fsi-er-earnings-preview
用于在上市公司发布季度财报前构建财报前瞻分析，包含共识预期、关键指标框架、牛熊情景与催化剂清单，并输出一页式预览。
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更新于 11-05 00:16
数据与分析
17,418 个结果
fsi-er-thesis-tracker
用于维护和更新投资组合持仓与观察名单标的的投资论点，跟踪关键数据点、催化剂与论点里程碑，适合晨会、组合复盘和风险委员会汇报。
fsi-fa-cmd-debug-model
面向金融模型排错与审计的技能，用法为 /debug-model [.xlsx模型文件路径]，加载 check-model 技能检查公式错误、资产负债表不平衡、硬编码覆盖、循环引用与逻辑错误；未提供路径时会向用户询问待审查模型。
fsi-fa-cmd-lbo
一个用于私募股权收购的 LBO 模型构建技能，可通过 /lbo 命令并附带公司名称或交易详情来调用，加载 lbo-model 技能后建立杠杆收购模型。
fsi-ib-cmd-merger-model
面向投资银行场景的并购模型技能，用于构建 accretion/dilution（增厚/摊薄）合并分析模型，命令为 /merger-model [收购方] acquiring [标的方]。加载该技能后即可基于收购方与标的方信息开展合并后果分析。
fsi-ib-datapack-builder
该技能用于把 CIM、发行备忘录、SEC 文件、网页检索或 MCP 服务器中的财务数据，整理为标准化的 Excel 数据包，供私募股权、投资银行和资产管理场景使用。
fsi-ib-pitch-deck
用于把源数据填充进投资银行路演PPT模板的技能，提供数据提取、内容映射、幻灯片填充、校验修复与交付前检查流程，并强调表格须为真实表格对象、占位框须删除重排。
fsi-lseg-cmd-analyze-bond-basis
用于分析债券期货基差的 LSEG 命令技能，支持识别最便宜可交割券（CTD）、计算隐含回购利率并评估基差交易机会。用法：/analyze-bond-basis <债券期货 RIC，如 FGBLc1>。
fsi-lseg-cmd-analyze-bond-rv
基于 LSEG 债券定价、收益率曲线、信用曲线与情景分析工具，对一只或多只债券做相对价值分析，支持 ISIN、RIC 或 CUSIP 输入及可选基准对比。
fsi-lseg-cmd-review-fi-portfolio
用于审查固定收益投资组合的命令，基于 LSEG 债券定价、YieldBook 分析与收益率曲线工具，对持仓进行定价、参考数据补充、现金流预测和利率情景压力测试，输出组合风险与收益报告。
fsi-lseg-fixed-income-portfolio
用于固定收益投资组合审查的金融分析技能，通过 MCP 工具批量定价债券、获取参考数据、预测现金流并做情景压力测试，再按市值加权汇总组合层面的收益率、久期、DV01、凸性和行业/评级/期限分布，输出组合综述、构成分析、现金流瀑布与情景盈亏。
fsi-lseg-macro-rates-monitor
该技能用于构建宏观经济与利率仪表板，整合宏观指标、收益率曲线、通胀盈亏平衡利率与互换利率，帮助监测经济周期位置、政策前景、实际利率与金融条件。数据来自 MCP 工具，技能负责将工具输出综合为连贯叙事。
fsi-lseg-option-vol-analysis
一个面向期权波动率分析的技能：串联 MCP 工具获取波动率曲面、期权定价与希腊值、历史价格数据，比较隐含波动率与已实现波动率，输出曲面摘要、Greeks 表和波动率溢价评估及策略建议。
fsi-pe-cmd-dd-checklist
用于生成私募股权尽职调查清单的技能，可按公司名称和行业定制清单并跟踪状态。调用方式为 /dd-checklist [company name]；未提供公司名时会先询问目标公司与交易信息。
fsi-pe-cmd-portfolio
fsi-pe-cmd-portfolio 是金融服务业工具集中的投资组合公司业绩审查命令，可加载投资组合监控技能，对照计划分析 KPI、偏差与风险信号。用法为 /portfolio [公司名或财务包路径]。
fsi-pe-cmd-returns
用于私募股权投资回报分析的技能，可构建 IRR 与 MOIC 敏感度表，按录入倍数、杠杆、退出倍数和增长情景做敏感性建模；用法为 /returns [公司或交易参数]。资料未提供定价、平台支持或实现细节。
fsi-wm-client-review-prep
面向财富管理客户回顾会议的准备工作流技能，帮助整理账户数据、组合业绩、配置分析与会议议程，并生成一页式客户回顾摘要。
kor-review-taker
kor-review-taker 是一个用于采集韩国电商平台商品评论的技能。它接收商品 URL，在 browser-skill（bsk）标签页内以确定性脚本调用各站点自身的评论 API（同源 fetch），而非抓取页面，因此速度较快且每次运行路径固定一致。支持平台包括쿠팡、네이버 브랜드스토어、11번가、롯데하이마트、SSG、롯데ON、G마켓等。采集结果保存为平台通用列的 CSV 与 JSON，CSV 使用 UTF-8 BOM 以便 Excel 正确显示韩文。该技能只负责采集，不包含分析功能。使用前需确保 bsk CLI 与 Chrome 扩展已连接，并通过 --browser 指定浏览器实例。脚本会输出 run-report.json 记录每个商品的状态、数量与分页日志，并以退出码（0 OK、2 PARTIAL、3 STRUCTURE、4 UNSUPPORTED、5 BLOCKED、6 LOGIN_REQUIRED、7 COOLDOWN）指示结果与后续动作。当响应结构变化时，可按自愈流程重新分析网络并修复对应平台的采集器。
kiwoom-api
kiwoom-api 是一个用于对接韩国 Kiwoom 证券（키움증권）REST API 的综合技能指南。它覆盖 OAuth 2.0 认证、股票基本信息查询、账户资产与收益查询、模拟/实盘环境切换以及限流应对。主要 API 包括：股票基本资讯（ka10001）、账户评价现况（kt00004）、每日余额收益率（ka01690）、成交余额（kt00005，仅实盘），并提供买/卖下单接口（kt10000/kt10001）。安装方式为 npx dlabs install trading-tools。使用前需在项目根目录创建 .env 文件，填写 API Key/Secret、账户号与交易环境（区分模拟与实盘）。技能提供可复用客户端模板，内置自动 token 缓存与更新、环境变量配置、错误处理等功能。适合需要程序化查询 Kiwoom 股票行情、账户状况，或进行策略验证与回测的场景。
profiling
基于 ydata-profiling 的数据剖析与自动化 EDA 技能，自动检测数据集质量（缺失值、重复、异常值），生成含分布、相关性、交互与告警的 HTML 报告，支持抽样与多种文件格式。
directus-data-modeling
针对 Directus 数据建模的中文技能说明，涵盖 Collections、Fields、Relations、约束、系统字段、草稿与版本化。用于在项目搭建或审查阶段定义 schema 的“事实契约”，明确可读写范围、关系行为与演进策略，避免破坏集成。
directus-integration
Directus 集成技能：通过 API 或 SDK 连接 Directus 应用，涵盖令牌认证、受控查询（filter、sort、分页、fields/deep）、错误处理与状态管理，并强调令牌安全与数据契约。
directus-migrations-import-export
面向 Directus 的迁移与快照技能，管理 schema 与数据的导出导入、跨环境 CMS 状态版本化，避免 dev/staging/prod 之间出现结构漂移，并让破坏性变更在应用前被察觉。
analyzing-database-indexes
该技能通过 database-index-advisor 插件分析数据库查询模式，识别缺失或未使用的索引，并给出索引优化建议。它可帮助优化慢查询、发现与缺失索引相关的性能瓶颈，以及通过移除未使用索引回收存储空间。使用时需确保数据库连接配置正确，并授予插件分析查询模式和获取索引信息所需的权限；应用建议前应评估其对其他查询的潜在影响。该技能可与其他数据库管理插件配合，自动执行索引创建与删除，也可与监控工具集成以跟踪索引变更后的性能影响。