文件作为该领域的唯一事实来源：创建时查阅 references/patterns.md，诊断时查阅 references/sharp_edges.md，评审时查阅 references/validations.md，并在用户请求与参考指引冲突时据参考内容礼貌纠正。
plaid-accounts-expert
Plaid 账户专家技能，提供 Plaid 账户数据结构、余额查询、账户类型与账户管理的指导，覆盖账户元数据、多账户处理及账户相关 webhook，适用于集成 Plaid 账户功能的开发场景。
probability-theory
概率论是研究不确定性与随机现象的数学基础，为统计推断提供公理化框架。该技能覆盖样本空间、事件、Kolmogorov 公理、条件概率、贝叶斯定理、独立性、随机变量与常见分布（离散：伯努利、二项、几何、泊松、超几何；连续：均匀、正态、指数、t、卡方）、期望与方差、协方差与相关系数，以及大数定律和中心极限定理。资料还包含贝叶斯定理的疾病检测算例（1% 患病率、95% 灵敏度、90% 特异度，阳性后患病概率约 8.8%）和常见错误对照表，如混淆 P(A|B) 与 P(B|A)、无依据假设独立、忽略基础比率、对小样本套用中心极限定理。
project-specification-writer
用于为当前项目或代码仓库生成完整软件规格说明文档的技能，涵盖架构、数据模型、关键流程、伪代码及多种 Mermaid 图表，默认输出到 docs/specification.md。
statistical-analysis-advisor
根据数据特征推荐合适的统计方法（如 T 检验与 ANOVA 的取舍），执行假设验证并提供功效分析，仅给出建议、不直接分析原始数据，需人工复核。
statistics-math
面向数据科学的统计、概率、线性代数和数学基础技能，涵盖描述统计、假设检验、概率分布、回归分析与矩阵运算，提供 NumPy、SciPy、statsmodels、scikit-learn 的示例用法。
storytelling-with-data
基于《Storytelling with Data》六课原则的数据可视化与叙事技能，提供两种模式：创建或改进图表与数据叙事，以及审查现有图表、仪表盘并给出改进建议。
compliance-checker
compliance-checker 是一个用于审核 SAP（统计分析计划）文档的合规性检查工具，通过 30 条硬编码规则对文档进行合规性与内部一致性校验，覆盖结构完整性、ICH E9(R1) 合规、术语一致性、方法适当性以及代码一致性五个方面。该技能按规则组组织规则文件，并附带规则引擎主程序用于执行检查，适用于需要对照 ICH E9(R1) 要求与 CDISC 标准审查 SAP 文档的场景。
sap-template-parser
SAP 模板解析工具，用于解析 SAP 模板文档，提取章节结构、内容要求与统计方法决策。根据提供的资料，它可通过 parse 接口读取模板文件，并支持分块处理（chunking）及每块最大字符数（chunk_max_chars）配置；示例调用为 result = await parser.parse(template_path, chunking=True, chunk_max_chars=4000)。工具附带三类参考资料：SAP 标准章节结构、章节到实体的映射、终点类型到统计方法的决策规则，以及一个解析编排脚本 scripts/parse_template.py。适用于需要从 SAP 模板中整理章节骨架并据此确定统计方法的场景。关于具体运行环境、依赖、安装命令、收费方式与实际效果，资料暂未提供。
statistical-code-generator
statistical-code-generator 是一个用于统计编程的代码生成工具，来源为 malue-ai/dazee-small。它针对 SAP（统计分析计划）中描述的每种统计分析方法，生成可执行的 SAS 与 R 代码，并采用 CDISC ADaM 标准变量命名。该工具提供多类分析模板，SAS 侧包括负二项回归（nb_regression.sas）、MMRM（mmrm.sas）、Cox PH（cox_ph.sas）、Logistic 回归（logistic.sas）以及安全性汇总（safety_summary.sas）；R 侧包括负二项回归（nb_regression.R）与 MMRM（mmrm.R）。适用于临床试验统计分析场景中需要把分析计划快速落地为代码的工作流。除模板清单外，其收费、价格、具体使用步骤与平台支持等信息暂未提供。
market-data
基于 OpenAlgo 的统一 Python SDK 获取市场数据，支持 REST 按需查询与 WebSocket 实时流，涵盖实时报价、历史 OHLCV、市场深度、期权链、合约搜索及交易节假日与交易所时段查询。
technical-indicators
基于 TA-Lib 与 OpenAlgo 行情数据的技术分析技能，覆盖均线、RSI、MACD、布林带、随机指标、ATR、K线形态与策略信号，并可回测交易思路。
visualization
基于 OpenAlgo 数据的交易可视化技能，支持 Plotly K 线图、期权收益图、盈亏仪表盘及 Streamlit 实时监控面板，可绘制成交量、均线、支撑阻力位等。
Dialectic Loop
Dialectic Loop 是一个用于验证和精炼经验性主张或模型的技能，通过皮尔士的探究循环（溯因→演绎→归纳）让三个角色围绕真实数据辩论并更新假设，最终产出带证据置信度的精炼假设 H′。
query-tracing
query-tracing 是 Materialize 的查询追踪技能，借助 OpenTelemetry/Tempo 分布式追踪，定位 SQL 语句在本地 Materialize 实例执行时的时间去向。仅适用于开启追踪的优化构建与本地监控栈。
jh-math-exam
用于国中数学段考的出题与审题技能，支持七年级至九年级。可依需求规划双向细目表、按Bloom四级生成或审查试题、渲染几何配图，并输出题目卷、答案卷与细目表等Word文件。
stack
用于在渲染、数据、部署与维护约束下选择或重新评估产品技术栈的技能，适合比较框架及 SEO、认证、部署等场景。
articraft-library
Articraft 本地库管理技能，用于处理 Articraft 记录、分类、清单重建、校验与数据文件夹维护。
selecting-vizro-charts
Vizro 图表选择技能：在构建 Vizro 仪表板时，指导选择图表类型、遵循 Plotly Express 约定、配置颜色以及构建 KPI 卡片。
wiring-vizro-actions
为 Vizro 仪表盘配置跨筛选、跨高亮、下钻与数据导出交互的技能。核心是 Source → Control → Target 模式，通过内置动作 va.set_control 和 va.export_data 实现可组合的高级交互。