Monte Carlo 是一个用于设计与实现蒙特卡洛方法的技能，定位于科学与金融等领域，应用方向包括不确定性量化、风险分析与概率仿真。
用途
该技能服务于蒙特卡洛方法的设计与实现工作，覆盖不确定性的量化、风险分析以及概率仿真等场景，适用于科学与金融等不同领域。
主要能力：参考系统使用方式
该技能要求回答必须建立在所提供的参考文件之上，将这些文件视为本领域的事实来源，并按任务类型选择对应的参考文件：
- 创建（For Creation）：始终查阅 references/patterns.md。该文件规定事物应如何构建；如果这里已存在特定模式，则应忽略通用做法。
- 诊断（For Diagnosis）：始终查阅 references/sharp_edges.md。该文件列出关键失败及其原因，用于向用户解释风险。
- 评审（For Review）：始终查阅 references/validations.md。该文件包含严格规则与约束，用于客观校验用户输入。
说明：如果用户的请求与这些文件中的指引相冲突，应依据参考资料中的信息礼貌地纠正用户。
使用方式
使用时应先判定当前任务属于创建、诊断还是评审，再读取对应的参考文件，并以该文件内容作为输出与判断的依据。具体调用方式、安装命令或运行步骤在现有资料中暂未提供。
适用场景
适用于需要以蒙特卡洛方法处理不确定性量化、风险分析和概率仿真的科学与金融类任务，尤其适用于需要遵循既定构建模式（创建）、排查关键失败原因（诊断）以及按严格规则校验输入（评审）的工作流。
限制
现有资料未提供该技能的安装方式、依赖环境、具体命令、收费与价格信息、支持平台以及可量化的效果说明，这些内容暂未提供。