用途：把来自 16S 扩增子技能的多个单研究微生物组 AnnData 拼接成跨队列 AnnData，再做逐研究差异丰度与跨研究荟萃分析，核心问题是“该对比是否在各队列间成立”，而非“任一队列是否有富集”。
主要能力：ov.micro.combine_studies 可按指定分类等级（默认 genus）折叠 ASV、跨研究并集特征（对队列特异特征零填充）并标记 obs['study']；ov.micro.meta_da 支持 deseq2、wilcoxon、ancombc 三种逐研究方法，配合 random_effects（DerSimonian-Laird 默认）或 fixed_effects 合并，返回 feature、combined_lfc、combined_se、z、p_value、fdr_bh、n_studies、I2 及逐研究 lfc/se/pvalue 列。另可用联合对象做 Beta/PCoA 诊断研究效应，用 I² 散点标记高异质性命中。
使用方式：加载各队列 AnnData（obs[group_key] 含对比两组且每组出现于所有研究；var[rank] 存在；.X 为整数计数），先调用 combine_studies([adata_A, adata_B, adata_C], study_names=[...], rank='genus')，再调用 meta_da([...], group_key='disease', group_a='CTRL', group_b='CASE', method='deseq2', rank='genus', min_prevalence=0.1, combine='random_effects')，最后可用 barh 绘制合并 LFC±1.96·SE 的森林式图。
限制：不负责从 FASTQ 构建单研究 AnnData（见 16S amplicon 技能）；不做单队列 DA 方法比较；不实现跨研究系统发育树对齐，也不做 ComBat/Harmony 式批校正——combine_studies 仅零填充并标记研究。菌株水平荟萃分析未实现。min_prevalence 按研究应用而非合并后应用。建议各队列每组样本数不少于 5，属水平以下跨数据库对齐易失效。I²≥0.75 的“显著”特征不宜直接作为荟萃结论报告。