用途：结合 OpenAlgo 市场数据与 TA-Lib，进行技术指标计算、策略信号生成和交易想法回测。
主要能力：趋势类（SMA、EMA、布林带、SuperTrend）；动量类（RSI、MACD、随机指标、ADX、Williams %R、CCI）；波动率类（ATR、Keltner 通道、Donchian 通道）；量能类（OBV、VWAP、MFI）；K线形态识别（锤子、吞没、晨星、三白兵、流星、黄昏星、三黑鸦、十字星等），以及 RSI+MACD、均线交叉、布林带挤压等组合策略信号。附带 indicators.py、signals.py、scanner.py 等脚本，支持指定品种、交易所、周期和形态扫描。
使用方式：先安装 TA-Lib 系统库（macOS：brew install ta-lib；Ubuntu/Debian：sudo apt-get install libta-lib-dev；Windows 需下载对应 whl 文件），再 pip install TA-Lib。随后通过 openalgo 的 api 客户端拉取历史数据（client.history），转为 numpy 数组后调用 talib 函数。示例命令：python scripts/indicators.py --symbol SBIN --exchange NSE --interval 5m --days 5；python scripts/signals.py --symbol NIFTY --exchange NSE_INDEX --strategy rsi_oversold；python scripts/scanner.py --symbols RELIANCE,TCS,INFY,SBIN --exchange NSE --pattern bullish。
限制：TA-Lib 依赖系统库；指标在初始预热期返回 NaN，需用 dropna() 后再决策；应组合多个指标确认信号，并始终先回测再实盘，可用 OpenAlgo 的分析模式做模拟交易。收费、价格与平台支持等细节暂未提供。