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更新于 11-05 00:16

数据与分析

17,411 个结果

jupyter-notebooks

用于创建、编辑和校验可复现的 SQL 或 Python Jupyter Notebook,适合分析报告、实验记录、诊断笔记本、数据质量检查、模型探索、教程及报告配套材料。该技能强调把笔记本视为面向读者的分析产物,而非草稿堆砌,要求结构清晰、单元格粒度合理、数据来源可追溯、结论与已执行输出一致。默认分析类结构为 tl;dr、Context & Methods、Data、Results、Takeaways;教程类为 Goal、Setup、Steps、Checks、Next Steps。使用 JupyterLab、nbformat、nbclient 等工具安全编辑,并尽量完整执行以验证可复现性。

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duckdb-en

DuckDB CLI 专家技能,用于通过命令行进行 SQL 分析、数据处理与文件格式转换。支持直接对 CSV、Parquet、JSON 文件执行 SQL 查询,无需先导入数据库;可打开持久化数据库、运行脚本、导出多种格式结果。提供数据转换(如 CSV 转 Parquet、Parquet 转 CSV、JSON 转 Parquet)、模式检查、输出格式控制、自动补全、外部编辑器、安全模式等能力,适合快速数据分析、文件转换与数据库查询场景。

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